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La mécanique des fluides numérique (MFN), plus souvent désignée par le terme anglais computational fluid dynamics (CFD), consiste à étudier les mouvements d'un fluide, ou leurs effets, par la résolution numérique des équations régissant le fluide. En fonction des approximations choisies, qui sont en général le résultat d'un compromis en termes de besoins de représentation physique par rapport aux ressources de calcul ou de modélisation disponibles, les équations résolues peuvent être les équations d'Euler, les équations de Navier-Stokes, etc.
La MFN a grandi d'une curiosité mathématique pour devenir un outil essentiel dans pratiquement toutes les branches de la dynamique des fluides, de la propulsion aérospatiale aux prédictions météorologiques en passant par le dessin des coques de bateaux. Dans le domaine de la recherche, cette approche est l'objet d'un effort important, car elle permet l'accès à toutes les informations instantanées (vitesse, pression, concentration) pour chaque point du domaine de calcul, pour un coût global généralement modique par rapport aux expériences correspondantes. Fluides numérique, Mécanique des
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La mécanique des fluides numérique (MFN), plus souvent désignée par le terme anglais computational fluid dynamics (CFD), consiste à étudier les mouvements d'un fluide, ou leurs effets, par la résolution numérique des équations régissant le fluide. En fonction des approximations choisies, qui sont en général le résultat d'un compromis en termes de besoins de représentation physique par rapport aux ressources de calcul ou de modélisation disponibles, les équations résolues peuvent être les équations d'Euler, les équations de Navier-Stokes, etc.
La MFN a grandi d'une curiosité mathématique pour devenir un outil essentiel dans pratiquement toutes les branches de la dynamique des fluides, de la propulsion aérospatiale aux prédictions météorologiques en passant par le dessin des coques de bateaux. Dans le domaine de la recherche, cette approche est l'objet d'un effort important, car elle permet l'accès à toutes les informations instantanées (vitesse, pression, concentration) pour chaque point du domaine de calcul, pour un coût global généralement modique par rapport aux expériences correspondantes. Voir aussi |
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CFD simulation of paint deposition in an air spray process / M. Fogliati in JOURNAL OF COATINGS TECHNOLOGY AND RESEARCH, Vol. 3, N° 2 (04/2006)
[article]
Titre : CFD simulation of paint deposition in an air spray process Type de document : texte imprimé Auteurs : M. Fogliati, Auteur ; D. Fontana, Auteur ; M. Garbero, Auteur ; M. Vanni, Auteur ; G. Baldi, Auteur ; R. Dondè, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : p. 117-125 Note générale : Bibliogr. Langues : Américain (ame) Catégories : Dépôt par pulvérisation
Fluides numérique, Mécanique desLa mécanique des fluides numérique (MFN), plus souvent désignée par le terme anglais computational fluid dynamics (CFD), consiste à étudier les mouvements d'un fluide, ou leurs effets, par la résolution numérique des équations régissant le fluide. En fonction des approximations choisies, qui sont en général le résultat d'un compromis en termes de besoins de représentation physique par rapport aux ressources de calcul ou de modélisation disponibles, les équations résolues peuvent être les équations d'Euler, les équations de Navier-Stokes, etc.
La MFN a grandi d'une curiosité mathématique pour devenir un outil essentiel dans pratiquement toutes les branches de la dynamique des fluides, de la propulsion aérospatiale aux prédictions météorologiques en passant par le dessin des coques de bateaux. Dans le domaine de la recherche, cette approche est l'objet d'un effort important, car elle permet l'accès à toutes les informations instantanées (vitesse, pression, concentration) pour chaque point du domaine de calcul, pour un coût global généralement modique par rapport aux expériences correspondantes.
Fluides, Dynamique des
Peinture au pistolet
Simulation par ordinateurIndex. décimale : 667.9 Revêtements et enduits Résumé : This work analyzes the mechanism of spray deposition by means of computational fluid dynamics (CFD) in order to reproduce virtually the spraying of a paint gun adopted for use in the automotive industry and to predict paint drop trajectories and film builds on the target surface. The prediction of the flow of the continuous phase was obtained by solving the time averaged Navier-Stokes equations in connection with suitable closure models for turbulence (RNG and Realizable k-e). The dispersed phase was treated by a Lagrangian approach, by tracking numerically a large number of representative particles from the gun exit to the target surface. The initial conditions for the droplets were estimated from a detailed simulation of the paint jet at the exit of the nozzle. In this way one could evaluate positions and velocities of droplets at impact and estimate the properties of the deposited layer of paint. The method was validated by comparison with experimental data obtained by phase doppler anemometry and, subsequently, the approach was applied to different geometries and operating conditions. DOI : 10.1007/s11998-006-0014-5 En ligne : https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11998-006-0014-5.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=3702
in JOURNAL OF COATINGS TECHNOLOGY AND RESEARCH > Vol. 3, N° 2 (04/2006) . - p. 117-125[article]Réservation
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Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 004551 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible Computational fluid dynamics applied to carbon fibre manufacturing / Bill Stry in JEC COMPOSITES MAGAZINE, N° 94 (01-02/2015)
[article]
Titre : Computational fluid dynamics applied to carbon fibre manufacturing Type de document : texte imprimé Auteurs : Bill Stry, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : p. 29-30 Langues : Anglais (eng) Catégories : Conception technique
Dynamique des fluides computationnelle
Fibres de carbone
Fluides numérique, Mécanique desLa mécanique des fluides numérique (MFN), plus souvent désignée par le terme anglais computational fluid dynamics (CFD), consiste à étudier les mouvements d'un fluide, ou leurs effets, par la résolution numérique des équations régissant le fluide. En fonction des approximations choisies, qui sont en général le résultat d'un compromis en termes de besoins de représentation physique par rapport aux ressources de calcul ou de modélisation disponibles, les équations résolues peuvent être les équations d'Euler, les équations de Navier-Stokes, etc.
La MFN a grandi d'une curiosité mathématique pour devenir un outil essentiel dans pratiquement toutes les branches de la dynamique des fluides, de la propulsion aérospatiale aux prédictions météorologiques en passant par le dessin des coques de bateaux. Dans le domaine de la recherche, cette approche est l'objet d'un effort important, car elle permet l'accès à toutes les informations instantanées (vitesse, pression, concentration) pour chaque point du domaine de calcul, pour un coût global généralement modique par rapport aux expériences correspondantes.
Fours industriels
Oxydation
Procédés de fabrication
Simulation par ordinateurIndex. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : Computational fluid dynamics (CFD) is an effective tool to optimize the design of oxidation ovens used in carbon fibre manufacturing. Note de contenu : - Oven design optimizing tool
- VOCs and smoke
- Side vents from bottom ventsPermalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=23174
in JEC COMPOSITES MAGAZINE > N° 94 (01-02/2015) . - p. 29-30[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16778 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible Viscosity analysis of a polymer-based drug delivery system using open-source CFD methods and high-pressure capillary rheometry / Herwig Rainer Juster in INTERNATIONAL POLYMER PROCESSING, Vol. XXIX, N° 5 (11/2014)
[article]
Titre : Viscosity analysis of a polymer-based drug delivery system using open-source CFD methods and high-pressure capillary rheometry Type de document : texte imprimé Auteurs : Herwig Rainer Juster, Auteur ; T. Distlbacher, Auteur ; Georg Steinbichler, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : p. 570-578 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Diffusion (physique)
Fluides numérique, Mécanique desLa mécanique des fluides numérique (MFN), plus souvent désignée par le terme anglais computational fluid dynamics (CFD), consiste à étudier les mouvements d'un fluide, ou leurs effets, par la résolution numérique des équations régissant le fluide. En fonction des approximations choisies, qui sont en général le résultat d'un compromis en termes de besoins de représentation physique par rapport aux ressources de calcul ou de modélisation disponibles, les équations résolues peuvent être les équations d'Euler, les équations de Navier-Stokes, etc.
La MFN a grandi d'une curiosité mathématique pour devenir un outil essentiel dans pratiquement toutes les branches de la dynamique des fluides, de la propulsion aérospatiale aux prédictions météorologiques en passant par le dessin des coques de bateaux. Dans le domaine de la recherche, cette approche est l'objet d'un effort important, car elle permet l'accès à toutes les informations instantanées (vitesse, pression, concentration) pour chaque point du domaine de calcul, pour un coût global généralement modique par rapport aux expériences correspondantes.
Médicaments
Modèles mathématiques
Polymères
Rhéologie
ViscositéIndex. décimale : 668.9 Polymères Résumé : In this study the viscosity behavior of the polymer-based drug delivery system (Soluplus-Fenofibrate) at high shear rates was investigated using (i) Computational Fluid Dynamics (CFD) methods and (ii) experimental data acquired with a high-pressure capillary rheometer. The barrel and capillary were rebuilt in the virtual domain by means of finite-volume methods and used for fluid dynamic simulations. Our primary focus was on validating the Carreau-Winter and Yasuda material models in the Open Field Operation and Manipulation program (OpenFOAM) and investigating their usefulness in this type of simulation. First, the models were fitted to experimental data from a well-known system – polystyrene type (145D, BASF). The results showed that the Yasuda model fit must be applied to obtain the correct material properties when simulating a non-Newtonian melt flow in a wide range of shear rates. The Carreau-Winter model was found to be valid only in the zero shear-rate viscosity region. On the basis of these findings, the Soluplus-Fenofibrate system was subsequently characterized and simulated. We observed that Fenofibrate (lipid-regulating agent) acts as a plasticizer in this polymer system and decreases system viscosity at lower shear rates compared to pure the Soluplus (polyvinyl caprolactam-polyvinyl acetate-polyethylene glycol graft copolymer) at the same temperatures. Our results show that the viscosity models can be implemented accurately even for processes with high shear rates, which also involve high temperatures. Note de contenu : - EXPERIMENTAL : 1. Material - 2. Measurement method - 3. Analysis of experimental data for viscosity model parameters - 4. Additional material testing
- MODELING : 1. Assumptions on polymer flow - 2. Governing equations - 3. Operating conditions - 4. Solver
- VALIDATION OF MATERIAL MODELS : 1. Implementation of Carreau model in openfoam - 2. Implementation of the Carreau model in the whinrheo II rheological evaluation program - 3. Comparison of model parameters: Carreau-Winter vs Yasuda - 4. Results of the model comparison
- SIMULATION OF THE SOLUPLUS-FENOFIBRATE SYSTEMDOI : 10.3139/217.2892 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1IqqZ2e6FnJ8NfOZjhlRYpgEKPUZHo92S/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=22222
in INTERNATIONAL POLYMER PROCESSING > Vol. XXIX, N° 5 (11/2014) . - p. 570-578[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16633 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible