The anti-ageing effects of a natural peptide discovered by artificial intelligence / K. Kennedy in INTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE, Vol. 42, N° 4 (08/2020)  

[article]  inINTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE > Vol. 42, N° 4 (08/2020) . - p. 388-398 Titre : The anti-ageing effects of a natural peptide discovered by artificial intelligence Type de document : document électronique Auteurs : K. Kennedy, Auteur ; R. Cal, Auteur ; R. Casey, Auteur ; C. Lopez, Auteur ; A. Adelfio, Auteur ; B. Molloy, Auteur ; A. M. Wall, Auteur ; T. A. Holton, Auteur ; N. Khaldi, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : p. 388-398 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Antiâge Cellules -- Cultures et milieux de culture Composés organiques -- Synthèse Dermo-cosmétologie Elisa, Test Le test ELISA est une méthode de laboratoire qualifiée d'immuno-enzymatique. Il s'agit d'un test immunologique, car il a pour principal objectif de mettre en évidence la présence d'anticorps ou d'antigènes spécifiques à une pathologie, dans un échantillon de sang. Cet examen utilise une protéine appelée enzyme, qui va se fixer à certains constituants spécifiques de la maladie, et par repérage et quantification de cette enzyme, la maladie pourra être affirmée, ainsi que son intensité évaluée. Génétique Intelligence artificielle Justification de l'allégation Peau -- Soins et hygiène Peptides Protéines Protéomique La protéomique désigne la science qui étudie les protéomes, c'est-à-dire l'ensemble des protéines d'une cellule, d'un organite, d'un tissu, d'un organe ou d'un organisme à un moment donné et sous des conditions données. Dans la pratique, la protéomique s'attache à identifier de manière globale les protéines extraites d'une culture cellulaire, d'un tissu ou d'un fluide biologique, leur localisation dans les compartiments cellulaires, leurs éventuelles modifications post-traductionnelles ainsi que leur quantité. Elle permet de quantifier les variations de leur taux d'expression en fonction du temps, de leur environnement, de leur état de développement, de leur état physiologique et pathologique, de l'espèce d'origine. Elle étudie aussi les interactions que les protéines ont avec d'autres protéines, avec l'ADN ou l'ARN, ou d'autres substances. La protéomique fonctionnelle étudie les fonctions de chaque protéine. La protéomique étudie enfin la structure primaire, secondaire et tertiaire des protéines. (Wikipedia) Index. décimale : 668.5 Parfums et cosmétiques Résumé : - Objective : As skin ages, impaired extracellular matrix (ECM) protein synthesis and increased action of degradative enzymes manifest as atrophy, wrinkling and laxity. There is mounting evidence for the functional role of exogenous peptides across many areas, including in offsetting the effects of cutaneous ageing. Here, using an artificial intelligence (AI) approach, we identified peptide RTE62G (pep_RTE62G), a naturally occurring, unmodified peptide with ECM stimulatory properties. The AI-predicted anti-ageing properties of pep_RTE62G were then validated through in vitro, ex vivo and proof of concept clinical testing. - Methods : A deep learning approach was applied to unlock pep_RTE62G from a plant source, Pisum sativum (pea). Cell culture assays of human dermal fibroblasts (HDFs) and keratinocytes (HaCaTs) were subsequently used to evaluate the in vitro effect of pep_RTE62G. Distinct activities such as cell proliferation and ECM protein production properties were determined by ELISA assays. Cell migration was assessed using a wound healing assay, while ECM protein synthesis and gene expression were analysed, respectively, by immunofluorescence microscopy and PCR. Immunohistochemistry of human skin explants was employed to further investigate the induction of ECM proteins by pep_RTE62G ex vivo. Finally, the clinical effect of pep_RTE626 was evaluated in a proof of concept 28-day pilot study. - Results : In vitro testing confirmed that pep_RTE62G is an effective multi-functional anti-ageing ingredient. In HaCaTs, pep_RTE62G treatment significantly increases both cellular proliferation and migration. Similarly, in HDFs, pep_RTE62G consistently induced the neosynthesis of ECM protein elastin and collagen, effects that are upheld in human skin explants. Lastly, in our proof of concept clinical study, application of pep_RTE626 over 28 days demonstrated anti-wrinkle and collagen stimulatory potential. - Conclusion : pep_RTE62G represents a natural, unmodified peptide with AI-predicted and experimentally validated anti-ageing properties. Our results affirm the utility of AI in the discovery of novel, functional topical ingredients. Note de contenu : - METHODS : Deep learning : classifier training and peptide prediction - Cell culture - BrdU cell proliferation assay - Scratch wound assay - Elastin and hydroxyproline ELISA - RNA Isolation and real-time QPCR - Immunofluorescence staining - Human skin explants - Statistics - Pilot human clinical study - RESULTS : A peptide from the pea proteome with anti-ageing potential - Pep_RTE62G stimulates keratinocyte proliferation and migration - Pep_RTE62G induces the production of the ECM proteins - ECM protein stimulation capacity of pep_RTE62G is upheld ex vivo - pep_RTE62G suggests clinical anti-ageing effects DOI : https://doi.org/10.1111/ics.12635 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1rZMFrbwynbE27D_nfWjee7As_m8Xb_7d/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=35290 [article]

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