L'intelligence artificielle appliquée à la rhéologie et à la mise en œuvre réactive des polymères / Fanny Castéran in L'ACTUALITE CHIMIQUE, N° 456-457-458 (11-12/2020 - 01/2021)

[article]  inL'ACTUALITE CHIMIQUE > N° 456-457-458 (11-12/2020 - 01/2021) . - p. 167-172 Titre : L'intelligence artificielle appliquée à la rhéologie et à la mise en Å“uvre réactive des polymères Type de document : texte imprimé Auteurs : Fanny Castéran, Auteur ; Karim Delage, Auteur ; Philippe Cassagnau, Auteur ; Francisco Chinesta, Auteur ; Elias Cueto, Auteur ; Amine Ammar, Auteur ; Nicolas Garois, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : p. 167-172 Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : Données Extrusion réactive Intelligence artificielle Matières plastiques -- Extrusion Polymères Polypropylène Rhéologie Index. décimale : 668.9 Polymères Résumé : Les données et l'intelligence artificielle ont fait irruption dans de nombreux domaines de la science et de l'ingénierie, et la science et l'ingénierie des polymères n’ont pas été l'exception. Cet article a pour objectif de réconcilier les méthodologies basées sur la connaissance, c'est-à-dire les modèles issus de la physique, qui ont eu du succès tout au long du siècle dernier, avec cette toute nouvelle méthodologie basée sur l'emploi de données. C'est dans ce cadre, qualifié d'hybride, que les données viendront enrichir les modèles existants, et ces derniers permettront de transformer le paradigme des données massives dans celui des données "smart", plus économe et adapté à l'ingénierie. Il est fait appel ici à la science des données pour prouver la possibilité d’établir des modèles rhéologiques et des procédés complexes, telle l'extrusion réactive, dont les modélisations basées sur la physique font défaut ou ne sont pas suffisamment générales et/ou précises, grâce aux données expérimentales. Note de contenu : - L'intelligence artificielle entre en scène - Des applications pour les matériaux : IA et modèles rhéologiques des polymères - Renforcement du polypropylène par une phase thermodurcissable - Synthèse d’une phase dispersée polyéthylène réticulé - Gagner en efficacité - Tableau 1 : Erreurs relatives pour les différentes techniques de régression - Tableau 2 : Erreurs relatives pour la modélisation hybride ("hybrid-twin") - Fig. 1 : Cette figure met en évidence l’énorme différence entre une fonction analytique (en haut à gauche) et la même fonction décrite par des données et des interpolations linéaires entre elles. - Fig. 2 : Comparaison de simulations directes (gauche) et prédiction du réseau de neurones (droite) en ce qui concerne la conformation moléculaire (orientation et extension des chaines) dans un écoulement caractérisé par le gradient de vitesses V11 = 1,77, V12 = 0,822 - Fig. 3 : Schéma du profil de vis utilisé dans l’étude - Fig. 4 : A) Réaction possible entre Ceramer 1608 et la Jeffamine T-403. B) Réaction entre Ceramer 1608 et le sorbitol - Fig. 5 : Schéma de la configuration de l’extrudeuse utilisée dans l’étude Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=34895 [article]

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