| Titre : |
On the fast track with AI : How artificial intelligence finds the formulation for the desired coating |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Markus Sommer, Auteur |
| Année de publication : |
2024 |
| Article en page(s) : |
p. 28-33 |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
Apprentissage automatique L'apprentissage automatique (en anglais : machine learning, litt. "apprentissage machine"), apprentissage artificiel ou apprentissage statistique est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'"apprendre" à partir de données, c'est-à -dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, il concerne la conception, l'analyse, l'optimisation, le développement et l'implémentation de telles méthodes. (Wikipedia)
Automatisation
Formulation (Génie chimique)
Industrie 4.0Le concept d’Industrie 4.0 correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production : l’objectif est la mise en place d’usines dites "intelligentes" ("smart factories") capables d’une plus grande adaptabilité dans la production et d’une allocation plus efficace des ressources, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle révolution industrielle. Ses bases technologiques sont l'Internet des objets et les systèmes cyber-physiques.
Intelligence artificielle
Revêtements organiques
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| Index. décimale : |
667.9 Revêtements et enduits |
| Résumé : |
Searching for the best formulation for creating the desired coating is elaborate. Artificial intelligence (AI) makes it possible to significantly accelerate the process, which also applies to complex coatings such as effect coatings. The self-learning AI system consistently adapts the model to current requirements while preserving prior knowledge. |
| Note de contenu : |
- Traditional formula development
- Can efficiency be improved ?
- Formulation calculation reimagined
- AI trims the process
- The self-learning system
- New ways to calculate formulas - a practical example
- Machine learning
- Fig. 1 : Visualisation of the database distribution
- Fig. 2 : Data selection, desired coating, prediction of the formulation in the colour space
- Fig. 3 : Self-learning system
- Fig. 4 : Gradual approach in regard to AI-supported coating development
- Fig. 5 : Data selection for a specific colour, selected data
- Fig. 6 : Remission curve for the desired colour compared to the calculated formulation |
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1tWxS81_tj3PVHqvIlKSXa9pAMZNXzSeO/view?usp=drive [...] |
| Format de la ressource électronique : |
Pdf |
| Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=40623 |
in EUROPEAN COATINGS JOURNAL (ECJ) > (03/2024) . - p. 28-33
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