| Titre : |
L'analyse en composantes principales : Une des techniques fondatrices de la chimiométrie |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Christophe Cordella, Auteur |
| Année de publication : |
2010 |
| Article en page(s) : |
p. 13-18 |
| Note générale : |
Bibliogr. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Analyse en composantes principales L'analyse en composantes principales (ACP ou PCA en anglais pour principal component analysis), ou, selon le domaine d'application, transformation de Karhunen–Loève (KLT) ou transformation de Hotelling, est une méthode de la famille de l'analyse des données et plus généralement de la statistique multivariée, qui consiste à transformer des variables liées entre elles (dites « corrélées » en statistique) en nouvelles variables décorrélées les unes des autres. Ces nouvelles variables sont nommées « composantes principales » ou axes principaux. Elle permet au statisticien de résumer l'information en réduisant le nombre de variables.
Il s'agit d'une approche à la fois géométrique (les variables étant représentées dans un nouvel espace, selon des directions d'inertie maximale) et statistique (la recherche portant sur des axes indépendants expliquant au mieux la variabilité — la variance — des données). Lorsqu'on veut compresser un ensemble de N N variables aléatoires, les n n premiers axes de l'analyse en composantes principales sont un meilleur choix, du point de vue de l'inertie ou de la variance.
L'outil mathématique est appliqué dans d'autres domaines que les statistiques et est parfois appelé décomposition orthogonale aux valeurs propres ou POD (anglais : proper orthogonal decomposition). (Wikipedia)
Chimiométrie
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| Tags : |
'Analyse en composantes principales' ACP Chimiométrie de données' 'Oxydation l'huile' Wold Kowalski Historique Présentation Application |
| Index. décimale : |
543.08 Chimie analytique - Méthodes particulières |
| Résumé : |
La chimiométrie est une discipline impliquant initialement analyse de données et chimie analytique. Elle rassemble et développe un ensemble d'outils mathématiques utilisés pour extraire de l'information à partir des données chimiques structurées et interprétables. De nombreuses définitions de la chimiométrie ont été proposées, mais elles ont toutes l'objectif commun de rechercher de nouveaux outils et de nouvelles façons d'exploiter les informations contenues dans les données pour créer de la connaissance. Certains de ces outils sont aujourd'hui de plus en plus appliqués à des données métabolomiques. Ils sont conçus pour montrer ce qu'il serait impossible de voir avec une analyse univariée des données. Le présent article vise à présenter l'une des techniques de base de la chimiométrie : l'analyse en composantes principales (ACP). Après une introduction historique, les principes de base de la technique sont détaillés. Puis un exemple concret d'utilisation de l'ACP est développé. L'interprétation des résultats est présentée avec un souci pédagogique, afin de mieux montrer la puissance de l'outil. Les données analysées dans ce document concernent une étude cinétique de l'oxydation thermique de l'huile comestible suivie par spectroscopie RMN du proton. |
| En ligne : |
https://new.societechimiquedefrance.fr/numero/lanalyse-en-composantes-principale [...] |
| Format de la ressource électronique : |
Pdf |
| Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=10188 |
in L'ACTUALITE CHIMIQUE > N° 345 (10/2010) . - p. 13-18
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543 Chimie analytique : réactifs, préparations, instruments, méthodes
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheL'analyse calorimétrique différentielle (DSC). Application à la chimie in L'ACTUALITE CHIMIQUE, N° 3 (03/1999)
Analytical pyrolysis / Amsterdam [Nederland] : Elsevier (1977)
