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Use of artificial intelligence at SMEs in the nonwovens industry / Ruben Kins in CHEMICAL FIBERS INTERNATIONAL, (10/2022)
[article]
Titre : Use of artificial intelligence at SMEs in the nonwovens industry Type de document : texte imprimé Auteurs : Ruben Kins, Auteur ; Frederik Cloppenburg, Auteur ; Christian Möbitz, Auteur ; Florian Pohlmeyer, Auteur ; Thomas Gries, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 60-61 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Industrie 4.0 Le concept d’Industrie 4.0 correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production : l’objectif est la mise en place d’usines dites "intelligentes" ("smart factories") capables d’une plus grande adaptabilité dans la production et d’une allocation plus efficace des ressources, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle révolution industrielle. Ses bases technologiques sont l'Internet des objets et les systèmes cyber-physiques.
Intelligence artificielle
Nontissés
Textiles et tissus -- IndustrieIndex. décimale : 677.6 Tissus obtenus par des procédés spéciaux, quelle que soit leur composition : jacquard, feutres tissés et non tissés, tapisseries, tissus ajourés Résumé : Great progress has been made in the area of Industry 4.0 in recent years. However, for SMEs in particular, including those in the nonwovens industry, it has been challenging to keep up. This article addresses the difficulties faced by SMEs and how these can be overcome in cooperation with research partners. Note de contenu : - Potential of artificial intelligence for SMEs
- Use of artificial intelligence in SMEs
- Introduction of artificial intelligence for SMEs
- Implemented SME lighthouse projects of the ITA
- Kompetenzzentrum textile vernetzt
- NowoVision
- AutoNomEn ligne : https://drive.google.com/file/d/1cFMmwYuJ2HxKLH9zs40DBNrcW6rDu91l/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=38411
in CHEMICAL FIBERS INTERNATIONAL > (10/2022) . - p. 60-61[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23662 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible
[article]
Titre : With al to the right color : Al-based software tool for recipe development Type de document : texte imprimé Auteurs : Erwin Houben, Auteur ; Angelika Schmidt, Auteur ; Chunxia Sun, Auteur ; Willem Godlieb, Auteur ; Arno Wilbers, Auteur ; Jelle de Jong, Auteur ; Brady Bai, Auteur ; Youfu Chen, Auteur ; Wei Wang, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : p. 16-19 Langues : Anglais (eng) Catégories : Apprentissage automatique L'apprentissage automatique (en anglais : machine learning, litt. "apprentissage machine"), apprentissage artificiel ou apprentissage statistique est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'"apprendre" à partir de données, c'est-à -dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, il concerne la conception, l'analyse, l'optimisation, le développement et l'implémentation de telles méthodes. (Wikipedia)
Intelligence artificielle
Logiciels
Matières plastiques -- Coloration
Réseaux neuronaux (informatique)Index. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : It is a true art to create color formulations for high-performance materials and engineering plastics, while meeting all the requirements for mechanical properties and the necessary temperature resistance. Envalior is taking the next step for color development: With the help of a large treasure trove of historical data, the AI tool Lucidiris is designed to significantly shorten development times for color formulations. Note de contenu : - A new way of color development
- Conventional color development
- Challenge for high performance materials
- Archived data is considered "the new gold" for al
- Neural networks detect outliers
- The user interface of lucidiris
- Fig. 1 : The Al-based recipe developer Lucidris is permanently enriched with new data and thus delivers very accurate solutions
- Fig. 2 : Representation of Gaussian processes in one dimension: The prediction accuracy improves with each additional measured data point. Model improvement occurs in a multidimensional space that takes into account L*, a* and b* color values, many color concentrations and mechanical properties
- Fig. 3 : Representation of a predicted envelope of colors from specific starting color values for L*, a*, b*: In practice, the envelope curve is a three-dimensional volume that also includes the L* axis
- Fig. 4 : Modeling workflow : In each new generation, mutations are evaluated against the predictive model until it has optimized a recipe to the virtual target valuesEn ligne : https://drive.google.com/file/d/1kxXjHdXyR_xnV09rS4Y9X9xi2_SWiR0D/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=39871
in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL > Vol. 113, N° 5 (2023) . - p. 16-19[article]Réservation
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