Anticipation of a larger system landscape / Wolfgang Boos in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL, Vol. 112, N° 6 (2022)  

[article]  inKUNSTSTOFFE INTERNATIONAL > Vol. 112, N° 6 (2022) . - p. 62-64 Titre : Anticipation of a larger system landscape : Automated design of the demolding systems of injection molds Type de document : texte imprimé Auteurs : Wolfgang Boos, Auteur ; Jan Wiese, Auteur ; Björn Härtel, Auteur ; Tim Ochel, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 62-64 Langues : Anglais (eng) Catégories : Automatisation Démoulage Industrie 4.0 Le concept d’Industrie 4.0 correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production : l’objectif est la mise en place d’usines dites "intelligentes" ("smart factories") capables d’une plus grande adaptabilité dans la production et d’une allocation plus efficace des ressources, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle révolution industrielle. Ses bases technologiques sont l'Internet des objets et les systèmes cyber-physiques. Intelligence artificielle Matières plastiques -- Moulage par injection Moules d'injection -- Conception et construction Index. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : Cost risks and the loss of knowledge threatened by demographic change, form a scenario for the toolmaking industry for which automated tool design could be a conceivable way out. In order to address this field, the AutoEnSys research project focuses on the use of an AI-based expert system for the automatic positioning of ejectors in the demolding system. In the long term, a self-learning algorithm should also design further parts of the demolding system. Note de contenu : - Independent design of an expert system - Modeling and training the AI algorithm - Assessment of practicality - Fig. 1 : AutoEnSys processes heterogeneous input factors, structures them and derives from them a demolding system - Fig. 2 : The AI system AutoEnSys extracts features from a 3D model and generates a design proposal that will be validated by a design engineer En ligne : https://drive.google.com/file/d/1zKti94IoQyhK1PisSSm70Z9nRFXPcicj/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=38108 [article]

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Apps in individual and small-series production / Wolfgang Boos in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL, Vol. 109, N° 4 (04/2019)  

[article]  inKUNSTSTOFFE INTERNATIONAL > Vol. 109, N° 4 (04/2019) . - p. 17-19 Titre : Apps in individual and small-series production : Towards agility and the internet of production with mobile applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Wolfgang Boos, Auteur ; Christoph Kelzenberg, Auteur ; Jan Wiese, Auteur ; Thilo Schultes, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : p. 17-19 Langues : Anglais (eng) Catégories : Applications mobiles Industrie 4.0 Le concept d’Industrie 4.0 correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production : l’objectif est la mise en place d’usines dites "intelligentes" ("smart factories") capables d’une plus grande adaptabilité dans la production et d’une allocation plus efficace des ressources, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle révolution industrielle. Ses bases technologiques sont l'Internet des objets et les systèmes cyber-physiques. Matières plastiques -- Industrie et commerce Production en série Réseaux numériques à intégration de services Index. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : At a time of increasing complexity in production, efficient and rapid production and decision-making processes are essential in order to remain competitive. A fundamental requirement for this is complete transparency throughout the entire process chain – including in tool and mold making. One option for creating the necessary infrastructure and transparency for rapid and improved decision-making is to use apps. Note de contenu : - Mold-making enables plastics technology - Toward the internet of production through digital interconnection - Flexible linking of the employees - Mobile apps for tool and mold making - Fig. 1 : The internet of production is produced by digital networking of objects, processes, actuators and users - Fig. 2 : Besides site-independent information availability, digital networking also permits easy knowledge feedback - Fig. 3 : The IDA app allows the storage and documentation of faults at the place where they occur - Fig. 4 : With mobile applications, the company Faro enables highly precise CAD-based part inspection to be performed locally En ligne : https://drive.google.com/file/d/14Am8E_6flEDmtHYdZHDGkj1TqCbftX0p/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=32447 [article]

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In between industry 4.0 and market intelligence / Wolfgang Boos in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL, Vol. 108, N° 10 (10/2018)

[article]  inKUNSTSTOFFE INTERNATIONAL > Vol. 108, N° 10 (10/2018) . - p. 19-23 Titre : In between industry 4.0 and market intelligence : Compare, Compile, Conduct – Further strategic development in the tool and die industry Type de document : texte imprimé Auteurs : Wolfgang Boos, Auteur ; Christoph Kelzenberg, Auteur ; Jan Wiese, Auteur ; Jens Helbig, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : p. 19-23 Langues : Anglais (eng) Catégories : Analyse stratégique Études de marché Matières plastiques -- Industrie et commerce Moules d'injection Outillage Planification stratégique Index. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : The producing industry is increasingly involved in changes due to progressing globalization and derivatization, shorter product lifetimes, and demographic change – with enormous consequences for mold making as well. This is why mold making companies have to continue further development. In actual practice, a so-called 3C approach to "compare, compile, and conduct" has proven effective. Note de contenu : - Changed market conditions for the tool and die industry - Industrialization, market intelligence, and digital networking - The necessity for systematic strategy development - Benchmarking interpretation enables goal-setting - Figure : Further strategic development is more important than ever for technologically motivated machine tool operations - Fig. 1 : Opportunities and risks for the tool and die industry due to changed market conditions till 2025 - Fig. 2 : The 3C approach consists of the steps "compare", "compile", and "conduct" - Fig 3 : Compare : this except from a benchmarking - based on a data bank with more than 1000 data sets of German tool and die manufacturers - is an example of an indicator-based comparison of companies - Fig. 4 : Compile : as a consequence of benchmarking, concrete fields of action can be derived for the company's operation - Fig. 5 : Conduct : an optimized planning systematic can shorten lead-in times and increase transparency and productivity in production. This could be concluded from the example of the measures derived here Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=31434 [article]

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New applications in additive tooling / Wolfgang Boos in PLASTICS INSIGHTS, Vol. 114, N° 1-2024 (2024)  

[article]  inPLASTICS INSIGHTS > Vol. 114, N° 1-2024 (2024) . - p. 49-51 Titre : New applications in additive tooling : Current trends in additive manufacturing applications in tool and die industries Type de document : texte imprimé Auteurs : Wolfgang Boos, Auteur ; Gerret Lukas, Auteur ; Lea Niwar, Auteur ; Thomas Martens, Auteur Année de publication : 2024 Article en page(s) : p. 49-51 Langues : Anglais (eng) Catégories : Impression tridimensionnelle Matières plastiques, Travail des Outillage Index. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : The tool shops in Germany are progressively focusing on the production of more intricate tools, which demand extensive experience and expertise in their design and manufacturing. This focus is driven by the increasing international competition in low-wage countries. To remain competitive and distinguish themselves from competitors in low-wage countries, tooling companies in high-wage countries are actively exploring new approaches for tool manufacturing. Additive tooling is one of these emerging approaches. Note de contenu : - Specific advantages of additive tooling - Current trends in metal-based additive tooling - Current trends in polymer-based additive tooling - Additive tooling as an innovation enabler for the tool and die industry - Fig. 1 : Excerpt from the most relevant additive manufacturing processes for the tool and die industry - Fig. 2 : Conformal cooling channel design of a slider mold developed at the AM Tooling Competence Centre of AddUp GmbH in Aachen, Germany - Fig. 3 : Component costs for production using polymer-based additively manufactured tool inserts and conventionally manufactured aluminum tool inserts En ligne : https://drive.google.com/file/d/19P9201VYvg-alR9lkfm3yP-kawQkg6-z/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=40808 [article]

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Symbiosis of toolmaking and serial production / Wolfgang Boos in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL, Vol. 110, N° 7 (2020)  

[article]  inKUNSTSTOFFE INTERNATIONAL > Vol. 110, N° 7 (2020) . - p. 28-31 Titre : Symbiosis of toolmaking and serial production : Guideline to the development of predictive maintenance systems for serial producers and toolmaking companies Type de document : texte imprimé Auteurs : Wolfgang Boos, Auteur ; Christoph Kelzenberg, Auteur ; Jens Helbig, Auteur ; Christoph Frey, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : p. 28-31 Langues : Anglais (eng) Catégories : Industrie 4.0 Le concept d’Industrie 4.0 correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production : l’objectif est la mise en place d’usines dites "intelligentes" ("smart factories") capables d’une plus grande adaptabilité dans la production et d’une allocation plus efficace des ressources, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle révolution industrielle. Ses bases technologiques sont l'Internet des objets et les systèmes cyber-physiques. Maintenance prévisionnelle La maintenance prévisionnelle (aussi appelée "maintenance prédictive" par calque de l'anglais "predictive maintenance", ou encore "maintenance anticipée") est une maintenance conditionnelle basée sur le franchissement d’un seuil prédéfini qui permet de donner l'état de dégradation du bien avant sa détérioration complète. La maintenance prévisionnelle est, selon la norme NF EN 13306 X 60-319, une "maintenance conditionnelle exécutée en suivant les prévisions extrapolées de l'analyse et de l'évaluation de paramètres significatifs de la dégradation du bien". Son principe est le suivant : tout élément manifeste des signes, visibles ou non, de dégradation qui en annoncent la défaillance. Le tout est de savoir reconnaître ces signes précurseurs. Des appareils permettent de mesurer cette dégradation, laquelle peut être une variation de température, de vibration, de pression, de dimension, de position, de bruit, etc. Ces dégradations peuvent donc être d’ordre physique, chimique, comportemental, électrique ou autre. Le but de cette maintenance est d’agir sur l’élément défaillant au plus près de sa période de dysfonctionnement. Elle permet aussi de suivre une dégradation dans le cas d’une durée de vie variable d’un élément. Toutes ces actions permettent donc de réduire la fréquence des pannes tout en optimisant la fréquence des interventions préventives. La maintenance prévisionnelle a la particularité d’être facile à suivre mais est plus complexe à mettre en place. Matières plastiques -- Industrie Index. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : Unforeseen downtimes in serial production are always accompanied by high costs, making it essential for machines to be serviced in time. Because sensor, transmission and data storage technology have taken a big leap forward in recent years, predictive maintenance has already been realized in some industries, demonstrat-ing a tangible benefit of Industry 4.0. The WZL and the WBA have developed a guideline for this. Note de contenu : - The starting situation - Structure and objective of the guideline - Analyse phase : Definition of requirements - Design phase : Service concepts, sensor technology and digital infrastructure - Implementation phase : Training of the algorithm - Results : Improvements in all significant areas - Fig. 1 : The guideline for the development of predictive maintenance solutions is divided into three phases: analysis, design and implementation - Fig. 2 : A systematic procedure, here using injection molding production as an example, allows conclusions to be drawn from defect patterns on the component to damage patterns on the tool and corresponding maintenance measures - Fig. 3 : Process monitoring is used to forecast preventive services and repairs from collected sensor data - Fig. 4 : A suitable algorithm calculates the imminent violation of pre-viously defined control limits in order to be able to initiate preventive corrective measures - Fig. 5 : The developed direct and indirect services largely have a positive influence on the key performance indicators (KPIs) within the four target dimensions En ligne : https://drive.google.com/file/d/1JQAXq5sGYOFEE2LlHO9-KOHuBPslhi0d/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=34814 [article]

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Toolmaking in transformation / Günther Schuh in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL, Vol. 102, N° 10 (10/2012)

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Toolmaking of the future - digitalized and sustainable / Wolfgang Boos in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL, Vol. 111, N° 5 (2021)  

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