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Optimise the selection of composite materials using AI / Jérémy Bruyère in JEC COMPOSITES MAGAZINE, N° 151 (06-07/2023)

Titre :	Optimise the selection of composite materials using AI
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Jérémy Bruyère, Auteur
Année de publication :	2023
Article en page(s) :	p. 33-37
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Anglais (eng)
Catégories :	Composites Gestion de données Intelligence artificielle Matériaux -- Sélection Systèmes d'aide à la décision Traçabilité
Index. décimale :	668.4 Plastiques, vinyles
Résumé :	Engineers and technicians in the industrial sector need to integrate new digital design methods to meet the requirements of an increasingly competitive market. Artificial Intelligence is an undeniable asset when it comes to select the best of composite materials required for the design and production of a finished product.
Note de contenu :	- Digitalisation to optimise industrial processes - Structuring, pooling and enhancing the value of materials data - Unify, share and capitalise on material data - Improved selection of materials and processes through simplified access to comparative data - Continous improvement through traceability of material and production data - AI and DataViz for more efficient data processing - Agility and decision support - A range of tools helping each other
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1ZbQI93BVDywJ8E9zMJfzYte21UgsUMso/view?usp=drive [...]
Format de la ressource électronique :	Pdf
Permalink :	https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=40220

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
24088	-	Périodique	Bibliothèque principale	Documentaires	Disponible