| Titre : |
Analyse numérique : Cours et problèmes |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Francis Scheid, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Mc-Graw-Hill |
| Année de publication : |
1986 |
| Collection : |
Série Schaum |
| Importance : |
423 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
27 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
2-7042-1119-I |
| Note générale : |
Trad. de : "Numerical analysis" - Index |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Américain (ame) |
| Catégories : |
Analyse numérique -- Problèmes et exercices
|
| Index. décimale : |
519.4 Analyse numérique appliquée |
| Résumé : |
1. Qu'est-ce que l'analyse numérique / 2. Le polynôme d'interpolation / 3. Les différences finies / 4. Polynômes factoriels / 5. Sommation / 6. Formule de Newton / 7. Opérateurs et polynômes d'interpolation / 8. Arguments inégalement répartis (ou espacés) / 9. Différences divisées 10. Polynômes osculatoires / 11. Le polynôme de Taylor / 12. Interpolation et prédiction / 13. Dérivation numérique / 14. Intégration numérique / 15. Intégration gaussienne / 16. Intégrales singulières / 17. Sommes et séries / 18. Equations aux différences / 19. Equations différentielles / 20. Problèmes différentiels d'ordre supérieur / 21. Approximation par la méthode des moindres carrés / 22 Approximation par polynômes min-max. / 23. Approximation par les fractions rationnelles / 24. Approximation trigonométrique / 25. Algèbre non linéaires / 26. Systèmes linéaires / 27. Programmation linéaire / 28. Les systèmes surdéterminés / 29. Problèmes de valeurs aux limites / 30. Les méthodes de Monte-Carlo. |
| Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=547 |
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Analyse numérique / Paris : Mc-Graw-Hill (1986)
