Beyond human capabilities / Mauritius Schmitz in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL, Vol. 109, N° 9 (09/2019)  

[article]  inKUNSTSTOFFE INTERNATIONAL > Vol. 109, N° 9 (09/2019) . - p. 89-93 Titre : Beyond human capabilities : Model-based process setup by fully interconnected production in injection molding Type de document : texte imprimé Auteurs : Mauritius Schmitz, Auteur ; Christian Hopmann, Auteur ; Malte Röbig, Auteur ; Lukas Pelzer, Auteur ; Bastian Topmöller, Auteur ; Simon Wurzbacher, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : p. 89-93 Langues : Anglais (eng) Catégories : Algorithmes Composants moulés interconnectés Matières plastiques -- Moulage par injection Numérisation Index. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : The quality of injection molded parts and the process stability are still heavily dependent on the knowledge and experience of the process technician. However, the ever increasing degree of freedom creates complex interrelationships between part quality and process parameters. At K 2019, IKV and an industrial consortium will demonstrate how algorithms based on artificial intelligence can support machine operators during the process setup by using machine data and quality data. Note de contenu : - The setup time correlates with the experience of the process technician - The database of an automatic process setup - Special algorithms calculate usable information - Development and use of the digital shadow by a master computer system - The neural network is pre-trained - Inline functionalization of injection molded parts by additive manufacturing - Fig. 1 : Longer time-to-production due to process interruption in the classic setup process - Fig. 2 : The fully interconnected manufacturing cell is used to find the optimal process point - Fig. 3 : Collecting and using process, peripheral, quality and external data i ninjection molding to build a process model of the injection molding process - Fig. 4 : Functionalization of injection molded parts with TPU and-slip lines using additive and manufacturing in the cycle of the injection molding machine - Fig. 5 : Further IKD projects at K2019 include the load-compliant design and optimization of additive-manufactured components with complex 3D infill structures and plasma-assisted internal coating of prefilled plastic syringes to reduce friction En ligne : https://drive.google.com/file/d/1dBgTLOYzwQVYcU5HN6B189CV1VO44_oe/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=33162 [article]

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Complete data without ifs and buts / Christian Hopmann in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL, Vol. 112, N° 6 (2022)  

[article]  inKUNSTSTOFFE INTERNATIONAL > Vol. 112, N° 6 (2022) . - p. 8-10 Titre : Complete data without ifs and buts : Part 9 : consistent data structures for sustainable access to secure knowledge Type de document : texte imprimé Auteurs : Christian Hopmann, Auteur ; Pascal Bibow, Auteur ; Mauritius Schmitz, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 8-10 Langues : Anglais (eng) Catégories : Gestion de données Industrie 4.0 Le concept d’Industrie 4.0 correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production : l’objectif est la mise en place d’usines dites "intelligentes" ("smart factories") capables d’une plus grande adaptabilité dans la production et d’une allocation plus efficace des ressources, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle révolution industrielle. Ses bases technologiques sont l'Internet des objets et les systèmes cyber-physiques. Matières plastiques -- Industrie Numérisation Index. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : In production and research, process data and previously defined quality values are tracked to determine optimization models and pursue consistent quality management. In contrast, data that is not relevant to the specific application is rarely recorded. To ensure long-term access to complete and contextualized trial data, research data management in conjunction with process data acquisition is required and initialized at the IKV as part of the Plastics Innovation Center 4.0. Note de contenu : - Between hypothesis and gained knowledge - Aimless data-acquisition, unused data-graveyards - Increased efficiency through standardized test planning - Data traces of the process history - Deep dive into the datalake - Figure : Structure and interconnection along the information-pyramid subsequently generate knowledge from sensor signals - Fig. 1 : The two scenarios of targeted data assignment : perspective from experimental design or retrospective via database query - Fig. 2 : In the user interface for manual Connector configuration (excerpt), project-specific monitoring variables can be individually compiled En ligne : https://drive.google.com/file/d/1hV_rZfibDQFTXT3ZTphaXI1QQ5KLstBR/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=38096 [article]

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Development of a segmented temperature control for targeted solidification in injection molding / Christian Hopmann in INTERNATIONAL POLYMER PROCESSING, Vol. XXXIII, N° 2 (05/2018)  

[article]  inINTERNATIONAL POLYMER PROCESSING > Vol. XXXIII, N° 2 (05/2018) . - p. 206-216 Titre : Development of a segmented temperature control for targeted solidification in injection molding Type de document : texte imprimé Auteurs : Christian Hopmann, Auteur ; Mauritius Schmitz, Auteur ; Hanna Dornebusch, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : p. 206-216 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Matières plastiques -- Moulage par injection Température -- Contrôle Index. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : One of the largest challenges in production using melt-based processes is the manufacturing of precise parts. Especially due to high differences in temperature of the produced parts while processing, shrinkage cannot be avoided, since the processing material is typically heated up, molded and cooled down. In injection molding, the molten plastic is loaded by high variations in temperature and pressure while being processed. The gradients can lead to a significant change of the local specific volume, shrinkage potential and inner stresses, which can result in part warpage. In order to increase the precision of the manufactured parts, the shrinkage potential has to be homogenised to achieve an even shrinkage and therefore minimise part warpage. In this work, the approach for homogenisation of the shrinkage potential is a homogenisation of the specific volume and density respectively. Pursuing the goal of a homogeneous distribution of the specific volume leads to manipulation of the influencing factors namely temperature and pressure. The impact of temperature and pressure changes on the specific volume can further be quantitatively described by the material specific pvT-data. Based on geometric restrictions, a manipulation of the local pressure inside the cavity in most cases is impossible. However, on the other hand, a local control of the temperature is possible using highly dynamic tempering techniques. Based on this line of arguments, the paper describes the development of a highly segmented dynamic temperature control in injection molding to locally influence the mold and part temperature. Thereby, the specific volume of the part will be locally adjusted to reduce warpage as well as to compensate process variations occurring by changing material properties or varying ambient conditions. Due to the nature of thermal processes a special control strategy has to be developed to enable accurate temperature control, which is able to compensate slow thermal reaction in a highly dynamic process. Note de contenu : - DEVELOPMENT OF THE MOLD CONCEPT : Requirements of a mold concept for local control of the pat temperature - THE MANUFACTURED INJECTION MOLD WITH 18-ZONE SEGMENTED TEMPERATURE CONTROL DOI : 10.3139/217.3452 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ZREywHDYJJ5-d9qbka89QQ-DW3pfkxAI/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=30569 [article]

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Plastics industry 4.0 / Christian Hopmann / Munchen [Germany] : Hanser (2021)

Titre : Plastics industry 4.0 : Potentials and applications in plastics technology Type de document : texte imprimé Auteurs : Christian Hopmann, Auteur ; Mauritius Schmitz, Auteur Editeur : Munchen [Germany] : Hanser Année de publication : 2021 Importance : XIII-303 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-56990-796-2 Prix : 100 E Note générale : Index - Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Automatisation Industrie 4.0 Le concept d’Industrie 4.0 correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production : l’objectif est la mise en place d’usines dites "intelligentes" ("smart factories") capables d’une plus grande adaptabilité dans la production et d’une allocation plus efficace des ressources, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle révolution industrielle. Ses bases technologiques sont l'Internet des objets et les systèmes cyber-physiques. Internet des objets L'Internet des objets représente l'extension d'Internet à des choses et à des lieux du monde physique. Alors qu'Internet ne se prolonge habituellement pas au-delà du monde électronique, l'internet des objets (IdO, ou IoT pour Internet of Things en anglais) représente les échanges d'informations et de données provenant de dispositifs présents dans le monde réel vers le réseau Internet. L'internet des objets est considéré comme la troisième évolution de l'Internet, baptisée Web 3.0 (parfois perçu comme la généralisation du Web des Objets mais aussi comme celle du Web sémantique) qui fait suite à l'ère du Web Social. L'internet des objets est en partie responsable de l'accroissement du volume de données générées sur le réseau, à l'origine du Big Data. L'internet des objets revêt un caractère universel pour désigner des objets connectés aux usages variés, dans le domaine de la e-santé, de la domotique ou du Quantified Self. Matières plastiques -- Applications industrielles Matières plastiques -- Industrie Index. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : "Plastics Industry 4.0" provides a sophisticated insight into the development of the plastics industry in terms of digitalization and Industry 4.0, i.e. the Fourth Industrial Revolution. The background to these increasingly important topics is discussed along with provision of the prerequisite knowledge regarding process complexity and modeling as well as data acquisition to build the foundation of data driven digital processes. Furthermore, the facets of so-called cyber-physical systems including their key components and interfaces are discussed and illustrated using industrial application as well as scientific use cases. Aimed at decision makers in the plastics industry, engineers in industry, including those in R&D and process and product development, as well as researchers and students in universities, this book provides the inspiration to connect with Plastics Industry 4.0, and thereby stimulate innovation in companies, processes, products, and research. Note de contenu : - 1. INTRODUCTION : Potentials and benefits of industry 4.0 - Challenges for successful implementation of industry 4.0 - 2. DATA ACQUISITION AND PROCESS MONITORING AS ENABLER FOR INDUSTRY 4.0 : The necessity of data acquisition - Gaining insights into the process - Data acquisition methods - The different types of quality control - 3. CYBER-PHYSICAL SYSTEMS : Computer integrated manufacturing as conceptual foundation for cyber-physical production systems - CPPS in plastic sprocessing - Communication capability of CPPS components in injection molding - Planning and realizing a CPPS in plastics processing - 4. MODELS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE : Model quality - Three different categories of models - 5. GLOBAL CONNECTIVITY : Data availability - Data management - IT infrastructure - Machine and data interfaces - Data systems - 6. DIGITAL ENGINEERING : Introduction - Process simulation - Result analysis and mapping - Part simulation - Artificial neural networks in virtual process development - 7. COMPLEX VALUE CHAIN : Introduction to complex value chains - Shop floor management - Examples of complex value chains in plastics processing - 8. ASSISTANT SYSTEMS : Requirements and functionalities regarding assistant systems - Simulation-based assistance for process setup - Predictive maintenance - Augmented reality and virtual reality as visual support - Commercially available tools Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=36966

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Precise process control with InjectiX / Katharina Hornberg in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL, Vol. 113, N° 3 (2023)  

[article]  inKUNSTSTOFFE INTERNATIONAL > Vol. 113, N° 3 (2023) . - p. 36-39 Titre : Precise process control with InjectiX : Phase-unifying cavity pressure control for PCR processing Type de document : texte imprimé Auteurs : Katharina Hornberg, Auteur ; Marko Vukovic, Auteur ; Jonas Gerads, Auteur ; Yannik Lockner, Auteur ; Christoph Zimmermann, Auteur ; Mauritius Schmitz, Auteur ; Sebastian Stemmler, Auteur ; Christian Hopmann, Auteur ; Dirk Abel, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : p. 36-39 Langues : Anglais (eng) Catégories : Commande automatique Matières plastiques -- Moulage par injection Matières plastiques -- Moulage par injection -- Appareils et matériel Pression -- Contrôle Procédés de fabrication Productique Index. décimale : 668.4 Plastiques, vinyles Résumé : The Institute for Plastics Processing (IKV) presented an innovative model-predictive process control at K 2022 in collaboration with an industrial consortium and the Institute for Automatic Control (IRT). The technology reduces rejects and achieves higher process stability despite fluctuating material qualities when processing post-consumer recyclates. Note de contenu : - Phase-unifying cavity pressure control - Keeping an eye on the quality - Intuitive presentation of complex correlations - Increased robustness to process variations - Table 1 : Overview of project partners and their function in the trade fair project - Table 2 : Mean values and standard deviations according to material used and type of process control for the entire K - Fig. 1 : The process control consists of a lower-level velocity control and a higher-level cavity pressure control - Fig. 2 : The measuring cell enables the acquisition of quality data with direct database connectio - Fig. 3 : Display of quality data in the process - Fig. 4 : The analysis illustrates the reproducibility of part quality using the example of part weight (Systalen PP-C14002, CirculenRecover green) En ligne : https://drive.google.com/file/d/1j-1D9iulAsZN97_jdvMCqZfnAUqV3Dlw/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=39754 [article]

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The PIC 4.0 as part of the internet of production / Christian Hopmann in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL, Vol. 112, N° 2 (2021)  

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