| Titre : |
LCM in standardised automation processes : Automating data acquisition with standardised interfaces in the process industry for machine learning application |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Oliver Korten, Auteur ; Hendrik Hustert, Auteur ; Dominik Polke, Auteur ; Alvin Surjana, Auteur ; Gaoyuan Zhang, Auteur ; Elmar Ahle, Auteur ; Christian Schmitz, Auteur |
| Année de publication : |
2024 |
| Article en page(s) : |
p. 36-40 |
| Note générale : |
Bibliogr. |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
Apprentissage automatique L'apprentissage automatique (en anglais : machine learning, litt. "apprentissage machine"), apprentissage artificiel ou apprentissage statistique est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'"apprendre" à partir de données, c'est-à -dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, il concerne la conception, l'analyse, l'optimisation, le développement et l'implémentation de telles méthodes. (Wikipedia)
Colorimétrie
Industrie 4.0Le concept d’Industrie 4.0 correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production : l’objectif est la mise en place d’usines dites "intelligentes" ("smart factories") capables d’une plus grande adaptabilité dans la production et d’une allocation plus efficace des ressources, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle révolution industrielle. Ses bases technologiques sont l'Internet des objets et les systèmes cyber-physiques.
Package de type moduleLe Package de Type Module (MTP) est un concept qui peut exploiter le potentiel d'optimisation des usines de transformation à tous les niveaux, de la planification à l'exploitation.
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| Index. décimale : |
667.9 Revêtements et enduits |
| Résumé : |
Chemistry 4.0 is a new era in the chemical process industry, in which digitalisation, modularisation, sustainability and circular economy play a key role. There is growing interest in the use of process data, with the aim of gaining a better understanding of the production process and optimisation of products. A key element of this is MTP. |
| Note de contenu : |
- Liquid colour measurement
- Module type package
- The LCM mono insrument
- Standardised modular interface for LCM mono
- Experiments for modelling liquid-dry colour correlation
- Formulation generation
- Sample preparation
- Initial results of liquid-dry colour correlation modelling
- Fig. 1 : LCM Mono module
- Fig. 2 : General concept behind the MTP-equipped module
- Fig. 3 : Generated samples for modelling liquid-dry colour correlation
- Fig. 4 : Comparison bet ween the model predictions based on the liquid L99o, a99o and b99o as well as colourant formulation and the measured dry-coating colour space |
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1u-78grPKpSexx2D10eEwk_hFA3HJt-Q4/view?usp=drive [...] |
| Format de la ressource électronique : |
Pdf |
| Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=40845 |
in EUROPEAN COATINGS JOURNAL (ECJ) > (04/2024) . - p. 36-40
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