Titre : |
On the way to the smart injection molding factory : Part 2 of the series : Integrated data acquisition for the injection molding production |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Curdin Wick, Auteur ; Frank Ehrig, Auteur ; Daniel Schwendemann, Auteur ; Roman Hänggi, Auteur ; Adrian Rüedy, Auteur |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 6-9 |
Langues : |
Anglais (eng) |
Catégories : |
Automatisation Industrie 4.0Le concept d’Industrie 4.0 correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production : l’objectif est la mise en place d’usines dites "intelligentes" ("smart factories") capables d’une plus grande adaptabilité dans la production et d’une allocation plus efficace des ressources, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle révolution industrielle. Ses bases technologiques sont l'Internet des objets et les systèmes cyber-physiques. Internet des objetsL'Internet des objets représente l'extension d'Internet à des choses et à des lieux du monde physique. Alors qu'Internet ne se prolonge habituellement pas au-delà du monde électronique, l'internet des objets (IdO, ou IoT pour Internet of Things en anglais) représente les échanges d'informations et de données provenant de dispositifs présents dans le monde réel vers le réseau Internet. L'internet des objets est considéré comme la troisième évolution de l'Internet, baptisée Web 3.0 (parfois perçu comme la généralisation du Web des Objets mais aussi comme celle du Web sémantique) qui fait suite à l'ère du Web Social. L'internet des objets est en partie responsable de l'accroissement du volume de données générées sur le réseau, à l'origine du Big Data. L'internet des objets revêt un caractère universel pour désigner des objets connectés aux usages variés, dans le domaine de la e-santé, de la domotique ou du Quantified Self. Matières plastiques -- Industrie Matières plastiques -- Moulage par injection Numérisation Technique de la production
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Index. décimale : |
668.4 Plastiques, vinyles |
Résumé : |
Everyone is talking about digitalization and Industry 4.0. In practice, however, implementation is often difficult. The data-driven operation of an injection molding production is often still a dream. Only if the exact actual condition of the machines and peripheral equipment is known, work on optimizing the processes can be done. The Eastern Switzerland University of Applied Sciences describes the challenges that have to be overcome and shows possible solutions based on a self-operated manufacturing cell. |
Note de contenu : |
- Data acquisition
- Implementation of the smart factory
- Fully automated and self-learning manufacturing
- Use of data acquisition for research projects
- Fig. 1 : Model for the implementation of machine learning in the factory
- Fig. 2 : Production flow of fully automated manufacturing cell
- Fig. 3 : GUI (Graphical User Interface) for anomaly detection and countermeasure proposal |
En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1SHO-l9UqY-la4P9OzoYuDmkNeH8UiLZE/view?usp=drive [...] |
Format de la ressource électronique : |
Pdf |
Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=37034 |
in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL > Vol. 111, N° 9 (2021) . - p. 6-9