Titre : |
Numerical simulation and experimental analysis for evaluating warpage of a 3D thin-walled polymeric part using the injection compression molding process |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Deniz Sönmez, Auteur ; Aysegül Akdogan Eker, Auteur |
Année de publication : |
2022 |
Article en page(s) : |
p. 164-175 |
Note générale : |
Bibliogr. |
Langues : |
Anglais (eng) |
Catégories : |
Analyse de variance En statistique, l'analyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA : ANalysis Of VAriance) est un ensemble de modèles statistiques utilisés pour vérifier si les moyennes des groupes proviennent d'une même population. Les groupes correspondent aux modalités d'une variable qualitative (p. ex. variable : traitement; modalités : programme d'entrainement sportif, suppléments alimentaires ; placebo) et les moyennes sont calculés à partir d'une variable continue (p. ex. gain musculaire).
Ce test s'applique lorsque l'on mesure une ou plusieurs variables explicatives catégorielles (appelées alors facteurs de variabilité, leurs différentes modalités étant parfois appelées "niveaux") qui ont de l'influence sur la loi d'une variable continue à expliquer. On parle d'analyse à un facteur lorsque l'analyse porte sur un modèle décrit par un seul facteur de variabilité, d'analyse à deux facteurs ou d'analyse multifactorielle sinon. (Wikipedia) Gauchissement (matériaux) Matières plastiques Moulage par injection-compression -- Défauts Simulation par ordinateur Taguchi, Méthodes de (Contrôle de qualité)
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Index. décimale : |
668.4 Plastiques, vinyles |
Résumé : |
Injection compression molding (ICM) is a nontraditional hybrid injection molding (IM) process that has been utilized to mold a wide range of the latest and difficult-to-manufacture precision parts that require high dimensional accuracy and no residual stresses. This paper introduces the accurate calculation of warpage for ICM by numerical simulation via Moldflow software, and a comparison of results with products produced experimentally by ICM. To begin with, the process parameters of ICM were discussed based on the numerical simulations. The effects of process parameters, namely melt temperature, mold temperature, compression pressure, and compression distance, on warpage behavior of a molded 3D BJ356MO polypropylene (PP) (100MFI) part were investigated using Taguchi analysis. The obtained warpage results with optimum process parameters were compared with experimental measurements to test the validity of the simulation model of ICM. It was found that the numerical simulations of the ICM show good agreement with experimental measurements. |
Note de contenu : |
- FORMULATION OF THE INJECTION COMPRESSION MOLDING PROCESS : Continuity - Momentum - Energy - Viscosity model - Pressure-volume-temperature model
- NUMERICAL SIMULATION
- TAGUCHI PARAMETER DESIGN : Smaller is Better
- RESULTS AND DISCUSSION : Effects of processing factors - Analysis of variance (ANOVA) - Numerical simulation results of ICM with optimal settings
- EXPERIMENTAL STUDY
- Table 1 : Review of past investigations on the injection compression molding (ICM) process
- Table 2 : Physical properties of BJ356MOMoblen (100MFI)
- Table 3 : Test factors and levels (injection compression molding [ICM])
- Table 4 : The signal-to-noise (S/N) ratio in Taguchi design
- Table 5 : Analysis of variance (ANOVA) results for the warpage value for injection compression molding (ICM) |
DOI : |
https://doi.org/10.1515/ipp-2021-4197 |
En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1iu9g75bH0ioO7Lw9B4cT2-o_aP8YNrfb/view?usp=shari [...] |
Format de la ressource électronique : |
Pdf |
Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=37622 |
in INTERNATIONAL POLYMER PROCESSING > Vol. 37, N° 2 (2022) . - p. 164-175