Tannin characterization and sourcing in historical leathers through FTIR spectroscopy and PCA analysis / Alireza Koochakzaei in COLLAGEN AND LEATHER, Vol. 5 (2023)  

[article]  inCOLLAGEN AND LEATHER > Vol. 5 (2023) . - 9 p. Titre : Tannin characterization and sourcing in historical leathers through FTIR spectroscopy and PCA analysis Type de document : texte imprimé Auteurs : Alireza Koochakzaei, Auteur ; Mohammadamin Sabaghian, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : 9 p. Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Analyse en composantes principales L'analyse en composantes principales (ACP ou PCA en anglais pour principal component analysis), ou, selon le domaine d'application, transformation de Karhunen–Loève (KLT) ou transformation de Hotelling, est une méthode de la famille de l'analyse des données et plus généralement de la statistique multivariée, qui consiste à transformer des variables liées entre elles (dites « corrélées » en statistique) en nouvelles variables décorrélées les unes des autres. Ces nouvelles variables sont nommées « composantes principales » ou axes principaux. Elle permet au statisticien de résumer l'information en réduisant le nombre de variables. Il s'agit d'une approche à la fois géométrique (les variables étant représentées dans un nouvel espace, selon des directions d'inertie maximale) et statistique (la recherche portant sur des axes indépendants expliquant au mieux la variabilité — la variance — des données). Lorsqu'on veut compresser un ensemble de N N variables aléatoires, les n n premiers axes de l'analyse en composantes principales sont un meilleur choix, du point de vue de l'inertie ou de la variance. L'outil mathématique est appliqué dans d'autres domaines que les statistiques et est parfois appelé décomposition orthogonale aux valeurs propres ou POD (anglais : proper orthogonal decomposition). (Wikipedia) Antiquités (objets anciens) -- Analyse Caractérisation Fourier, Spectroscopie infrarouge à transformée de Hydrolyse Tanins -- analyse Tanins végétaux Tannage végétal Index. décimale : 675.2 Préparation du cuir naturel. Tannage Résumé : This study aimed to identify and classify the type of plants used for tanning historical leathers using cost-effective Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy. The investigation was carried out on five plants (oak bark, sumac, valonia, tara, and gallnut) and four historical leather samples from book bindings dating back to the Qajar period. Tannin extraction from both plants and leathers was performed using acetone–water solvent, and the samples were then subjected to FTIR spectroscopy. Pre-processing of the spectra included baseline correction, smoothing, and normalization. Principal component analysis (PCA) was used to identify the source of tannins based on FTIR results. FTIR was found to provide a good separation of condensed tannins from hydrolysable ones. However, PCA analysis allowed for the separation and identification of the type of plant used for tannin extraction. The examination of historical leather samples revealed that the primary classification based on the type of tannin is possible, but accurate identification faces challenges due to structural changes and degradation over time. Note de contenu : - Tannin extraction - FTIR spectroscopy and principal components analysis - Table 1 : Characteristics of the studied plants and leathers DOI : https://doi.org/10.1186/s42825-023-00128-4 En ligne : https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s42825-023-00128-4.pdf Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=40071 [article]

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