| Titre : |
Artificial intelligence - AI models for injection molding simulation : Arburg's vision : in the future, the machine will know the products it produces |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Werner Faulhaber, Auteur |
| Année de publication : |
2023 |
| Article en page(s) : |
p. 20-23 |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
Assurance qualité
Contrôle -- Appareils et matériels
Industrie 4.0Le concept d’Industrie 4.0 correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production : l’objectif est la mise en place d’usines dites "intelligentes" ("smart factories") capables d’une plus grande adaptabilité dans la production et d’une allocation plus efficace des ressources, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle révolution industrielle. Ses bases technologiques sont l'Internet des objets et les systèmes cyber-physiques.
Intelligence artificielle
Logiciels
Matières plastiques -- Moulage par injection
Simulation par ordinateur
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| Index. décimale : |
668.4 Plastiques, vinyles |
| Résumé : |
Activities such as conversion, setup, start-up and process optimization usually require plastics processors to have comprehensive specialist knowledge. But how can cost-effective, high-quality injection molding production be ensured in times of a shortage of skilled workers and increasingly demanding materials? Arburg is working intensively on the topics of artificial intelligence (AI) and federated learning – with the aim that AI-based systems learn correlations themselves and actively readjust processes in order to optimize the yield and quality of injection molded parts in series production. |
| Note de contenu : |
- Complex : design of experiment (doe)
- Profitable : predicting processes through data analysis
- Supportive : filling simulation directly in the machine controller
- Intelligent : AI-assisted filling analyses
- Self-adapting : machine and federated learning
- Confidential, but : it won‘t work without a desire to innovate |
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1VCuf5YSZm28a3nX9VMC4KzZv29jgUxDQ/view?usp=drive [...] |
| Format de la ressource électronique : |
Pdf |
| Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=40362 |
in PLASTICS INSIGHTS > Vol. 113, N° 8 (2023) . - p. 20-23
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Artificial intelligence - AI models for injection molding simulation in PLASTICS INSIGHTS, Vol. 113, N° 8 (2023)
