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La conception rationnelle de ferments biologiques / Cyrille Pauthenier in L'ACTUALITE CHIMIQUE, N° 375-376 (06-07-08/2013)
[article]
Titre : La conception rationnelle de ferments biologiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Cyrille Pauthenier, Auteur ; Pablo Carbonell, Auteur ; Jean-Loup Faulon, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : p. 30-36 Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : Biotechnologie
Composés organiques -- Synthèse
EnzymesUne enzyme est une protéine dotée de propriétés catalytiques. Pratiquement toutes les biomolécules capables de catalyser des réactions chimiques dans les cellules sont des enzymes ; certaines biomolécules catalytiques sont cependant constituées d'ARN et sont donc distinctes des enzymes : ce sont les ribozymes.
Une enzyme agit en abaissant l'énergie d'activation d'une réaction chimique, ce qui accroît la vitesse de réaction. L'enzyme n'est pas modifiée au cours de la réaction. Les molécules initiales sont les substrats de l'enzyme, et les molécules formées à partir de ces substrats sont les produits de la réaction. Presque tous les processus métaboliques de la cellule ont besoin d'enzymes pour se dérouler à une vitesse suffisante pour maintenir la vie. Les enzymes catalysent plus de 5 000 réactions chimiques différentes2. L'ensemble des enzymes d'une cellule détermine les voies métaboliques qui peuvent avoir lieu dans cette cellule. L'étude des enzymes est appelée enzymologie.
Les enzymes permettent à des réactions de se produire des millions de fois plus vite qu'en leur absence. Un exemple extrême est l'orotidine-5'-phosphate décarboxylase, qui catalyse en quelques millisecondes une réaction qui prendrait, en son absence, plusieurs millions d'années3,4. Comme tous les catalyseurs, les enzymes ne sont pas modifiées au cours des réactions qu'elles catalysent, et ne modifient pas l'équilibre chimique entre substrats et produits. Les enzymes diffèrent en revanche de la plupart des autres types de catalyseurs par leur très grande spécificité. Cette spécificité découle de leur structure tridimensionnelle. De plus, l'activité d'une enzyme est modulée par diverses autres molécules : un inhibiteur enzymatique est une molécule qui ralentit l'activité d'une enzyme, tandis qu'un activateur de cette enzyme l'accélère ; de nombreux médicaments et poisons sont des inhibiteurs enzymatiques. Par ailleurs, l'activité d'une enzyme décroît rapidement en dehors de sa température et de son pH optimums.
Organismes génétiquement modifiés
ProductionTags : 'Ingénierie métabolique' 'Micro-organismes modifiés' 'Outils informatiques' 'Conception automatique' 'Production dirigée' 'Composés chimiques' Biotechnologies Index. décimale : 660.6 Biotechnologie Résumé : L'utilisation de micro-organismes pour produire des composés chimiques par fermentation à usage industriel est vue par la communauté comme une alternative durable à la chimie traditionnelle. Ces procédés ont entre autres l'avantage d'utiliser des sources de carbone renouvelables, de demander moins d'énergie et de ne pas produire de déchets polluants. L'ingénierie métabolique est une discipline qui vise à fabriquer artificiellement des organismes capables de produire un produit chimique voulu en les modifiant génétiquement. La tâche est ardue, mais à ce jour la production de plus d'une centaine de composés chimiques différents a été étudiée. Cet article décrit les concepts et les méthodes informatiques qui peuvent aider l'ingénieur à concevoir rationnellement des souches de micro-organismes et à maximiser les rendements. On peut penser que grâce à ces méthodes, les nouvelles générations de micro-organismes seront à la hauteur des attentes des industriels et de la société. Note de contenu : - CONCEVOIR UNE VOIE METABOLIQUE ARTIFICIELLE : Identifier les réactions des sources au produit - Trouver des enzymes efficaces - Les constantes cinétiques - Choisir la voie métabolique la plus quantitative possible
- OPTIMISER LA CINETIQUE DE LA VOIE METABOLIQUE : Le pouvoir et les limites des équations différentielles - Optimiser les niveaux d'expression de chaque enzyme - Analyser les enzymes et proposer des améliorations
- IMPLEMENTER LA NOUVELLE VOIE AU COEUR DU METABOLISME CELLULAIRE : Le principe de l'analyse de flux - Les outils d'analyse de flux - Utiliser l'optimisation de flux
- LES METHODES DE CONCEPTION AUTOMATIQUE : Enumération des voies métaboliques - La conception rétro-synthétique automatiséeEn ligne : https://new.societechimiquedefrance.fr/numero/la-conception-rationnelle-de-ferme [...] Format de la ressource électronique : Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=18992
in L'ACTUALITE CHIMIQUE > N° 375-376 (06-07-08/2013) . - p. 30-36[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15323 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible Ourdissage sectionnel - Automatisation et productivité / Manfred Bollen in L'INDUSTRIE TEXTILE, N° 1320 (05/2000)
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Titre : Ourdissage sectionnel - Automatisation et productivité Type de document : texte imprimé Auteurs : Manfred Bollen, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : p. 50-52 Langues : Français (fre) Tags : 'Préparation tissage' 'Ourdissage sectionnel' Reproductibilité 'Contrôle procédé' Productivité automatique' Index. décimale : 677 Textiles Résumé : Les technologies modernes font de l'ourdissage sectionnel un procédé sûr et productif, sans pour autant sacrifier la flexibilité. La productivité et les coûts de production dépendent essentiellement de la longueur de la chaîne à ourdir et du degré d'automatisation de l'installation. Note de contenu : - Automatisation sur la cantre
- Automatisation de base sur l'ourdissoir
- Ourdissage entièrement automatique
- Productivité : les paramètres déterminants
- Réduction des coutsPermalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=12795
in L'INDUSTRIE TEXTILE > N° 1320 (05/2000) . - p. 50-52[article]Réservation
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Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 001179 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible 21979 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible Deep learning and machine learning neural network approaches for multi class leather texture defect classification and segmentation / Praveen Kumar Moganam in JOURNAL OF LEATHER SCIENCE AND ENGINEERING, Vol. 4 (Année 2022)
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Titre : Deep learning and machine learning neural network approaches for multi class leather texture defect classification and segmentation Type de document : texte imprimé Auteurs : Praveen Kumar Moganam, Auteur ; Denis Ashok Sathia Seelan, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : 21 p. Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Apprentissage automatique L'apprentissage automatique (en anglais : machine learning, litt. "apprentissage machine"), apprentissage artificiel ou apprentissage statistique est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'"apprendre" à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, il concerne la conception, l'analyse, l'optimisation, le développement et l'implémentation de telles méthodes. (Wikipedia)
Cuirs et peaux -- Défauts
Détection de défauts (Ingénierie)
Réseaux neuronaux (informatique)Tags : 'Réseaux de neurones à convolution' 'Classificateur d'apprentissage automatique' 'Défauts du cuir' 'Classement multi-classes' 'Carte d'activation classe' Segmentation Index. décimale : 675 Technologie du cuir et de la fourrure Résumé : Modern leather industries are focused on producing high quality leather products for sustaining the market competitiveness. However, various leather defects are introduced during various stages of manufacturing process such as material handling, tanning and dyeing. Manual inspection of leather surfaces is subjective and inconsistent in nature; hence machine vision systems have been widely adopted for the automated inspection of leather defects. It is necessary develop suitable image processing algorithms for localize leather defects such as folding marks, growth marks, grain off, loose grain, and pinhole due to the ambiguous texture pattern and tiny nature in the localized regions of the leather. This paper presents deep learning neural network-based approach for automatic localization and classification of leather defects using a machine vision system. In this work, popular convolutional neural networks are trained using leather images of different leather defects and a class activation mapping technique is followed to locate the region of interest for the class of leather defect. Convolution neural networks such as Google net, Squeeze-net, RestNet are found to provide better accuracy of classification as compared with the state-of-the-art neural network architectures and the results are presented. Note de contenu : - MACHINE VISION-BASED LEATHER INSPECTION SYSTEM : Leather Image acquisition - Leather texture defects
- DEEP LEARNING NEURAL NETWORK APPROACH FOR CLASSIFICATION AND LOCALIZATION OF LEATHER DEFECTS : Leather image Data Set preparation and preprocessing - Deep learning convolutional neural network architectures - Visualization of region of interest for defect localization
- MACHINE LEARNING BASED APPROACHES FOR MULTI CLASS DEFECT CLASSIFICATION OF LEATHER DEFECTS : Hand crafted Feature extraction from leather images - Shallow feed-forward neural network-based machine learning classifier
- PERFORMANCE METRICS OF DEEP LEARNING AND MACHINE LEARNING CLASSIFIERS
- RESULTS AND DISCUSSION : Feature maps of convolution neural networks - Feature extraction using GLCM, autocorrelation - Training and testing performance of deep learning neural networks
Training performance of shallow feed forward neural network classifier - Classification performance of deep learning neural networks - Classification performance of machine learning approaches - Class activation maps for selection of region of interest in leather imagesDOI : https://doi.org/10.1186/s42825-022-00080-9 En ligne : https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s42825-022-00080-9.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=37575
in JOURNAL OF LEATHER SCIENCE AND ENGINEERING > Vol. 4 (Année 2022) . - 21 p.[article]Presses à injecter. L'automatisme en évolution / Daniel Benjannin in PLASTIQUES & ELASTOMERES MAGAZINE, N° 54-2 (03/2002)
[article]
Titre : Presses à injecter. L'automatisme en évolution Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Benjannin, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : p. 32-33 Langues : Français (fre) Tags : 'Équipement mis en œuvre' 'Saisie donnée' 'Commande automatique' machine' 'Presse injection' 'Moulage Polymère Index. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : Billion équipe depuis 2002 ses gammes de presses à injecter Proxima, Hercule et Vulcan d'un nouvel automatisme de commande, Dixit II. Celui-ci marque une évolution importante tant matérielle que logicielle et intègre bien sûr toutes les fonctions modernes de gestion d'une presse dans son environnement. Mais il est un domaine où il est très élaboré et un des plus innovants, c'est dans l'ergonomie de dialogue avec l'opérateur. Note de contenu : - Numérique ou graphique?
- Accès au réglage et saisie des consignes
- Trois modes sur la saisie des consignes
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in PLASTIQUES & ELASTOMERES MAGAZINE > N° 54-2 (03/2002) . - p. 32-33[article]Réservation
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Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 000867 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible 000869 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible