Analysing the output data of Eddy current sensors using artificial intelligence for quality assurance of carbon fibres / Lukas Lechthaler in JEC COMPOSITES MAGAZINE, N° 141 (07-08/2021)

[article]  inJEC COMPOSITES MAGAZINE > N° 141 (07-08/2021) . - p. 51-53 Titre : Analysing the output data of Eddy current sensors using artificial intelligence for quality assurance of carbon fibres Type de document : texte imprimé Auteurs : Lukas Lechthaler, Auteur ; Julien Pilon, Auteur ; Richard Kupke, Auteur ; Dirk Feltin, Auteur ; Pawel Latasiewicz, Auteur ; Christine Stamm, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : p. 51-53 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Analyse des données Assurance qualité Capteurs (technologie) Courants de Foucault On appelle courants de Foucault les courants électriques créés dans une masse conductrice, soit par la variation au cours du temps d'un champ magnétique extérieur traversant ce milieu (le flux du champ à travers le milieu), soit par un déplacement de cette masse dans un champ magnétique. Ils sont une conséquence de l'induction électromagnétique. Détection de défauts (Ingénierie) Fibres de carbone Intelligence artificielle Index. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : The rise of carbon fibre reinforced plastics throughout its fields of application has given place to numerous innovations in its production process. Eddy current sensors for quality assurance of carbon fibre rovings are one such innovation. These sensors could allow the non-destructive analysis of carbon fibres without disrupting the production flow. This project aims to analyse the output data from eddy current sensors using machine learning algorithms to identify possible defects in carbon fibres. Note de contenu : - Fig. 1 : Example deviation of the complex impedance when a defect is present on the carbon fibre roving - Fig. 2 : Schematic diagram of the RWTH Aachen University Insitute of Textiletechnik experimental setup used ot test the eddy current sensor on a laboratory scale - Fig. 3 : The five damage grades used on the damaging module of the experimental setup at the Institut of Textiletechnik - Fig. 4 : Measurement results from the eddy current sensor for the HTS 40 F13 carbon fibre roving from Teijin Carbon Fibre Europe GmbH - Fig. 5 : Dendrogram of the data measured with the eddy current sensor for the HTS 40 F13 carbon fibre roving from Teijin Carbon Fibre Europe GmbH - Fig. 6 : Dendrogram of the data measured with the eddy current sensor for the HTS 40 F13 carbon fibre roving from Teijin Carbon Fibre Europe GmbH Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=37185 [article]

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Developing an eddy current-based sensor system for quality assurance of carbon fibres / Lukas Lechthaler in JEC COMPOSITES MAGAZINE, N° 136 (09-10/2020)

[article]  inJEC COMPOSITES MAGAZINE > N° 136 (09-10/2020) . - p. 59-61 Titre : Developing an eddy current-based sensor system for quality assurance of carbon fibres Type de document : texte imprimé Auteurs : Lukas Lechthaler, Auteur ; Thomas Gries, Auteur ; Richard Kupke, Auteur ; Dirk Feltin, Auteur ; Peter Vojcena, Auteur ; Christine Stamm, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : p. 59-61 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Assurance qualité Capteurs (technologie) Composites à fibres de carbone Courants de Foucault On appelle courants de Foucault les courants électriques créés dans une masse conductrice, soit par la variation au cours du temps d'un champ magnétique extérieur traversant ce milieu (le flux du champ à travers le milieu), soit par un déplacement de cette masse dans un champ magnétique. Ils sont une conséquence de l'induction électromagnétique. Index. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : Carbon fibre-reinforced plastics are becoming increasingly important in various fields of application. While certified quality assurance systems with corresponding test procedures already exist for metallic materials, testing and quality assurance of the CFRP process chain are still in the development stage. Therefore, the objective of the ZIM EddySCARF project is to develop an eddy current measuring system that can be used by carbon fibre manufacturers and processors. Note de contenu : - Challenges - Aim and approach - Solution - First results - Fig. 1 : Estimation of the CF filaments visible on the surface of a 12k roving - Fig. 2 : Potential applications of the eddy current sensor in carbon fibre production and processing - Fig. 3 : Schematic diagram of the experimental setup at the Insitute of Textiletechnik of RWTH Aachen University for testing the eddy current sensor on a laboratory scale - Fig. 4: Deming cycle for the iterative development of the eddy current measuring system Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=35466 [article]

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Optical data rectification and ML-aided impedance analysis for quality assurance of carbon fibre / Lukas Lechthaler in JEC COMPOSITES MAGAZINE, N° 147 (09-10/2022)  

[article]  inJEC COMPOSITES MAGAZINE > N° 147 (09-10/2022) . - p. 25-28 Titre : Optical data rectification and ML-aided impedance analysis for quality assurance of carbon fibre Type de document : texte imprimé Auteurs : Lukas Lechthaler, Auteur ; Svante May, Auteur ; Thomas Gries, Auteur ; Richard Kupke, Auteur ; Dirk Feltin, Auteur ; Pawel Latasiewicz, Auteur ; Christine Stamm, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 25-28 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Assurance qualité Coût -- Contrôle Fibres de carbone Impédancemétrie Procédés de fabrication Production Index. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : The overall objective of the EddySCARF research project conducted by the German Central Innovation Programme for SMEs (ZIM) is to reduce costs, time and resources in carbon fibre production and processing through appropriate quality assurance. For his purpose, an eddy current sensor is being developed that allows 100 % non-contact online inspection of carbon fibre (CF) rovings. In previous publications, it was shown that the detection of fibre damage by means of eddy current is possible (JEC Composites Magazine, 2020, H. 136, S. 59-61) and that complex impedance can be evaluated by means of machine learning algorithms (JEC Composites Magazine, 2021, H. 141, S. 51-53. Note de contenu : - KDD Cycle 1 : selection - experimental setup - KDD Cycle 2 : Preprocessing - data cleaning - KDD Cycle 3 : Transformation - Data selection for ML application - KDD Cycle 4 : Data mining - ML application - KDD cycle 5 : Evaluation - Assessment of the ML applications En ligne : https://drive.google.com/file/d/175xTf45MusXGf_Zj1G67WA-HfwR6w8ju/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=39274 [article]

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