| Titre : |
Optical data rectification and ML-aided impedance analysis for quality assurance of carbon fibre |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Lukas Lechthaler, Auteur ; Svante May, Auteur ; Thomas Gries, Auteur ; Richard Kupke, Auteur ; Dirk Feltin, Auteur ; Pawel Latasiewicz, Auteur ; Christine Stamm, Auteur |
| Année de publication : |
2022 |
| Article en page(s) : |
p. 25-28 |
| Note générale : |
Bibliogr. |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
Assurance qualité
Coût -- Contrôle
Fibres de carbone
Impédancemétrie
Procédés de fabrication
Production
|
| Index. décimale : |
668.4 Plastiques, vinyles |
| Résumé : |
The overall objective of the EddySCARF research project conducted by the German Central Innovation Programme for SMEs (ZIM) is to reduce costs, time and resources in carbon fibre production and processing through appropriate quality assurance. For his purpose, an eddy current sensor is being developed that allows 100 % non-contact online inspection of carbon fibre (CF) rovings. In previous publications, it was shown that the detection of fibre damage by means of eddy current is possible (JEC Composites Magazine, 2020, H. 136, S. 59-61) and that complex impedance can be evaluated by means of machine learning algorithms (JEC Composites Magazine, 2021, H. 141, S. 51-53. |
| Note de contenu : |
- KDD Cycle 1 : selection - experimental setup
- KDD Cycle 2 : Preprocessing - data cleaning
- KDD Cycle 3 : Transformation - Data selection for ML application
- KDD Cycle 4 : Data mining - ML application
- KDD cycle 5 : Evaluation - Assessment of the ML applications |
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/175xTf45MusXGf_Zj1G67WA-HfwR6w8ju/view?usp=drive [...] |
| Format de la ressource électronique : |
Pdf |
| Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=39274 |
in JEC COMPOSITES MAGAZINE > N° 147 (09-10/2022) . - p. 25-28
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