Comparing hair tensile testing in the wet and the dry state : Possibilities and limitations for detecting changes of hair properties due to chemical and physical treatments / Franz J. Wortmann in INTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE, Vol. 44, N° 4 (08/2022)  

[article]  inINTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE > Vol. 44, N° 4 (08/2022) . - p. 421-430 Titre : Comparing hair tensile testing in the wet and the dry state : Possibilities and limitations for detecting changes of hair properties due to chemical and physical treatments Type de document : document électronique Auteurs : Franz J. Wortmann, Auteur ; Jutta M. Quadflieg, Auteur ; Gabriele Wortmann, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 421-430 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Analyse de variance En statistique, l'analyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA : ANalysis Of VAriance) est un ensemble de modèles statistiques utilisés pour vérifier si les moyennes des groupes proviennent d'une même population. Les groupes correspondent aux modalités d'une variable qualitative (p. ex. variable : traitement; modalités : programme d'entrainement sportif, suppléments alimentaires ; placebo) et les moyennes sont calculés à partir d'une variable continue (p. ex. gain musculaire). Ce test s'applique lorsque l'on mesure une ou plusieurs variables explicatives catégorielles (appelées alors facteurs de variabilité, leurs différentes modalités étant parfois appelées "niveaux") qui ont de l'influence sur la loi d'une variable continue à expliquer. On parle d'analyse à un facteur lorsque l'analyse porte sur un modèle décrit par un seul facteur de variabilité, d'analyse à deux facteurs ou d'analyse multifactorielle sinon. (Wikipedia) Cheveux -- analyse Cheveux décolorés Cheveux humides Cheveux secs Essais dynamiques Justification de l'allégation Statistique Traction (mécanique) Traitement thermique Index. décimale : 668.5 Parfums et cosmétiques Résumé : - Objectives : This investigation focuses, first, on the question to which extent wet and dry tensile tests on human hair may be considered as leading to independent results. Second, we try to assess the sensitivities of wet and dry-testing to detect changes of mechanical properties. Specifically, we were interested in separating changes, which were induced by a combination of a chemical (oxidation/bleach) and a physical treatment (heat). - Methods : The basis for our study are data for the tensile properties (wet and dry) of a set of untreated and bleached hair tresses, which were submitted to the same schedule of thermal treatments. As characteristic tensile parameters, we chose modulus (E), break extension (BE), and break stress (BS). First, parameters were analysed across treatments for the correlations between wet and dry data. Second, we applied two-factor analysis of variance to assess the effects of the factors and their potential interaction. - Results : Correlations for the dry versus wet data show only a weak relationship for E, while coefficients of determination (R2) are quite high for BE and BS. Two-factor ANOVA enables to quantify the various contributions to the Total Sum-of-Squares for all three parameters. We show that the parameters respond quite differently to the chemical and the thermal treatments as well as to testing conditions (wet or dry). It is of interest to note that the interaction between the chemical and the physical treatment is generally quite weak. For the interpretation of the results, we use the concept of the humidity-dependent as well as strain-induced glass transition of the amorphous matrix. - Conclusions : The independence hypothesis for dry and wet tensile measurements only applies for modulus. Overall, we consider modulus (wet) as the best tensile measure of fibre damage when assessing chemical and/or physical treatments. Under ambient conditions (dry), break stress is shown to be a feasible alternative measure. Note de contenu : - EXPERIMENTAL : Materials and methods - Choice of variables, basic data, and statistical analysis - Correlations wet vs dry - 2-Factor ANOVA - DISCUSSION : The independence hypothesis - Two-Factor ANOVA - Table 1 : Summary of basic statistics for the investigated variables for natural/chemically untreated (N) and bleached (B) hair - Table 2 : Parameter values of the regression equations, when plotting variable means (n = 8) for dry vs wet testing - Table 3 : Summary of the various sum-of-squares (SS) components for the three chosen variables (wet and dry), according to Equations DOI : https://doi.org/10.1111/ics.12796 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1lf_6im_y7ozRCbt5z_EPSBMWt4BrXRLh/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=38142 [article]

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A consumer cross-over trial suggests that there are significant seasonal changes of the tensile properties (wet) of human hair / Franz J. Wortmann in INTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE, Vol. 46, N° 2 (04/2024)  

[article]  inINTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE > Vol. 46, N° 2 (04/2024) . - p. 153-161 Titre : A consumer cross-over trial suggests that there are significant seasonal changes of the tensile properties (wet) of human hair Type de document : texte imprimé Auteurs : Franz J. Wortmann, Auteur ; Gabriele Wortmann, Auteur Année de publication : 2024 Article en page(s) : p. 153-161 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Analyse de variance En statistique, l'analyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA : ANalysis Of VAriance) est un ensemble de modèles statistiques utilisés pour vérifier si les moyennes des groupes proviennent d'une même population. Les groupes correspondent aux modalités d'une variable qualitative (p. ex. variable : traitement; modalités : programme d'entrainement sportif, suppléments alimentaires ; placebo) et les moyennes sont calculés à partir d'une variable continue (p. ex. gain musculaire). Ce test s'applique lorsque l'on mesure une ou plusieurs variables explicatives catégorielles (appelées alors facteurs de variabilité, leurs différentes modalités étant parfois appelées "niveaux") qui ont de l'influence sur la loi d'une variable continue à expliquer. On parle d'analyse à un facteur lorsque l'analyse porte sur un modèle décrit par un seul facteur de variabilité, d'analyse à deux facteurs ou d'analyse multifactorielle sinon. (Wikipedia) Cheveux -- Croissance Cheveux -- Propriétés mécaniques Cheveux -- Variations saisonnières Cheveux humides Filaments Fibre de longueur infinie ou extrême comme celle qu'on trouve dans la soie à l'état naturel. Les fibres manufacturées sont extrudées en filaments qui sont transformés en fils continus, en fibres courtes ou en câbles. Justification de l'allégation Traction (mécanique) Index. décimale : 668.5 Parfums et cosmétiques Résumé : - Objectives : Through the cooperation with an industrial partner, we gained a set of data for the tensile properties (wet) of human hair. The hair samples originated from a cross-over study with two groups of individuals, using for a topical application sequentially two products (A and B). Each phase of the study lasted 6 months. The phases of the study by chance covered first largely the winter and then the summer period. Initially, tensile variables were chosen, which not only reflect the mechanical properties of hair (modulus, break strain, and break stress) but which are also considered to have a good connection to practice-relevant hair properties. The initial analysis of the data showed that changes were observed for the variables due to the treatment phases. However, these were either small or difficult to interpret. - Methods : Against this background and using two-factor analysis of variance, we investigated the hypothesis that the tensile properties of hair (wet) may show significant seasonal changes. For this, we chose those two independent variables, which reflect the properties of the intermediate filaments (modulus) and the matrix (break strain) in the composite structure of the hair cortex. - Results : The results support the ‘seasonal’ hypothesis and clearly show that the variables show significant changes from Winter to Summer (modulus: 10% increase; break strain: 3% decrease). The seasonal effect was thus a major reason, why the first stage of the analysis of the data was inconclusive. - Conclusions : The tensile properties of the main morphological components of the cortex show distinct seasonal changes. Towards the summer, the hair becomes stiffer and more brittle. Furthermore, the results suggest that seasonal effects may need to be taken into account when conducting studies on lengths of hair grown during different seasons. Note de contenu : - MATERIALS AND METHODS : Study design and sets of hair samples - Hair fibre testing - Sample preparation and diameter determination - Tensile testing and choice of variables - Two-factor ANOVA - RESULTS AND DISCUSSION : Modulus (wet) - Break strain - Table 1 : Overall sample acquisition through the trial, arranged with respect to the two factors Phase (1, 2) and Treatment (A, B) - Table 2 : Results of the 2F-ANOVA for modulus - Table 3 : Results of the 2F-ANOVA for break strain DOI : https://doi.org/10.1111/ics.12917 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1UpsnG9LvkT28wvy8MirS8SkpQU2pHrtG/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=40735 [article]

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