[article]
| Titre : |
Leather machine learning |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Karl Flowers, Auteur |
| Année de publication : |
2022 |
| Article en page(s) : |
p. 32-34 |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
Apprentissage automatique L'apprentissage automatique (en anglais : machine learning, litt. "apprentissage machine"), apprentissage artificiel ou apprentissage statistique est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'"apprendre" à partir de données, c'est-à -dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, il concerne la conception, l'analyse, l'optimisation, le développement et l'implémentation de telles méthodes. (Wikipedia)
Cuirs et peaux -- Industrie
Industrie 4.0Le concept d’Industrie 4.0 correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production : l’objectif est la mise en place d’usines dites "intelligentes" ("smart factories") capables d’une plus grande adaptabilité dans la production et d’une allocation plus efficace des ressources, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle révolution industrielle. Ses bases technologiques sont l'Internet des objets et les systèmes cyber-physiques.
Intelligence artificielle
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| Index. décimale : |
675 Technologie du cuir et de la fourrure |
| Résumé : |
Industry 4.0 is the concept where leather factories of the future are interconnected, have many measurement data streams flowing into a central processing point that learns, improves and continuously implements improvements or corrective actions, e.g., a tannery machine that from the data of its own performance requests a maintenance activity, or a technical service, or part-replacement (within the consents set by the user).
The topic of how the modem tannery implement and profit from Industry 4.0 is mentioned in previous articles in the ILM March/April and September/October 2018 issues. Artificial intelligence (M) can further be broken down into the tools required: machine learning and its subset, deep learning. This article details how modern machines use AI, and specifically machine learning to improve themselves. The ethics of AI will not be considered in this article, but is covered comprehensively elsewhere (Müller, 2021). |
| Note de contenu : |
- Artificial intelligence
- Machine learning
- Machine vision
- Fig. 1 : A hide/skin moves on a conveyor under a machine with "vision" (a scanner)
- Fig. 2 : A crucial development for toggling is detecting the edge of a leather
- Fig. 3 : The difference between great contrast, average/low contrast and blurred edge
- Fig. 4 : Colour printing |
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/17oI3edzcI3bxIYhILEU0jTSOjjK_Tm-d/view?usp=drive [...] |
| Format de la ressource électronique : |
Pdf |
| Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=36941 |
in INTERNATIONAL LEATHER MAKER (ILM) > N° 51 (01-02/2022) . - p. 32-34
[article]
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Leather machine learning in INTERNATIONAL LEATHER MAKER (ILM), N° 51 (01-02/2022)
