[article]
| Titre : |
Colour stability during production of printed ocular prostheses |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Ethan Bunker, Auteur ; Algy Kazlauciunas, Auteur ; Thimothy Zoltie, Auteur ; Emma Walshaw, Auteur ; Paul Bartlett, Auteur ; Tom Archer, Auteur ; Taras Gout, Auteur |
| Année de publication : |
2023 |
| Article en page(s) : |
p. 596-609 |
| Note générale : |
Bibliogr. |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
Analyse de variance En statistique, l'analyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA : ANalysis Of VAriance) est un ensemble de modèles statistiques utilisés pour vérifier si les moyennes des groupes proviennent d'une même population. Les groupes correspondent aux modalités d'une variable qualitative (p. ex. variable : traitement; modalités : programme d'entrainement sportif, suppléments alimentaires ; placebo) et les moyennes sont calculés à partir d'une variable continue (p. ex. gain musculaire).
Ce test s'applique lorsque l'on mesure une ou plusieurs variables explicatives catégorielles (appelées alors facteurs de variabilité, leurs différentes modalités étant parfois appelées "niveaux") qui ont de l'influence sur la loi d'une variable continue à expliquer. On parle d'analyse à un facteur lorsque l'analyse porte sur un modèle décrit par un seul facteur de variabilité, d'analyse à deux facteurs ou d'analyse multifactorielle sinon. (Wikipedia)
Colorimétrie
Couleurs -- Stabilité
Impression numérique
Polyacryliques
Prothèses oculaires
Statistiques
|
| Index. décimale : |
535.6 Couleur |
| Résumé : |
Ocular prostheses have been used for centuries to restore patient confidence, psychosocial relationships and to improve quality of life. Methodology for producing accurate prostheses has improved with technological discoveries. Recently, hand painting ocular prostheses has been the go-to method for creating life like prostheses. However, digital printing a print to envelope around an acrylic prosthesis has been shown to decrease treatment and rehabilitation times, whilst still producing high-definition ocular prostheses. Despite these improvements, little is known about the colour stability of digitally printed ocular prostheses. To better understand the colour stability of digital prostheses 30 samples simulating ocular prostheses were created, containing 10 with blue iris, 10 combination/green iris and 10 with sepia (brown) irises. Colour measurements were taken using a data spectrophotometer, from two defined points, the iris and sclera for both pre-polymerisation and post-polymerisation to assess colour variance. Colour coordinate data was gathered and was analysed using a one-way analysis of variance test and a paired t-test, both with alpha = 0.05. Significant colour variations were found for each iris colour and for the sclera. The sclera showed the largest colour variation with a ΔE of 4.75, followed by the brown irises, the green irises and then blue irises with ΔE values of 3.29, 2.47 and 1.82, respectively. This is a significant decrease compared to current hand painting methods which have an average colour variance of ΔE = 20. This shows a large increase in colour stability which can drastically improve patient satisfaction and quality of life. |
| Note de contenu : |
- INTRODUCTION : History of ocular prostheses - Hand-painted acrylic ocular prostheses (HPAOP) - Digitally-printed acrylic ocular prostheses (DPAOP) - Production of acrylic ocular prostheses
- RESEARCH OBJECTIVES
- SCOPE OF STUDY
- PROCEDURES : Participants - Simulated ocular prosthesis synthesis - Colour measurement procedure - Statistical analysis
- RESULTS AND DISCUSSION : Reflectance data - Grayscale - Colour analysis-CIELab - Paired t-test analysis - Literature comparison - ANOVA
- Table 1 : Grayscale mean ratings given for the sclera, brown iris, green iris and blue iris. These ratings are means across all prostheses
- Table 2 : Table showing mean CIELab colour coordinates for each iris colour and the mean sclera
- Table 3 : The t stat values for the paired t-test used to determine statistical significance pre-polymerisation and post-polymerisation
- Table 4 : The total colour difference for each iris colour and the sclera. The data is expressed as the mean (standard deviation)
- Table 5 : The ANOVA test results |
| DOI : |
https://doi.org/10.1111/cote.12674 |
| En ligne : |
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/cote.12674 |
| Format de la ressource électronique : |
Pdf |
| Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=39838 |
in COLORATION TECHNOLOGY > Vol. 139, N° 5 (10/2023) . - p. 596-609
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