Colour recipe prediction using and colony algorithm : principle of resolution and analysis of performances / Sabrine Chaouch in COLORATION TECHNOLOGY, Vol. 135, N° 5 (10/2019)  

[article]  inCOLORATION TECHNOLOGY > Vol. 135, N° 5 (10/2019) . - p. 349-360 Titre : Colour recipe prediction using and colony algorithm : principle of resolution and analysis of performances Type de document : texte imprimé Auteurs : Sabrine Chaouch, Auteur ; Ali Moussa, Auteur ; Imed Ben Marzoug, Auteur ; Néji Ladhari, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : p. 349-360 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Algorithmes Colorants réactifs Colorimétrie Coton Le coton est une fibre végétale qui entoure les graines des cotonniers "véritables"(Gossypium sp.), un arbuste de la famille des Malvacées. Cette fibre est généralement transformée en fil qui est tissé pour fabriquer des tissus. Le coton est la plus importante des fibres naturelles produites dans le monde. Depuis le XIXe siècle, il constitue, grâce aux progrès de l'industrialisation et de l'agronomie, la première fibre textile du monde (près de la moitié de la consommation mondiale de fibres textiles). Prévision, Théorie de la Teinture -- Fibres textiles Index. décimale : 667.3 Teinture et impression des tissus Résumé : This paper presents a new method for colour recipe prediction using ant colony optimisation. Three reactive dyes, namely CI Reactive Yellow 145, CI Reactive Red 238 and CI Reactive Blue 235, were used for colour formulation. Samples of 100% cotton fabrics were used for dyeing. The objective was to assure, control and optimise the colour formulation step by determining the dyes to be applied and their respective concentrations to reproduce the desired shades. The criterion of optimisation is to minimise the colour differences [Colour Measurement Committee (2:1)] between the target colour and the colour obtained by the proposed recipe. Errors between the proposed recipe and actual concentrations are also evaluated. The developed algorithm showed good performances with small colour differences between the target and reproduced colours (all lower than 0.7). Note de contenu : - ANT COLONY OPTIMISATION - EXPERIMENTAL : Materials - Dyeing - Colour measurement - ACO algorithm proposed for colour recipe prediction DOI : 10.1111/cote.12409 En ligne : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/cote.12409 Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=33067 [article]

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