| Titre : |
L'intelligence artificielle pour prédire les structures des biopolymères |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jessica Andreani, Auteur |
| Année de publication : |
2022 |
| Article en page(s) : |
p. 59-60 |
| Note générale : |
Bibliogr. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Biopolymères
Intelligence artificielle
Prévision, Théorie de la
Structure chimique
Structure moléculaire
|
| Index. décimale : |
668.9 Polymères |
| Résumé : |
La fonction d'une protéine est étroitement liée à la façon dont ses atomes s'organisent dans l'espace, et le plus souvent à son association avec d’autres biomolécules, qu'il s'agisse d’autres protéines, d’acides nucléiques ou de petits ligands. Malgré les progrès techniques, la résolution expérimentale des structures tridimensionnelles de protéines ou d’assemblages macromoléculaires reste longue et difficile. En conséquence, le nombre de structures de macromolécules biologiques résolues expérimentalement (de l'ordre de 160 000) reste inférieur de plusieurs ordres de grandeur au nombre de séquences protéiques annotées dans les bases de données (plus de 200 millions).
Pourquoi est-il si important de connaître la structure tridimensionnelle des protéines ? D’abord, la structure est un outil pour les biologistes qui cherchent à disséquer le fonctionnement de certaines machineries protéiques : grâce à la connaissance ou à la prédiction de la structure des protéines et de leurs assemblages, on peut concevoir des mutations qui vont perturber spécifiquement certaines de leurs fonctions. La structure est également particulièrement intéressante pour le développement d’approches thérapeutiques, car elle donne les clés pour concevoir des composés synthétiques (molécules organiques ou petits biopolymères) capables de cibler spécifiquement une fonction ou une interaction. Un exemple emblématique de succès de la conception de médicaments basée sur la structure concerne plusieurs molécules inhibitrices de la protéase du VIH qui ont été autorisées comme traitement contre le SIDA dans les années 1990. |
| Note de contenu : |
- Un problème de prédiction difficile
- Le pouvoir de l'information évolutive
- L'avènement de l'apprentissage automatique et profond
- Vers la prédiction des assemblages de biopolymères |
| En ligne : |
https://new.societechimiquedefrance.fr/numero/lintelligence-artificielle-pour-pr [...] |
| Format de la ressource électronique : |
Pdf |
| Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=37136 |
in L'ACTUALITE CHIMIQUE > N° 471 (03/2022) . - p. 59-60
Aller sur edunet
Accueil
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheL'intelligence artificielle pour prédire les structures des biopolymères / Jessica Andreani in L'ACTUALITE CHIMIQUE, N° 471 (03/2022)
