Development of chrome-free tanning in supercritical CO2 fluid using Zr-Al-Ti complex / Liu Xinhua in JOURNAL OF THE AMERICAN LEATHER CHEMISTS ASSOCIATION (JALCA), Vol. CXI, N° 12 (12/2016)  

[article]  inJOURNAL OF THE AMERICAN LEATHER CHEMISTS ASSOCIATION (JALCA) > Vol. CXI, N° 12 (12/2016) . - p. 447-454 Titre : Development of chrome-free tanning in supercritical CO2 fluid using Zr-Al-Ti complex Type de document : texte imprimé Auteurs : Liu Xinhua, Auteur ; Feng Li, Auteur ; Qin Huang, Auteur ; Weihua Dan, Auteur ; Nianhua Dan, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : p. 447-454 Note générale : Bibliogr. Langues : Américain (ame) Catégories : Agents de tannage Aluminium L'aluminium est un élément chimique, de symbole Al et de numéro atomique 13. C’est un métal pauvre, malléable, de couleur argent, qui est remarquable pour sa résistance à l’oxydation13 et sa faible densité. C'est le métal le plus abondant de l'écorce terrestre et le troisième élément le plus abondant après l'oxygène et le silicium ; il représente en moyenne 8 % de la masse des matériaux de la surface solide de notre planète. L'aluminium est trop réactif pour exister à l'état natif dans le milieu naturel : on le trouve au contraire sous forme combinée dans plus de 270 minéraux différents, son minerai principal étant la bauxite, où il est présent sous forme d’oxyde hydraté dont on extrait l’alumine. Il peut aussi être extrait de la néphéline, de la leucite, de la sillimanite, de l'andalousite et de la muscovite. L'aluminium métallique est très oxydable, mais est immédiatement passivé par une fine couche d'alumine Al2O3 imperméable de quelques micromètres d'épaisseur qui protège la masse métallique de la corrosion. On parle de protection cinétique, par opposition à une protection thermodynamique, car l’aluminium reste en tout état de cause très sensible à l'oxydation. Cette résistance à la corrosion et sa remarquable légèreté en ont fait un matériau très utilisé industriellement. L'aluminium est un produit industriel important, sous forme pure ou alliée, notamment dans l'aéronautique, les transports et la construction. Sa nature réactive en fait également un catalyseur et un additif dans l'industrie chimique ; il est ainsi utilisé pour accroître la puissance explosive du nitrate d'ammonium. Complexes métalliques Cuirs et peaux -- Analyse Cuirs et peaux -- Propriétés mécaniques Dioxyde de carbone Fluides supercritiques Tannage Titane Zirconium Index. décimale : 675.2 Préparation du cuir naturel. Tannage Résumé : In the current study, a green technology for the leather tanning process was developed, based on Zr-AI-Ti complex as a tanning agent in supercritical CO, fluid (SCF-0O3). The operating parameters in the tanning process, including dosage of the tanning agent, reaction time, tanning temperature and tanning pressure, were optimized using the orthogonal testing method. The physicochemical properties, morphological features, organoleptic properties, hydrothermal stability and microscopie fibrous construction of the Zr-Al-T1 tanned leather were also evaluated. The results showed that the optimum process conditions were : a tanning agent dosage of 40% of the bated pelt weight, a tanning time of 1.5h, a final temperature of 40°C and a reaction pressure of 8.5 MPa. The shrinkage temperature, tear strength, tensile strength and elongation at break of Zr-Al-Ti tanned leather in water media and in SCF-CO, exhibited no statistically significant differences. However, SEM and histological observations revealed that the fiber bundles of leather tanned using the Zr-Al-Ti complex tanning agent in SCF-CO, seemed to disperse more unevenly compared to those in water media, as well as conventional chrome tanned leather. Moreover, the degree of "opening up" of the fiber bundles and the visible interspace among them in the Zr-Al-Ti tanned leather in SCF-CO, seemed to be ranch larger. Based on these results, we infer that the chrome-free tanning process in SCF-CO, may endow similar leather characteristics compared to Zr-Al-Ti tanned leather in a water medium, which could effectively reduce the discharge of waste water compared to a conventional chrome tanning process, thus contributing to the development of a greener, or cleaner, technology for the leather tanning process. Note de contenu : - EXPERIMENTAL PROCEDURES : Materials - Preparation of Zr-Al-Ti complex tanning agent - Leather tanning process - Shrinkage temperature analysis - ICP analysis - Microstructure characteristics - Physical-mechanical properties and organoleptic assessment - Chemical composition analysis - RESULTS AND DISCUSSION : Orthogonal experiment analysis - Shrinkage temperature analysis - ICP analysis - Physical-mechanical properties analysis - Chemical composition analysis - Microstructure characteristics En ligne : https://drive.google.com/file/d/1q99ZAL0R0EXzAXCF3TJMFKSFdZ6diIH6/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=27326 [article]

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A novel approach for recipe prediction of fabric dyeing based on feature-weighted support vector regression and particle swarm optimisation / Feng Li in COLORATION TECHNOLOGY, Vol. 138, N° 5 (10/2022)  

[article]  inCOLORATION TECHNOLOGY > Vol. 138, N° 5 (10/2022) . - p. 594-508 Titre : A novel approach for recipe prediction of fabric dyeing based on feature-weighted support vector regression and particle swarm optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Feng Li, Auteur ; Caiting Chen, Auteur ; Zhiping Mao, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 594-508 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Analyse vectorielle Coton Le coton est une fibre végétale qui entoure les graines des cotonniers "véritables"(Gossypium sp.), un arbuste de la famille des Malvacées. Cette fibre est généralement transformée en fil qui est tissé pour fabriquer des tissus. Le coton est la plus importante des fibres naturelles produites dans le monde. Depuis le XIXe siècle, il constitue, grâce aux progrès de l'industrialisation et de l'agronomie, la première fibre textile du monde (près de la moitié de la consommation mondiale de fibres textiles). Optimisation par essaims particulaires L'optimisation par essaims particulaires (OEP ou PSO en anglais) est une métaheuristique d'optimisation, inventée par Russel Eberhart (ingénieur en électricité) et James Kennedy (socio-psychologue) en 1995. Algorithme Cet algorithme s'inspire à l'origine du monde du vivant. Il s'appuie notamment sur un modèle développé par Craig Reynolds à la fin des années 1980, permettant de simuler le déplacement d'un groupe d'oiseaux. Une autre source d'inspiration, revendiquée par les auteurs, James Kennedy et Russel Eberhart, est la socio-psychologie. Cette méthode d'optimisation se base sur la collaboration des individus entre eux. Elle a d'ailleurs des similarités avec les algorithmes de colonies de fourmis, qui s'appuient eux aussi sur le concept d'auto-organisation. Cette idée veut qu'un groupe d'individus peu intelligents peut posséder une organisation globale complexe. Ainsi, grâce à des règles de déplacement très simples (dans l'espace des solutions), les particules peuvent converger progressivement vers un minimum global. Cette métaheuristique semble cependant mieux fonctionner pour des espaces en variables continues. (Wikipedia) Prévision, Théorie de la Taffetas Le taffetas est, au sens premier du terme, un tissu d'armure toile en soie. - Histoire : L'appellation est réputée venir d'un mot persan ("taftâ"), désignant littéralement "ce qui est tissé". On trouve ainsi l'expression "armure taffetas" en confection pour désigner une armure de toile (tissée selon le principe : un fil pris, un fil laissé). Les taffetas se distinguent selon leurs motifs, ou les couleurs de fils utilisés dans leurs chaînes et leurs trames. Ainsi que la matière qui le recouvre. On distingue : le taffetas amidonné ; le taffetas barré ; le taffetas broché ; le taffetas caméléon ; le taffetas chiné ; le taffetas damier ; le taffetas de laine ; le taffetas prismatique ; le taffetas prussien ; le taffetas changeant. (Wikipedia) Teinture -- Fibres textiles Index. décimale : 667.3 Teinture et impression des tissus Résumé : Recipe prediction is one of the most critical steps in the fabric dyeing industry. The conventional Kubelka–Munk model and neural network techniques have been widely used in recipe prediction systems. However, there are some limitations to these two methods : predictions using the Kubelka–Munk model may not be robust enough; and neural networks require large amounts of training data. Therefore, this paper investigates a novel recipe prediction method for fabric dyeing based on feature-weighted support vector regression and particle swarm optimisation. Feature-weighted support vector regression improved with particle swarm optimisation was first developed to predict the CIELab coordinates for given dye concentrations, expressed as . Particle swarm optimisation was utilised again in the recipe prediction stage to search for the optimal recipe in an iterative process. The optimisation criterion is to minimise the colour differences (CMC [2:1]) between the CIELab value calculated by feature-weighted support vector regression improved with particle swarm optimisation and the target CIELab of a swatch. Dyeing data based on two different fabrics (cotton and taffeta) were used in the experiment. The proposed method revealed good results with a slight average colour difference between the target and reproduced colours. The absolute percentage errors in predicting concentrations were less than 5% in most of our experimental recipes. In addition, the comparative experimental results illustrate that our method had higher accuracy and better practical applicability than other methods. Note de contenu : - METHODOLOGY AND PROPOSED RECIPE PREDICTION METHOD INTRODUCTION : Basic algorithm introduction - Proposed recipe prediction method - EXPERIMENTAL : Dataset - Evaluation index - RESULTS AND DISCUSSION : Results analysis of the proposed method - Comparison and discussion - Table 1 : CIELab coordinates and recipes for the validation set of dyed taffeta samples - Table 2 : CIELab coordinates and recipes for the validation set of dyed cotton samples - Table 3 : Recipe prediction results for the validation set of dyed taffeta - Table 4 : Recipe prediction results for the validation set of dyed cotton - Table 5 : Comparison of prediction errors of different methods in the validation set DOI : https://doi.org/10.1111/cote.12607 En ligne : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/cote.12607 Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=38124 [article]

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