| Titre : |
Numerical simulation and process optimization of a 3D thin-walled polymeric part using injection compression molding |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
D. Sönmez, Auteur ; A. A. Eker, Auteur |
| Année de publication : |
2021 |
| Article en page(s) : |
p. 459-467 |
| Note générale : |
Bibliogr. |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
Analyse de variance En statistique, l'analyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA : ANalysis Of VAriance) est un ensemble de modèles statistiques utilisés pour vérifier si les moyennes des groupes proviennent d'une même population. Les groupes correspondent aux modalités d'une variable qualitative (p. ex. variable : traitement; modalités : programme d'entrainement sportif, suppléments alimentaires ; placebo) et les moyennes sont calculés à partir d'une variable continue (p. ex. gain musculaire).
Ce test s'applique lorsque l'on mesure une ou plusieurs variables explicatives catégorielles (appelées alors facteurs de variabilité, leurs différentes modalités étant parfois appelées "niveaux") qui ont de l'influence sur la loi d'une variable continue à expliquer. On parle d'analyse à un facteur lorsque l'analyse porte sur un modèle décrit par un seul facteur de variabilité, d'analyse à deux facteurs ou d'analyse multifactorielle sinon. (Wikipedia)
Formulation (Génie chimique)
Matières plastiques -- Moulage par injection
Moulage par injection-compression
Polypropylène
Serrage (mécanique)
Simulation par ordinateur
Taguchi, Méthodes de (Contrôle de qualité)
Viscosité
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| Index. décimale : |
668.4 Plastiques, vinyles |
| Résumé : |
Injection compression molding (ICM) is a hybrid injection molding process for manufacturing polymer products with high precision and surface accuracy. In this study, a 3D flow simulation was employed for ICM and injection molding (IM) processes. Initially, the process parameters of IM and ICM were discussed based on the numerical simulations. The IM and ICM processes were compared via numerical simulation by using CAE tools of Moldflow software. The effect of process parameters of mold surface temperature, melting temperature, compression force and injection time on clamping force and pressure at the injection location of molded 3D BJ998MO Polypropylene (MFI 100) part was investigated by Taguchi analysis. In conclusion, it was found that the ICM has a relatively lower filling pressure than ICM, which results in reduced clamping force for producing a 3D thin-walled polymeric part. |
| Note de contenu : |
- Formulation of injection compression molding
- Numerical simulation
- Taguchi parameters design
- Results and Discussion : Effects of processing factors - Analysis of variance (ANOVA) - Comparison of IM and ICM processes
- Table 1 : The Cross WLF viscosity mode
- Table 2 : Specification and product information of BJ998MO
- Table 3 : Test factors and levels (IM)
- Table 4 : Test factors and levels (ICM)
- Table 5 : Summary of simulation results for maximum clamping force and pressure values according to experimental design
- Table 6 : Analysis of variance (ANOVA) results for pressure at injection location value of the part for IM
- Table 7 : Analysis of variance (ANOVA) results for clamping force value of the part for IM
- Table 8 : Analysis of variance (ANOVA) results for the pressure at injection location value for ICM
- Table 9 : Analysis of variance (ANOVA) results for the clamping force value for ICM |
| DOI : |
https://doi.org/10.1515/ipp-2020-4075 |
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1Y2YJGlAkhInjda6JdA_lwUsdW-2e3b2C/view?usp=shari [...] |
| Format de la ressource électronique : |
Pdf |
| Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=36719 |
in INTERNATIONAL POLYMER PROCESSING > Vol. 36, N° 4 (2021) . - p. 459-467
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