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De la mutualisation verticale à la mutualisation horizontale : les enjeux et les critères de choix logistiques des réseaux sélectifs contractuels / Odile Chanut in REVUE FRANCAISE DE GESTION INDUSTRIELLE, Vol. 30, N° 3/2011 (10/2011)  

[article]  inREVUE FRANCAISE DE GESTION INDUSTRIELLE > Vol. 30, N° 3/2011 (10/2011) . - p. 37-59 Titre : De la mutualisation verticale à la mutualisation horizontale : les enjeux et les critères de choix logistiques des réseaux sélectifs contractuels Type de document : texte imprimé Auteurs : Odile Chanut, Auteur ; Claire Capo, Auteur ; Dominique Bonet-Fernandez, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : p. 37-59 Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : Logistique (organisation) Tags : 'Mutualisation  logistique  verticale  horizontale'  'Réseaux  sélectifs  contractuels'  'Modèles  logistiques'  'Enjeux  critères  choix Index. décimale : 658.7 Gestion des matériaux et produits : approvisionnement, stockage, transport Résumé : Si la logistique a surtout été étudiée sous l'angle des pratiques, enjeux et innovations des grands industriels et grands distributeurs alimentaires, force est de constater que peu d'études se sont penchées sur la logistique des réseaux sélectifs, et en particulier celle des réseaux contractuels. Ces derniers, qui lient par contrat une entreprise, tête de réseau détentrice d'un concept de vente, et des distributeurs indépendants, représentent pourtant plus de la moitié des points de vente organisés en réseau de distribution. Aussi, cet article se propose-t-il de se centrer sur l'organisation logistique des réseaux contractuels. A partir d'une étude empirique auprès de 21 réseaux de franchise, l'article souligne, qu'au-delà d'une grande diversité de choix logistiques, la mutualisation verticale des moyens logistiques est largement en route entre les points de vente d'un même réseau, à l'instar de ce qui a été observé dans la grande distribution alimentaire. Plusieurs expériences de mutualisation horizontale, entre enseignes concurrentes, indiquent qu'elle est une voie prometteuse pour les réseaux de taille moyenne. L'article analyse ensuite les enjeux, en termes d'efficacité économique, de pouvoir et de développement durable, et les critères de choix logistiques singuliers liés à cette forme organisationnelle. DOI : https://doi.org/10.53102/2011.30.03.819 En ligne : https://rfgi.fr/rfgi/article/view/819/1530 Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=12244 [article]

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L'auto-organisation : vers une chimie de la matière complexe / Hervé This in L'ACTUALITE CHIMIQUE, N° 399 (08-09/2015)

[article]  inL'ACTUALITE CHIMIQUE > N° 399 (08-09/2015) . - p. 9-15 Titre : L'auto-organisation : vers une chimie de la matière complexe Type de document : texte imprimé Auteurs : Hervé This, Auteur ; Jean-Marie Lehn, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : p. 9-15 Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : Chimie Systèmes auto-organisés Systèmes moléculaires organisés Tags : 'Auto-assemblage'  'Auto-organisation'  'Chimie  dynamique  constitutionnelle'  Evolution  Information  'Réseaux  moléculaires  dynamiques'  Complexité Index. décimale : 541.2 Chimie théorique : structure moléculaire, atomique, chimie quantique Résumé : La matière complexe, vivante et pensante, s’est formée spontanément par auto-organisation. La chimie de l’auto-organisation cherche d’une part à mieux comprendre les mécanismes à l’œuvre dans ce processus et, d’autre part, à les maîtriser pour obtenir des structures moléculaires et supramoléculaires sur mesure. La prise en compte de l’information moléculaire et, par ailleurs, de la plasticité de la constitution des objets chimiques permet aujourd’hui la conception et la réalisation d’ensembles moléculaires et supramoléculaires qui forment des réseaux dynamiques Note de contenu : - Auto-organisation et complexité - La chimie dynamique constitutionnelle - La question de la sélection - La chimie adaptative - Chimie des réseaux et des systèmes Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=24608 [article]

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Deep learning and machine learning neural network approaches for multi class leather texture defect classification and segmentation / Praveen Kumar Moganam in JOURNAL OF LEATHER SCIENCE AND ENGINEERING, Vol. 4 (Année 2022)  

[article]  inJOURNAL OF LEATHER SCIENCE AND ENGINEERING > Vol. 4 (Année 2022) . - 21 p. Titre : Deep learning and machine learning neural network approaches for multi class leather texture defect classification and segmentation Type de document : texte imprimé Auteurs : Praveen Kumar Moganam, Auteur ; Denis Ashok Sathia Seelan, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : 21 p. Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Apprentissage automatique L'apprentissage automatique (en anglais : machine learning, litt. "apprentissage machine"), apprentissage artificiel ou apprentissage statistique est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'"apprendre" à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, il concerne la conception, l'analyse, l'optimisation, le développement et l'implémentation de telles méthodes. (Wikipedia) Cuirs et peaux -- Défauts Détection de défauts (Ingénierie) Réseaux neuronaux (informatique) Tags : 'Réseaux  de  neurones  à  convolution'  'Classificateur  d'apprentissage  automatique'  'Défauts  du  cuir'  'Classement  multi-classes'  'Carte  d'activation  classe'  Segmentation Index. décimale : 675 Technologie du cuir et de la fourrure Résumé : Modern leather industries are focused on producing high quality leather products for sustaining the market competitiveness. However, various leather defects are introduced during various stages of manufacturing process such as material handling, tanning and dyeing. Manual inspection of leather surfaces is subjective and inconsistent in nature; hence machine vision systems have been widely adopted for the automated inspection of leather defects. It is necessary develop suitable image processing algorithms for localize leather defects such as folding marks, growth marks, grain off, loose grain, and pinhole due to the ambiguous texture pattern and tiny nature in the localized regions of the leather. This paper presents deep learning neural network-based approach for automatic localization and classification of leather defects using a machine vision system. In this work, popular convolutional neural networks are trained using leather images of different leather defects and a class activation mapping technique is followed to locate the region of interest for the class of leather defect. Convolution neural networks such as Google net, Squeeze-net, RestNet are found to provide better accuracy of classification as compared with the state-of-the-art neural network architectures and the results are presented. Note de contenu : - MACHINE VISION-BASED LEATHER INSPECTION SYSTEM : Leather Image acquisition - Leather texture defects - DEEP LEARNING NEURAL NETWORK APPROACH FOR CLASSIFICATION AND LOCALIZATION OF LEATHER DEFECTS : Leather image Data Set preparation and preprocessing - Deep learning convolutional neural network architectures - Visualization of region of interest for defect localization - MACHINE LEARNING BASED APPROACHES FOR MULTI CLASS DEFECT CLASSIFICATION OF LEATHER DEFECTS : Hand crafted Feature extraction from leather images - Shallow feed-forward neural network-based machine learning classifier - PERFORMANCE METRICS OF DEEP LEARNING AND MACHINE LEARNING CLASSIFIERS - RESULTS AND DISCUSSION : Feature maps of convolution neural networks - Feature extraction using GLCM, autocorrelation - Training and testing performance of deep learning neural networks Training performance of shallow feed forward neural network classifier - Classification performance of deep learning neural networks - Classification performance of machine learning approaches - Class activation maps for selection of region of interest in leather images DOI : https://doi.org/10.1186/s42825-022-00080-9 En ligne : https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s42825-022-00080-9.pdf Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=37575 [article]

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Neural network approach to a colorimetric value transform based on a large-scale spectral dataset / Qiang Liu in COLORATION TECHNOLOGY, Vol. 133, N° 1 (02/2017)  

[article]  inCOLORATION TECHNOLOGY > Vol. 133, N° 1 (02/2017) . - p. 73-80 Titre : Neural network approach to a colorimetric value transform based on a large-scale spectral dataset Type de document : texte imprimé Auteurs : Qiang Liu, Auteur ; Xiaoxia Wan, Auteur ; Jinxing Liang, Auteur ; Zhen Liu, Auteur ; Dehong Xie, Auteur ; Chan Li, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : p. 73-80 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Colorimétrie Couleur Imagerie numérique Réseaux neuronaux (informatique) Tags : 'Tranformation  de  valeurs  colorimétriques'  'Transformation  pour  l'adaptation  chromatique'  'Reproduction  numérique'  'Réseaux  neuronaux' Index. décimale : 667.3 Teinture et impression des tissus Résumé : To improve the transform accuracy of colorimetric values for digital colour reproduction, a neural network approach based on a large-scale spectral dataset was proposed. The presented dataset exhibited a particularly wide colour gamut and was partitioned into 12 subsets according to dominant wavelength and excitation purity. In each subset, the non-linearity between colorimetric values under source and target illuminant–observer combinations was simulated by a backpropagation neural network. The colorimetric transform accuracy of this approach was compared with several existing methods. The experimental results indicated that the proposed approach significantly enhanced the transform precision for colorimetric values, especially for the colours located in highly saturated regions. Note de contenu : - Large-scale spectral dataset - Proposed CVT approach - Experimental verification DOI : 10.1111/cote.12256 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1cuH5zM2QTG7PT9VKVKWvwFDAMbqt9MCq/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=27893 [article]

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2,5-diketopiperazines mitigate the amount of advanced glycation end products accumulated with age in human dermal fibroblasts / A. André in INTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE, Vol. 42, N° 6 (12/2020)  

[article]  inINTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE > Vol. 42, N° 6 (12/2020) . - p. 596-604 Titre : 2,5-diketopiperazines mitigate the amount of advanced glycation end products accumulated with age in human dermal fibroblasts Type de document : document électronique Auteurs : A. André, Auteur ; A. K. Touré, Auteur ; D. Stien, Auteur ; V. Eparvier, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : p. 596-604 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Tags : '2,5-dicétopipérazines'  AGE  'Culture  cellulaire'  'Analyse  chimique'  'Clairance  de  la  LMC'  'Réseaux  moléculaires'  'Physiologie  cutanée' Index. décimale : 668.5 Parfums et cosmétiques Résumé : - Objective : Glycation is a common non-enzymatic reaction between proteins and sugars, resulting in the formation of advanced glycation end products (AGEs) in the human body. As can be seen in diabetic patients, the accumulation of AGEs in the skin has aesthetic consequences (wrinkles, brown spots and yellowish complexion). Therefore, the objective of this work was to find compounds isolated from natural sources that could eliminate the final AGEs accumulated in the skin with ageing. - Methods and results : A preliminary screening performed on a bank of microbial extracts and pure compounds showed that 2,5-Diketopiperazines (DKPs), as well as the extract of Sphingobacterium sp (SNB-CN13), reduced the presence of AGEs in fibroblasts by −28% and −23%, respectively. In this article, we present the dereplication approach used to reveal the presence of 26 different DKPs in the crude extract of Sphingobacterium sp. Bioguided fractionation has led to the isolation of 12 of them, whose identity has been confirmed by HRMS and NMR. A green synthesis approach has been developed to synthesize 3 symmetrical DKPs. The biological activity of all DKPs was evaluated by the development of an in vitro test using immunocytochemistry to reveal the presence of AGE carboxymethyl-lysine in human dermal fibroblasts. - Conclusion : Our work shows for the first time that DKPs decrease the amount of carboxymethyl-lysine AGE in elderly human dermal fibroblasts grown in vitro. Therefore, diketopiperazines can be considered as compounds of interest for dermatological and cosmetic applications with an anti-ageing aim. Note de contenu : - General experimental procedures - Isolation and identification of Sphingobacterium spp. SNB-CN13 - Culture of bacterium, extraction and isolation of compounds - Cell preparation method - Biological activity – Immunofluorescence of CML - UPLC-MS/MS analysis of SNB-CN13 extract - MZmine 2 Data preprocessing Parameters - Molecular Network analysis - Table 1 : Percentage of decrease in CML in fibroblasts treated with molecules 1-21 DOI : https://doi.org/10.1111/ics.12655 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1KRaXAe5gJYR7kxdb7S1cKkwbRtkBQsFX/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=35426 [article]

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