Machining optimization of HDPE pipe using the Taguchi method and grey relational analysis / Salim Belhadi in INTERNATIONAL POLYMER PROCESSING, Vol. XXXI, N° 4 (08/2016)  

[article]  inINTERNATIONAL POLYMER PROCESSING > Vol. XXXI, N° 4 (08/2016) . - p. 491-502 Titre : Machining optimization of HDPE pipe using the Taguchi method and grey relational analysis Type de document : texte imprimé Auteurs : Salim Belhadi, Auteur ; M. Kaddeche, Auteur ; K. Chaoui, Auteur ; M.-A. Yallese, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : p. 491-502 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Analyse de variance En statistique, l'analyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA : ANalysis Of VAriance) est un ensemble de modèles statistiques utilisés pour vérifier si les moyennes des groupes proviennent d'une même population. Les groupes correspondent aux modalités d'une variable qualitative (p. ex. variable : traitement; modalités : programme d'entrainement sportif, suppléments alimentaires ; placebo) et les moyennes sont calculés à partir d'une variable continue (p. ex. gain musculaire). Ce test s'applique lorsque l'on mesure une ou plusieurs variables explicatives catégorielles (appelées alors facteurs de variabilité, leurs différentes modalités étant parfois appelées "niveaux") qui ont de l'influence sur la loi d'une variable continue à expliquer. On parle d'analyse à un facteur lorsque l'analyse porte sur un modèle décrit par un seul facteur de variabilité, d'analyse à deux facteurs ou d'analyse multifactorielle sinon. (Wikipedia) Analyse relationnelle grise Coupe Polyéthylène haute densité Taguchi, Méthodes de (Contrôle de qualité) Tubes Usinage Index. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : The demand for the machining and cutting of plastic parts is in continuous increase. The present study is intended to investigate the optimization of high density polyethylene (HDPE-100) orthogonal turning operation using the Grey Relational Analysis (GRA). Accordingly, experimental tests based on Taguchi method are performed to establish a correlation between cutting parameters on one hand and machining force, specific cutting force and roughness of machined surface on the other hand. An optimal parameters combination for the turning process is obtained. In addition to regression models deduction, the analysis of variance (ANOVA) is applied to identify the most significant factors. It is found that the order of the importance of controllable factors to the tangential cutting force (Ft) is feed rate (f), depth of cut (ap) and cutting speed (Vc). However, when considering the importance with respect to specific cutting force (Ks), the order becomes (Vc), (ap) and (f). Finally, the order of cutting parameters according to mean roughness criteria, represented by (Ra), (Rz) and (Rt), shifts to (f), (Vc) and (ap). The optimized cutting regime ensuring minimization of roughness and cutting forces is well described by Vc = 188 m/min, f = 0.14 mm/rev and ap = 3 mm. This study unveiled new approaches based on combined GRA and ANOVA for machining other polymers such as tough reinforced polymers and composites used as human prosthesis. Note de contenu : - ANALYSIS METHOD : Taguchi method - Grey relational analysis - EXPERIMENTAL APPROACH - RESULTS AND DISCUSSION : Regression models and analysis of variance - Application of GRA for optimization DOI : 10.3139/217.3271 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1CvzuKgTQdhFaWqMTTFU_hmfZREF9XXDB/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=26811 [article]

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