[article]
| Titre : |
Effect of color on some geometric attributes of visual appearance of non-effect coatings |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Ali Mohammadalizadeh, Auteur ; Farhad Ameri, Auteur ; Siamak Moradian, Auteur ; Fereshteh Mirjalili, Auteur |
| Année de publication : |
2020 |
| Article en page(s) : |
p. 949-961 |
| Note générale : |
Bibliogr. |
| Langues : |
Américain (ame) |
| Catégories : |
Analyse d'image L'analyse d'image est la reconnaissance des éléments contenus dans l'image. Il ne faut pas confondre analyse (décomposition en éléments) et traitement (action sur les composantes) de l'image.
Analyse de varianceEn statistique, l'analyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA : ANalysis Of VAriance) est un ensemble de modèles statistiques utilisés pour vérifier si les moyennes des groupes proviennent d'une même population. Les groupes correspondent aux modalités d'une variable qualitative (p. ex. variable : traitement; modalités : programme d'entrainement sportif, suppléments alimentaires ; placebo) et les moyennes sont calculés à partir d'une variable continue (p. ex. gain musculaire).
Ce test s'applique lorsque l'on mesure une ou plusieurs variables explicatives catégorielles (appelées alors facteurs de variabilité, leurs différentes modalités étant parfois appelées "niveaux") qui ont de l'influence sur la loi d'une variable continue à expliquer. On parle d'analyse à un facteur lorsque l'analyse porte sur un modèle décrit par un seul facteur de variabilité, d'analyse à deux facteurs ou d'analyse multifactorielle sinon. (Wikipedia)
Aspect peau d'orange (peinture)
Brillance (optique)
Couleur
Evaluation visuelle
Revêtements
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| Index. décimale : |
667.9 Revêtements et enduits |
| Résumé : |
The aim of the present study was to investigate the effect of color attributes of appearance on the corresponding geometric attributes of appearance of non-effect coatings. Three scales, namely gloss, distinctness of image, and orange peel for three achromatic (black, gray, and white) and four chromatic (red, green, blue, and yellow) basecoats, each at varying levels, were prepared. The gloss and the distinctness of image scales had a sample with a maximum degree of gloss and distinctness of image, respectively, and the orange peel scale had a sample with a minimum degree of orange peel, which was considered to be the standard sample. The visual differences between the standard sample and those remaining in each scale were assessed by a panel of 28 observers using a prepared one-dimensional lightness scale based on the CIELAB and CIEDE2000 color difference equations. The correlations between visual and instrumental measurements of scales were checked, and instrumental performance with respect to visually assessed equivalent differences in gloss, distinctness of image, and orange peel were determined, giving STRESS (standardized residual sum of squares) values = 24.3, 11.6, and 9.7, respectively, in terms of CIELAB. ANOVA together with simple, lasso, and ridge regressions were applied to test the effect of color on the geometric attributes of appearance. The results illustrate that color attributes of appearance have no adverse significant effect on the main geometric attributes of appearance for non-effect coatings. |
| Note de contenu : |
- EXPERIMENTAL : Preparation of scales - Instrumental measurements - Visual assessments
- RESULTS AND DISCUSSION : Intra- and inter-observer variability - Correlation between visual and instrumental differences for each geometric scale - Influence of color on geometric attributes |
| DOI : |
https://doi.org/10.1007/s11998-019-00315-1 |
| En ligne : |
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11998-019-00315-1.pdf |
| Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=34383 |
in JOURNAL OF COATINGS TECHNOLOGY AND RESEARCH > Vol. 17, N° 4 (07/2020) . - p. 949-961
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Effect of color on some geometric attributes of visual appearance of non-effect coatings in JOURNAL OF COATINGS TECHNOLOGY AND RESEARCH, Vol. 17, N° 4 (07/2020)
