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A 5-hour follow-up of the impact on ageing facial signs of some foundations in Japanese women through automatically analysed selfie pictures / Frédéric Flament in INTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE, Vol. 44, N° 4 (08/2022)
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[article]
Titre : A 5-hour follow-up of the impact on ageing facial signs of some foundations in Japanese women through automatically analysed selfie pictures Type de document : texte imprimé Auteurs : Frédéric Flament, Auteur ; Damien Velleman, Auteur ; Eri Yamashita, Auteur ; Alexandre Nicolas, Auteur ; Emilie Yokoyama, Auteur ; Salim Chibout, Auteur ; Ruowei Jiang, Auteur ; Jeff Houghton, Auteur ; Camille Kroely, Auteur ; Matthieu Cassier, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 431-439 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Apparence individuelle
Cosmétiques
Evaluation
Fond de teint
Intelligence artificielle
MaquillageIndex. décimale : 668.5 Parfums et cosmétiques Résumé : - Objective : To explore the possibility of an automatic grading algorithm to detect and quantify, from selfie pictures, the subtle changes of facial signs brought by the application of a foundation.
- Material and Methods : A total of 270 Japanese differently aged women (30–54y) living in four different Japanese cities took selfies before, immediately and 5 h after having applied their own foundation, with their own routine.
- Results : The analysis of 810 selfie pictures revealed (3 times × 270 women) that, prior to applications, all women presented a low grade of facial ageing. In most cases, the severities of less marked facial signs were detected and quantified, found affected by routine at different extents in all age-classes, but more intensely in the older age-class (45–54y) despite their more pronounced signs in bare skin status. In contrast, periorbital wrinkles were detected as more severe in all age-classes at both timing, that is, immediately and 5 h post-application as well as Nasolabial folds 5 h post-application. The amplitude of these positive or negative changes, although found of low amplitude, as decimals of the initial grades, was significantly detected.
- Conclusion : This automatic system appears apt at grading subtle changes in facial ageing signs brought by a foundation and could be a valuable help to the consumers of make-up products, in refining their individual procedure to obtain a more personalized desired facial appearance.Note de contenu : - MATERIAL AND METHODS : Subjects and conditions of privacy in the collection of smartphones' selfie pictures - Protocol - Products used - Facial signs assessed by dermatologists and by automatic grading system - Statistics
- RESULTS : Age impact on facial signs - Application of foundations - Wear of foundations - Global changes (A – C) brought by all foundations
- Table 1 : Distribution of the 270 studied Japanese women according to the four considered cities
- Table 2 : Fourteen facial signs included in actual A.I-based automatic grading system and their respective photographic grading ranges for Asian ethnicities. Signs cover four different clinical clusters: wrinkles/texture, pigmentation signs, cheek skin pores or vascular signs
- Table 3 : Average gradings of the fourteen facial signs on bare skin in the three age-classes, prior to the application of the foundation
- Table 4 : Changes in the severities of fourteen facial signs with age-classes in Japanese women measured by A.I-based automatic grading system from bare skin to 5 h wear of foundationDOI : https://doi.org/10.1111/ics.12786 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ht638t1v96JT7amvPNhTfaF1PykL-PgL/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=38143
in INTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE > Vol. 44, N° 4 (08/2022) . - p. 431-439[article]"Al has great potential for sorting food packaging" / Florian Streifinger in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL, Vol. 112, N° 1 (2022)
[article]
Titre : "Al has great potential for sorting food packaging" : Interview on the use of artificial intelligence in waste sorting Type de document : texte imprimé Auteurs : Florian Streifinger, Intervieweur ; Félix Flemming, Personne interviewée ; Valerio Sama, Personne interviewée Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 30-32 Langues : Anglais (eng) Catégories : Aliments -- Emballages
Dispositifs de tri
Économie circulaireL'économie circulaire est une expression générique désignant un concept économique qui s'inscrit dans le cadre du développement durable et s'inspirant notamment des notions d'économie verte, d’économie de l'usage ou de l'économie de la fonctionnalité, de l'économie de la performance et de l'écologie industrielle (laquelle veut que le déchet d'une industrie soit recyclé en matière première d'une autre industrie ou de la même).
Son objectif est de produire des biens et services tout en limitant fortement la consommation et le gaspillage des matières premières, et des sources d'énergies non renouvelables ;
Selon la fondation Ellen Mac Arthur (créée pour promouvoir l'économie circulaire1), il s'agit d'une économie industrielle qui est, à dessein ou par intention, réparatrice et dans laquelle les flux de matières sont de deux types bien séparés ; les nutriments biologiques, destinés à ré-entrer dans la biosphère en toute sécurité, et des intrants techniques ("technical nutrients"), conçus pour être recyclés en restant à haut niveau de qualité, sans entrer dans la biosphère
Emballages en matières plastiques -- Recyclage
Intelligence artificielle
NumérisationIndex. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : Sorting plays a crucial role in the processing of plastic waste. Systems based on artificial intelligence are one way of improving this. Sorting systems manufacturer Tomra has recently presented corresponding technologies. Kunststoffe spoke about this with Felix Flemming and Valerio Sama from Tomra. In the interview, they explain what progress can be made with it, how important digitalization is for this and what improvements it means for food packaging. Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=37205
in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL > Vol. 112, N° 1 (2022) . - p. 30-32[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23221 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible Analysing the output data of Eddy current sensors using artificial intelligence for quality assurance of carbon fibres / Lukas Lechthaler in JEC COMPOSITES MAGAZINE, N° 141 (07-08/2021)
[article]
Titre : Analysing the output data of Eddy current sensors using artificial intelligence for quality assurance of carbon fibres Type de document : texte imprimé Auteurs : Lukas Lechthaler, Auteur ; Julien Pilon, Auteur ; Richard Kupke, Auteur ; Dirk Feltin, Auteur ; Pawel Latasiewicz, Auteur ; Christine Stamm, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : p. 51-53 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Analyse des données
Assurance qualité
Capteurs (technologie)
Courants de FoucaultOn appelle courants de Foucault les courants électriques créés dans une masse conductrice, soit par la variation au cours du temps d'un champ magnétique extérieur traversant ce milieu (le flux du champ à travers le milieu), soit par un déplacement de cette masse dans un champ magnétique. Ils sont une conséquence de l'induction électromagnétique.
Détection de défauts (Ingénierie)
Fibres de carbone
Intelligence artificielleIndex. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : The rise of carbon fibre reinforced plastics throughout its fields of application has given place to numerous innovations in its production process. Eddy current sensors for quality assurance of carbon fibre rovings are one such innovation. These sensors could allow the non-destructive analysis of carbon fibres without disrupting the production flow. This project aims to analyse the output data from eddy current sensors using machine learning algorithms to identify possible defects in carbon fibres. Note de contenu : - Fig. 1 : Example deviation of the complex impedance when a defect is present on the carbon fibre roving
- Fig. 2 : Schematic diagram of the RWTH Aachen University Insitute of Textiletechnik experimental setup used ot test the eddy current sensor on a laboratory scale
- Fig. 3 : The five damage grades used on the damaging module of the experimental setup at the Institut of Textiletechnik
- Fig. 4 : Measurement results from the eddy current sensor for the HTS 40 F13 carbon fibre roving from Teijin Carbon Fibre Europe GmbH
- Fig. 5 : Dendrogram of the data measured with the eddy current sensor for the HTS 40 F13 carbon fibre roving from Teijin Carbon Fibre Europe GmbH
- Fig. 6 : Dendrogram of the data measured with the eddy current sensor for the HTS 40 F13 carbon fibre roving from Teijin Carbon Fibre Europe GmbHPermalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=37185
in JEC COMPOSITES MAGAZINE > N° 141 (07-08/2021) . - p. 51-53[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22837 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible Anticipation of a larger system landscape / Wolfgang Boos in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL, Vol. 112, N° 6 (2022)
[article]
Titre : Anticipation of a larger system landscape : Automated design of the demolding systems of injection molds Type de document : texte imprimé Auteurs : Wolfgang Boos, Auteur ; Jan Wiese, Auteur ; Björn Härtel, Auteur ; Tim Ochel, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 62-64 Langues : Anglais (eng) Catégories : Automatisation
Démoulage
Industrie 4.0Le concept d’Industrie 4.0 correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production : l’objectif est la mise en place d’usines dites "intelligentes" ("smart factories") capables d’une plus grande adaptabilité dans la production et d’une allocation plus efficace des ressources, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle révolution industrielle. Ses bases technologiques sont l'Internet des objets et les systèmes cyber-physiques.
Intelligence artificielle
Matières plastiques -- Moulage par injection
Moules d'injection -- Conception et constructionIndex. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : Cost risks and the loss of knowledge threatened by demographic change, form a scenario for the toolmaking industry for which automated tool design could be a conceivable way out. In order to address this field, the AutoEnSys research project focuses on the use of an AI-based expert system for the automatic positioning of ejectors in the demolding system. In the long term, a self-learning algorithm should also design further parts of the demolding system. Note de contenu : - Independent design of an expert system
- Modeling and training the AI algorithm
- Assessment of practicality
- Fig. 1 : AutoEnSys processes heterogeneous input factors, structures them and derives from them a demolding system
- Fig. 2 : The AI system AutoEnSys extracts features from a 3D model and generates a design proposal that will be validated by a design engineerPermalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=38108
in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL > Vol. 112, N° 6 (2022) . - p. 62-64[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23522 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible Application of artificial intelligence techniques in textile wastewater decolorisation fields : A systematic and citation network analysis review / Senbiao Liu in COLORATION TECHNOLOGY, Vol. 138, N° 2 (04/2022)
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[article]
Titre : Application of artificial intelligence techniques in textile wastewater decolorisation fields : A systematic and citation network analysis review Type de document : texte imprimé Auteurs : Senbiao Liu, Auteur ; Chris K. Y. Lo, Auteur ; Chi-Wai Kan, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 117-136 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Comptage
Décoloration
Eaux usées -- Décontamination
Eaux usées -- Epuration
Intelligence artificielle
Publications scientifiques
Réseaux neuronaux (informatique)Index. décimale : 667.3 Teinture et impression des tissus Résumé : This study reviewed 155 journal articles to examine how artificial intelligence techniques are being applied in textile coloration and related fields. Distribution of the reviewed articles was assessed in terms of the type of journals, year of publication, methods, and research background. Based on the citation network analysis method, an objective approach, CitNetExplorer and VOSviewer are used to identify the clusters. It is found that artificial intelligence techniques are mainly three-layer artificial neural networks with different designs, which are mainly used in textile wastewater decolorisation fields, including wastewater treatment and colour fading, such as colour prediction and real-time monitoring of textile wastewater, dye removal efficiency, and dye degradation. Finally, the future research direction and limitations of this article are put forward. Note de contenu : - METHODOLOGY
- DESCRIPTIVE STATISTICS : Distribution of articles by journal - Distribution of articles by year of publication - Distribution of articles by region
- Distribution of methodologies used in textile coloration-related fields - Research fields while using artificial intelligence techniques
- CLASSIFICATION OF RESEARCH DOMAINS
- MAIN PATH ANALYSIS OF THE MAJOR RESEARCH DOMAINS
- FUTURE DEVELOPMENT
- LIMITATIONSDOI : https://doi.org/10.1111/cote.12589 En ligne : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/cote.12589 Format de la ressource électronique : Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=37843
in COLORATION TECHNOLOGY > Vol. 138, N° 2 (04/2022) . - p. 117-136[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23518 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible Artificial intelligence for paint shops in INTERNATIONAL SURFACE TECHNOLOGY (IST), Vol. 13, N° 4 (2020)
PermalinkArtificial Intelligence in hair research : A proof-of-concept study on evaluating hair assembly features / Gabriela Daniels in INTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE, Vol. 43, N° 4 (08/2021)
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PermalinkPermalinkDeep learning study of induced stochastic pattern formation in the gravure printing fluid splitting process / Pauline Brumm in JOURNAL OF COATINGS TECHNOLOGY AND RESEARCH, Vol. 20, N° 1 (01/2023)
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PermalinkEnvironment 4.0 : How digitalization and machine learning can improve the environmental footprint of the steel production processes / Valentina Colla in MATERIAUX & TECHNIQUES, Vol. 108, N° 5-6 (2020)
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PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkInline qualiti monitoring and data-based quality prediction / Alexander Schulze Struchtrup in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL, Vol. 110, N° 6 (2020)
PermalinkL'intelligence artificielle appliquée à la rhéologie et à la mise en œuvre réactive des polymères / Fanny Castéran in L'ACTUALITE CHIMIQUE, N° 456-457-458 (11-12/2020 - 01/2021)
PermalinkL'intelligence artificielle pour prédire les structures des biopolymères / Jessica Andreani in L'ACTUALITE CHIMIQUE, N° 471 (03/2022)
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Permalink"Intelligent automation brings systems closer to their optimum" / Martin Dimmler in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL, Vol. 111, N° 8 (2021)
PermalinkPermalinkLes métamatériaux passent à l'action / Bérénice Robert in INDUSTRIE & TECHNOLOGIES, N° 1058 (02/2023)
PermalinkA new procedure, free from human assessment, that automatically grades some facial skin signs in men from selfie pictures. Application to changes induced by a severe aerial chronic urban pollution / Y. Zhang in INTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE, Vol. 42, N° 2 (04/2020)
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