Accueil
Catégories
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Artificial intelligence - AI models for injection molding simulation / Werner Faulhaber in PLASTICS INSIGHTS, Vol. 113, N° 8 (2023)
[article]
Titre : Artificial intelligence - AI models for injection molding simulation : Arburg's vision : in the future, the machine will know the products it produces Type de document : texte imprimé Auteurs : Werner Faulhaber, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : p. 20-23 Langues : Anglais (eng) Catégories : Assurance qualité
Contrôle -- Appareils et matériels
Industrie 4.0Le concept d’Industrie 4.0 correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production : l’objectif est la mise en place d’usines dites "intelligentes" ("smart factories") capables d’une plus grande adaptabilité dans la production et d’une allocation plus efficace des ressources, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle révolution industrielle. Ses bases technologiques sont l'Internet des objets et les systèmes cyber-physiques.
Intelligence artificielle
Logiciels
Matières plastiques -- Moulage par injection
Simulation par ordinateurIndex. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : Activities such as conversion, setup, start-up and process optimization usually require plastics processors to have comprehensive specialist knowledge. But how can cost-effective, high-quality injection molding production be ensured in times of a shortage of skilled workers and increasingly demanding materials? Arburg is working intensively on the topics of artificial intelligence (AI) and federated learning – with the aim that AI-based systems learn correlations themselves and actively readjust processes in order to optimize the yield and quality of injection molded parts in series production. Note de contenu : - Complex : design of experiment (doe)
- Profitable : predicting processes through data analysis
- Supportive : filling simulation directly in the machine controller
- Intelligent : AI-assisted filling analyses
- Self-adapting : machine and federated learning
- Confidential, but : it won‘t work without a desire to innovateEn ligne : https://drive.google.com/file/d/1VCuf5YSZm28a3nX9VMC4KzZv29jgUxDQ/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=40362
in PLASTICS INSIGHTS > Vol. 113, N° 8 (2023) . - p. 20-23[article]Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24338 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible Intelligent assistance relieves the strain on production staff / Josef Giessauf in PLASTICS INSIGHTS, Vol. 113, N° 7 (2023)
[article]
Titre : Intelligent assistance relieves the strain on production staff : Skills shortage : using the crisis as an opportunity Type de document : texte imprimé Auteurs : Josef Giessauf, Auteur ; Karlheinz Mayr, Auteur ; Johannes Kilian, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : p. 34-37 Langues : Anglais (eng) Catégories : Commande automatique
Contrôle -- Appareils et matériels
Industrie 4.0Le concept d’Industrie 4.0 correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production : l’objectif est la mise en place d’usines dites "intelligentes" ("smart factories") capables d’une plus grande adaptabilité dans la production et d’une allocation plus efficace des ressources, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle révolution industrielle. Ses bases technologiques sont l'Internet des objets et les systèmes cyber-physiques.
Logiciels
Matières plastiques -- Moulage par injection
Numérisation
Presses à injecterIndex. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : The plastics industry has been hard hit by the shortage of skilled staff, as fewer and fewer young people are choosing to enter the profession in this industry. Measures are available to increase the attractiveness of the plastics industry as an employer, but until they have an appreciable effect, the efficient deployment of the available human resources is becoming a survival issue for many companies. Here, digitalization opens up opportunities for supporting the well-trained technical staff and reducing the pressure on them. Note de contenu : - Automatic adjustment, control and analysis
- Process check list supports the use of smart assistance systems
- 30 minutes instead of eight hours
- Machine with analytical capabilities
- Automatic interpretation of the data
- The data network is becoming ever tighterEn ligne : https://drive.google.com/file/d/1MGF7NqlQ-v952ERaphzhGqGTRDwdZ3wI/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=40331
in PLASTICS INSIGHTS > Vol. 113, N° 7 (2023) . - p. 34-37[article]Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24187 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible