Skin image retrieval using Gabor wavelet texture feature / X. Ou in INTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE, Vol. 38, N° 6 (12/2016)  

[article]  inINTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE > Vol. 38, N° 6 (12/2016) . - p. 607-614 Titre : Skin image retrieval using Gabor wavelet texture feature Type de document : texte imprimé Auteurs : X. Ou, Auteur ; W. Pan, Auteur ; X. Zhang, Auteur ; P. Xiao, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : p. 607-614 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Imagerie médicale Ondelettes de Gabor Peau -- analyse Peau -- Texture Index. décimale : 668.5 Parfums et cosmétiques Résumé : Objectif : L'imagerie de la peau joue un rôle clé dans de nombreuses études cliniques. Nous avons utilisé de nombreuses techniques d'imagerie de la peau, y compris l'imagerie de contact capacitif de la peau récemment mis au point sur la base de capteurs d'empreintes digitales. Le but de cette étude est de développer une technique de recherche d'images de la peau efficace en utilisant la transformée en ondelettes Gabor, qui peut être utilisée sur différents types d'images de la peau, mais avec un accent particulier sur les images de contact capacitif de la peau. Méthodes : La recherche d'images basée sur le contenu (CBIR) est une technologie utile pour récupérer des images stockées de la base de données en fournissant des images de la requête. Dans un CBIR typique, les images sont extraites en fonction de la couleur, la forme et la texture, etc. Dans ce papier, la fonction de la texture est utilisée pour récupérer des images de la peau, et la transformée en ondelettes Gabor est utilisée pour la description de fonction de la texture et de l'extraction. Résultats : Les résultats montrent que les caractéristiques de texture des ondelettes Gabor peuvent travailler efficacement sur différents types d'images de la peau. Bien que la transformée en ondelettes Gabor est plus lente par rapport à d'autres techniques de recherche d'images, telles que l'analyse de composantes principales (ACP) et la matrice co-occurrente de niveaux des gris (GLCM), la transformée en ondelettes Gabor est la meilleure méthode pour la récupération des images de contact capacitif de la peau et des images faciales avec des orientations différentes. La transformée en ondelettes Gabor peut aussi bien travailler sur les images du visage avec différentes expressions et des images de cancer de la peau/de la maladie. Conclusion : Nous avons développé une méthode efficace de récupération d'image de la peau en fonction de la transformée en ondelettes Gabor, qui est utile pour récupérer différents types d'images, à savoir des images numériques de visage en couleur, d'images numériques de cancer de la peau en couleur et des images des maladies de la peau, et en particulier, des images capacitifs de contact de la peau en niveaux de gris. La transformée en ondelettes Gabor peut aussi être potentiellement utile pour la reconnaissance du visage (avec des orientations et expressions différentes) et de cancer de la peau/diagnostic de maladies. Note de contenu : - MATERIALS AND METHODS : Instruments - Gabor wavelet transform - Experimental procedures - RESULTS AND DISCUSSIONS : Image query results - The effects of scales (S) and directions (K) - The effects of Ul and Uh - The performance of Gabor Wavelet Transform against other algorithms DOI : 10.1111/ics.12332 En ligne : http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/ics.12332 Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=27538 [article]

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