| Titre : |
Searching for a compromise formula : Study on the influence of process parameters on the quality of MIM-parts |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Christian Knöpfle, Auteur |
| Année de publication : |
2017 |
| Article en page(s) : |
p. 25-28 |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
Analyse de variance En statistique, l'analyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA : ANalysis Of VAriance) est un ensemble de modèles statistiques utilisés pour vérifier si les moyennes des groupes proviennent d'une même population. Les groupes correspondent aux modalités d'une variable qualitative (p. ex. variable : traitement; modalités : programme d'entrainement sportif, suppléments alimentaires ; placebo) et les moyennes sont calculés à partir d'une variable continue (p. ex. gain musculaire).
Ce test s'applique lorsque l'on mesure une ou plusieurs variables explicatives catégorielles (appelées alors facteurs de variabilité, leurs différentes modalités étant parfois appelées "niveaux") qui ont de l'influence sur la loi d'une variable continue à expliquer. On parle d'analyse à un facteur lorsque l'analyse porte sur un modèle décrit par un seul facteur de variabilité, d'analyse à deux facteurs ou d'analyse multifactorielle sinon. (Wikipedia)
Métaux -- Moulage par injection
Rugosité
Surfaces (Physique)
Surfaces -- Analyse
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| Index. décimale : |
669 Métallurgie : classer ici les ouvrages d'ensemble sur les métaux |
| Résumé : |
Compared to conventional metal working MIM is a fairly new technology. Comprehensive process knowledge on effects which have an influence on the part quality is missing. MIM specialists from injection molding machine manufacturer Arburg carried out several specific tests with various parameters to enhance the knowledge about the process effects on the characteristics of metal injection molded parts. The results will facilitate a faster process optimization in the future. |
| Note de contenu : |
- From green part to the measurement of the sintered part
- Statistically relevant influencing factors
- Air pockets, joint lines and shape distortion
- Main influence factor : the holding pressure
- FIGURES : 1. Green part of a test bar produced via MIM, with different measuring points for length, width and shape distortion used for measuring the sintered part - 2. Influence of the injection speed on joint lind appearance and surface roughness - 3. Influence of mold temperature and injection speed on surface roughness (relative values, respectively). In order to get to the lowest point, i.e. the smoothest surface, both parameters have to be set to a certain level - 4. The notch that forms in the part can be eliminated by evacuating the mold - 5. Filling behavior during formation of a notch (clockwise, from top left) : first, the melt detaches from the wall and flows to the end of the part. Then the part fills from the back and air gets trapped inside the cavity
- TABLES : 1. Factor definition : the experimental for the examination on the test bar waries five parameters - 2. Variance analysis : the results show the influence of the five examined parameters and their interactionson the surface roughness of the part |
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1wUGjNTcV5pyNpGxx9rLXpq9p3to0sBdH/view?usp=drive [...] |
| Format de la ressource électronique : |
Pdf |
| Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=27919 |
in KUNSTSTOFFE INTERNATIONAL > Vol. 107, N° 1-2 (01-02/2017) . - p. 25-28
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