| Titre : |
Solubility prediction of CI Disperse Red 4 and CI Disperse Red 15 in supercritical carbon dioxide based on the back propagation neural network |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jun Yan, Auteur ; Shuang Du, Auteur ; Jinhua Hu, Auteur ; Kazuhiro Tamura, Auteur ; Hong Li, Auteur |
| Année de publication : |
2024 |
| Article en page(s) : |
p. 230-238 |
| Note générale : |
Bibliogr. |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
Colorants -- Solubilité
Colorants dispersésCatégorie de colorants très peu solubles dans l'eau, utilisés à l'origine comme colorants pour l'acétate, et qui généralement sont appliqués sous forme de suspensions aqueuses de faible concentration.Les colorants dispersés sont largement utilisés dans la teinture de la plupart des fibres manufacturées, surtout le polyester.
Dioxyde de carbone
Fluides supercritiques
Réseaux neuronaux (informatique)
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| Index. décimale : |
667.2 Colorants et pigments |
| Résumé : |
The solubility of 1-amino-2-hydroxy-4-methoxy-anthraquinone (CI Disperse Red 4) and 1-amino-2-hydroxy-anthraquinone (CI Disperse Red 15) in supercritical carbon dioxide was measured using a dynamic method over a temperature range from 343.15 to 373.15 K and a pressure range from 14 to 22 MPa. The experimental data are analysed by using the back propagation neural network constructed by MATLAB. In the back propagation neural network, the input layer consisted of two inputs, which are temperature and pressure, the output layer consisted of the solubility of dyes, and the hidden layer function was composed of a non-linear function. The results of the analysis showed that a good fitting level of 0.99 was obtained, which means that the back propagation neural network can accurately estimate the solubility data in supercritical carbon dioxide. |
| Note de contenu : |
- EXPERIMENTS : Experimental materials - Apparatus and procedures - Experimental results
- BP NEURAL NETWORK MODEL : BP neural network - Derivation of the BP neural network - Training process of the BP neural network - Training results analysis |
| DOI : |
https://doi.org/10.1111/cote.12706 |
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1-BZUja24GWvPtUQBYlRDIeLSXxxDmMpf/view?usp=drive [...] |
| Format de la ressource électronique : |
Pdf |
| Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=40939 |
in COLORATION TECHNOLOGY > Vol. 140, N° 2 (04/2024) . - p. 230-238
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Solubility prediction of CI Disperse Red 4 and CI Disperse Red 15 in supercritical carbon dioxide based on the back propagation neural network in COLORATION TECHNOLOGY, Vol. 140, N° 2 (04/2024)
