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In between industry 4.0 and market intelligence / Wolfgang Boos in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL, Vol. 108, N° 10 (10/2018)
[article]
Titre : In between industry 4.0 and market intelligence : Compare, Compile, Conduct – Further strategic development in the tool and die industry Type de document : texte imprimé Auteurs : Wolfgang Boos, Auteur ; Christoph Kelzenberg, Auteur ; Jan Wiese, Auteur ; Jens Helbig, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : p. 19-23 Langues : Anglais (eng) Catégories : Analyse stratégique
Études de marché
Matières plastiques -- Industrie et commerce
Moules d'injection
Outillage
Planification stratégiqueIndex. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : The producing industry is increasingly involved in changes due to progressing globalization and derivatization, shorter product lifetimes, and demographic change – with enormous consequences for mold making as well. This is why mold making companies have to continue further development. In actual practice, a so-called 3C approach to "compare, compile, and conduct" has proven effective. Note de contenu : - Changed market conditions for the tool and die industry
- Industrialization, market intelligence, and digital networking
- The necessity for systematic strategy development
- Benchmarking interpretation enables goal-setting
- Figure : Further strategic development is more important than ever for technologically motivated machine tool operations
- Fig. 1 : Opportunities and risks for the tool and die industry due to changed market conditions till 2025
- Fig. 2 : The 3C approach consists of the steps "compare", "compile", and "conduct"
- Fig 3 : Compare : this except from a benchmarking - based on a data bank with more than 1000 data sets of German tool and die manufacturers - is an example of an indicator-based comparison of companies
- Fig. 4 : Compile : as a consequence of benchmarking, concrete fields of action can be derived for the company's operation
- Fig. 5 : Conduct : an optimized planning systematic can shorten lead-in times and increase transparency and productivity in production. This could be concluded from the example of the measures derived herePermalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=31434
in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL > Vol. 108, N° 10 (10/2018) . - p. 19-23[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20275 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible Symbiosis of toolmaking and serial production / Wolfgang Boos in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL, Vol. 110, N° 7 (2020)
[article]
Titre : Symbiosis of toolmaking and serial production : Guideline to the development of predictive maintenance systems for serial producers and toolmaking companies Type de document : texte imprimé Auteurs : Wolfgang Boos, Auteur ; Christoph Kelzenberg, Auteur ; Jens Helbig, Auteur ; Christoph Frey, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : p. 28-31 Langues : Anglais (eng) Catégories : Industrie 4.0 Le concept d’Industrie 4.0 correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production : l’objectif est la mise en place d’usines dites "intelligentes" ("smart factories") capables d’une plus grande adaptabilité dans la production et d’une allocation plus efficace des ressources, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle révolution industrielle. Ses bases technologiques sont l'Internet des objets et les systèmes cyber-physiques.
Maintenance prévisionnelleLa maintenance prévisionnelle (aussi appelée "maintenance prédictive" par calque de l'anglais "predictive maintenance", ou encore "maintenance anticipée") est une maintenance conditionnelle basée sur le franchissement d’un seuil prédéfini qui permet de donner l'état de dégradation du bien avant sa détérioration complète.
La maintenance prévisionnelle est, selon la norme NF EN 13306 X 60-319, une "maintenance conditionnelle exécutée en suivant les prévisions extrapolées de l'analyse et de l'évaluation de paramètres significatifs de la dégradation du bien".
Son principe est le suivant : tout élément manifeste des signes, visibles ou non, de dégradation qui en annoncent la défaillance. Le tout est de savoir reconnaître ces signes précurseurs. Des appareils permettent de mesurer cette dégradation, laquelle peut être une variation de température, de vibration, de pression, de dimension, de position, de bruit, etc. Ces dégradations peuvent donc être d’ordre physique, chimique, comportemental, électrique ou autre.
Le but de cette maintenance est d’agir sur l’élément défaillant au plus près de sa période de dysfonctionnement. Elle permet aussi de suivre une dégradation dans le cas d’une durée de vie variable d’un élément. Toutes ces actions permettent donc de réduire la fréquence des pannes tout en optimisant la fréquence des interventions préventives.
La maintenance prévisionnelle a la particularité d’être facile à suivre mais est plus complexe à mettre en place.
Matières plastiques -- IndustrieIndex. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : Unforeseen downtimes in serial production are always accompanied by high costs, making it essential for machines to be serviced in time. Because sensor, transmission and data storage technology have taken a big leap forward in recent years, predictive maintenance has already been realized in some industries, demonstrat-ing a tangible benefit of Industry 4.0. The WZL and the WBA have developed a guideline for this. Note de contenu : - The starting situation
- Structure and objective of the guideline
- Analyse phase : Definition of requirements
- Design phase : Service concepts, sensor technology and digital infrastructure
- Implementation phase : Training of the algorithm
- Results : Improvements in all significant areas
- Fig. 1 : The guideline for the development of predictive maintenance solutions is divided into three phases: analysis, design and implementation
- Fig. 2 : A systematic procedure, here using injection molding production as an example, allows conclusions to be drawn from defect patterns on the component to damage patterns on the tool and corresponding maintenance measures
- Fig. 3 : Process monitoring is used to forecast preventive services and repairs from collected sensor data
- Fig. 4 : A suitable algorithm calculates the imminent violation of pre-viously defined control limits in order to be able to initiate preventive corrective measures
- Fig. 5 : The developed direct and indirect services largely have a positive influence on the key performance indicators (KPIs) within the four target dimensionsEn ligne : https://drive.google.com/file/d/1JQAXq5sGYOFEE2LlHO9-KOHuBPslhi0d/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=34814
in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL > Vol. 110, N° 7 (2020) . - p. 28-31[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22209 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible