Benefit of coconut-based hair oil via hair porosity quantification / Vaibhav Kaushik in INTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE, Vol. 44, N° 3 (06/2022)  

[article]  inINTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE > Vol. 44, N° 3 (06/2022) . - p. 289-298 Titre : Benefit of coconut-based hair oil via hair porosity quantification Type de document : document électronique Auteurs : Vaibhav Kaushik, Auteur ; Ajeet Kumar, Auteur ; Nitya Nand Gosvami, Auteur ; Vaishali Gode, Auteur ; Sudhakar Mhaskar, Auteur ; Yash Kamath, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 289-298 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Cheveux -- analyse Cheveux -- Propriétés mécaniques Cheveux -- Soins et hygiène Cheveux défrisés -- Soins et hygiène Colorimétrie Noix de coco et constituants Pore (anatomie) Ouverture imperceptible dans la peau de l’homme ou de l’animal, par où se fait la transpiration. (wiktionnaire) Produits capillaires Surfactants Index. décimale : 668.5 Parfums et cosmétiques Résumé : - Objective : The present study is intended to characterize the surfactant damage suffered by the hair cortex in routine washing and the mechanistic effect of Coconut Based Hair Oils (CBHO) to mitigate the damage. - Methods : Surfactants which diffuse into the hair structure solubilize protein moieties, leading to an increase in porosity and internal surface area as well as the pore volume. The changes in hair pores occurring in the hair cortex are measured by nitrogen sorption method in line with the Brunauer-Emmett-Teller (BET) theory. Single fiber tensile parameters were measured using Diastron MTT 175. Color protection was measured quantitatively using spectrophotometer as well as visual rating by trained panelists. - Results : The pore surface area data clearly show the benefit of introducing coconut-based hair oils (CBHO) into the hair by preventing increase in hair porosity. A statistically significant decrease in break stress and toughness were observed and the same were reversed by the application of CBHO. A pronounced color protection effect was also recorded with the application of CBHO. - Conclusion : The porosity reduction effect seen with the use of CBHO is attributed to the CBHO molecules blocking the diffusion pathways in the endocuticle and the matrix part of the cortical cells, limiting protein surfactant interaction resulting in reduced solubilization and loss. Since, the color molecules are likely to be much smaller than the protein moieties, a pronounced color protection effect suggests that the penetrated CBHO molecules form a dense diffusion barrier in the matrix, cell membrane complex (CMC) and the endocuticle regions of hair - which are the main diffusion pathways out of hair. The study confirms the damage repair potential of CBHO and that it works by increasing the hydrophobicity of hair - both on the hair surface and in the cortex. Note de contenu : - MATERIALS AND ME THODS : Human hair sourcing - Surfactant treatment protocol - Hair oil treatment - Hair colour treatment - BET SURFACE AREA MEASUREMENT - SINGLE FIBRE TENSILE TESTING : Hair colour measurement - RESULTS AND ANALYSIS : Effect of treatment on tensile strength - Colour protection by CBHO - Table 1 : Pore size, pore area and pore volume quantification - Table 2 : Tensile parameters per cent change with treatments - Table 3 : p-Value for two-sample T-test conducted with different combinations of data En ligne : https://drive.google.com/file/d/1I5Y1HbaVORe7vCr2XLCzp3oWZDZvznsZ/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=38131 [article]

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Development of predictive regression model for perceived hair breakage in Indian consumers / Vaibhav Kaushik in INTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE, Vol. 41, N° 3 (06/2019)  

[article]  inINTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE > Vol. 41, N° 3 (06/2019) . - p. 228-239 Titre : Development of predictive regression model for perceived hair breakage in Indian consumers Type de document : texte imprimé Auteurs : Vaibhav Kaushik, Auteur ; Pratiksha Nihul, Auteur ; Sudhakar Mhaskar, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : p. 228-239 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Cheveux -- Rupture Evaluation Indiennes Protocole d'étude Régression (statistiques) La régression est un ensemble de méthodes statistiques très utilisées pour analyser la relation d'une variable par rapport à une ou plusieurs autres. Index. décimale : 668.5 Parfums et cosmétiques Résumé : Objectif : Prédire la casse des cheveux perçue par le consommateur en se basant sur les paramètres de trois catégories distinctes 1) paramètres de courbure des mèches de cheveux, de rigidité et de résistance à la traction 2) paramètres de matrice ou de lissage, de démêlage, de frisottis et de volume et 3) des facteurs biologiques tels que l’âge, la densité des cheveux. - Méthodes : Des techniques d’évaluation pertinentes pour le consommateur ont été utilisées dans un protocole unique conçu pour obtenir des données réelles sans impacter ou abimer leurs cheveux. Des cheveux de 50 femmes Indiennes âgées de 20 à 40 ans ont été caractérisés en utilisant diverses techniques instrumentales pour les paramètres mentionnés ci‐dessus, à part le nombre de cheveux cassés. Plusieurs analyses de régression ont été réalisées sur les données recueillies pour arriver à une équation de régression reliant la rupture des cheveux observée avec les paramètres clés ayant une incidence sur la rupture des cheveux. La validation du modèle a été réalisée en collectant un ensemble supplémentaire de données de caractérisation des cheveux pour 18 sujets indiens en utilisant les mêmes paramètres de recrutement. - Résultats : Une équation de régression multiple non linéaire de second ordre est proposé pour la casse des cheveux perçue par le consommateur avec cinq prédicteurs. Une corrélation raisonnable (R2 = 0,76) a été observée entre les valeurs prévisionnelles et observées de rupture de cheveux chez le consommateur sur l'ensemble des donnés. En dehors des paramètres de lubrification de la surface des cheveux (forces de lissage et de démêlage), les paramètres inhérents de résistance à l'extension et les paramètres biologiquement pertinents – densité des cheveux ‐ ont montré une influence sur la casse des cheveux du consommateur. Le modèle proposé offre différentes indications sur l'interaction des paramètres. L'impact des paramètres clés a été documenté et cela est confirmé par les connaissances disponibles. - Conclusions : Les travaux en cours démontrent l'utilité de la modélisation par régression dans la compréhension des paramètres complexes pertinents pour le consommateur en utilisant une voie holistique de la rupture des cheveux des consommateurs provenant d'une combinaison de divers paramètres mesurés individuellement à l’échelle du laboratoire. L’équation de régression proposée sert d'outil pour les développeurs pour comprendre les paramètres physiques de l'impact lorsque il concerne la casse des cheveux perçue par le consommateur et ainsi de rendre obligatoire la modifications de la formulation. La méthode présentée peut être utilisée pour développer un modèle pour des sujets d'autres régions et éventuellement un modèle généralisé peut être proposé. Note de contenu : - INTRODUCTION : Hair combing - Hair fracture - Hair extraction while combing - Hair breakage estimation methods - Factors affecting hair breakage - MATERIALS AND METHODS : Protocol for hair - RESULTS AND DISCUSSION : Propose regression mold - Validation of model - Discussion points DOI : 10.1111/ics.12527 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1yTY-yCtMaGsNtL24OuykCvN9rLZ_a1SB/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=32839 [article]

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Effect of coconut oil aroma on EEG activity and relaxation state in healthy human beings / Imad A. Tungekar in SOFW JOURNAL, Vol. 147, N° 1-2 (01-02/2021)  

[article]  inSOFW JOURNAL > Vol. 147, N° 1-2 (01-02/2021) . - p. 38-47 Titre : Effect of coconut oil aroma on EEG activity and relaxation state in healthy human beings Type de document : texte imprimé Auteurs : Imad A. Tungekar, Auteur ; Rahul R. Ingle, Auteur ; Raval N. Awale, Auteur ; Vaibhav Kaushik, Auteur ; Shilpa Mhatre, Auteur ; Sudhakar Mhaskar, Auteur ; Amol Kulkarni, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : p. 38-47 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Aromathérapie Bien-être Huile de noix de coco Huiles essentielles Inhalation Relaxation Index. décimale : 668.5 Parfums et cosmétiques Résumé : In the following article we will show that the aroma of coconut oil significantly improves the stressed mental state. Edible coconut oil and a synergistic blend of edible coconut oil and essential oils (bergamot, rosemary and lavender oil) showed a significant improvement in the performance of the alpha wave frequency band, which means a relaxation benefit. We will go into detail about the conduct of the study and its results. Note de contenu : - ELECTROENCEPHALOGRAPHY - MATERIAL : Subjects - Room - Odour administration - EEG mapping device - Heart rate measurement device - METHODS : EEG recording - Hedonic evaluation - Data processing - RESULTS AND DISCUSSION : Spectrogram and contour plots - EEG statistical result - Heart rate statistical result - Semantic differential rating of intensity and likeability - Emotional descriptors expressing odors for self-report evaluation of oil fragrance - Table 1 : Different EEG waves with their frequency range and occurrence instances - Table 2 : Statistical difference between mean alpha power for different rest sessions - Table 3 Statistical difference between alpha power for different mental activity sessions - Table 4 : Variation in power in alpha band frequency range, when exposed to stress condition and different oil samples, with respect to initial rest condition - Table 5 : Variation in power in alpha band frequency range, when exposed to different oil samples, with respect to mental activity - Fig. 1 : Test Room infrastructure with stress test and odor administration - Fig. 2 : EEG experimental protocol map - Fig. 3 : EEG signal plot for 10 seconds - Fig. 4 : Multi-level decomposition of the signal y[n] - Fig. 5 : Processed EEG signal after Artifact removal and Wavelet Analysis, containing only up to Beta frequency band EEG signals - Fig. 6 : (from top to bottom and left to right) Spectrogram plot for rest session, mental activity session, aroma-less oil inhalation, edible oil inhalation, lavender oil inhalation, inhalation of edible oil’s blend with essential oils - Fig. 7 : (from top to bottom and left to right) Contour plot for rest session, mental activity session, aroma-less oil inhalation, edible oil inhalation, lavender oil inhalation, inhalation of edible oil’s blend with essential oils En ligne : https://drive.google.com/file/d/1v7mvgKhEAePJ_yAhzRHOQDkcA7JIHyYb/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=35148 [article]

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Unsupervised machine learning methods to understand relaxation effect of fragrances through EEG technique / Chinmay Mhaskar in SOFW JOURNAL, Vol. 147, N° 9 (09/2021)  

[article]  inSOFW JOURNAL > Vol. 147, N° 9 (09/2021) . - p. 42-51 Titre : Unsupervised machine learning methods to understand relaxation effect of fragrances through EEG technique Type de document : texte imprimé Auteurs : Chinmay Mhaskar, Auteur ; Vaibhav Kaushik, Auteur ; Archana Arjula, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : p. 42-51 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Aromathérapie Huiles essentielles Parfums Relaxation Index. décimale : 668.5 Parfums et cosmétiques Résumé : Objective: The objective was :1) To validate relaxation effects of fragrances proposed in the previous work using Unsupervised Machine Learning methods (USL). 2) To compare and quantify the relaxation potential of fragrances by establishing a criterion (metric). Methods : K-Means and Principal Component Analysis (PCA) were the employed USL methods. The data was a result of administering 4 essential oil fragrances (ALO (control), ECO, Lavender and AROMA) to 50 participants. PCA aided the characterisation of fragrances as function of 8 waves based on the relaxation induced. Results : The result from the previous work i.e. aromatherapy induced higher relaxation and, Alpha waves were good indicators of relaxation, was validated by K-Means. Higher Alpha wave intensity was associated with fragrance administration. Principal waves for olfactory stimulation were identified as Alpha, Beta and Theta. PCA analysis showed AROMA and Lavender fragrances had higher relaxation potential compared to the other fragrances. Weighted PCA showed the difference in the degree of relaxation for the administered fragrances. Conclusion : We concluded that Aromatherapy fragrance (a synergistic blend of relaxing essential oils) resulted in higher relaxed mental states. This was achieved by employing USL techniques as comparison and validation metrics for the previous study. Also, USL techniques were used to propose a methodology to understand and characterise EEG sensory data variability (subject-to-subject variability). The Relaxation Potential Metric successfully compared the degree of relaxation induced by olfactory stimuli. The significance of the proposed methodology is: 1) It can be used as tool to analyse brain wave data from sensory stimulus/stimuli for better comparison and characterisation and 2) It can be employed to engineer products which are more consumer-centric in nature. Note de contenu : - EEG and its significance for mental state - Previous study and inspiration for present work - Unsupervised learning methods : Clustering algorithms - K-means - Principal component analysis (PCA) - MATERIALS AND METHODS : 1) Data pre-processing - 2) Validation of clustering method (single wave - Alpha) - Table 1 : Table showing mental states characterized by brain wave signals and respective frequency - Table 2 : Table showing the coefficients of variable for each of the PCs (pcincipal components) - Table 3 : Table showing principal component score data for comparison of different experimental stimuli conditions - Table 4 : Table showing principal components' characteristics in terms of brain wave intensity (high and /or low) En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ZLUqRKZge1iUHts1sHm1c0Fc1L7QyGFR/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=36333 [article]

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