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Introduction aux analyses statistiques multidimensionnelles / Jacques Lefebvre / Paris : Masson (1983)
Titre : Introduction aux analyses statistiques multidimensionnelles Type de document : texte imprimé Auteurs : Jacques Lefebvre, Auteur ; Charles Bocquet, Préfacier, etc. Mention d'édition : 3e édition augmentée d'exemples d'applications Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1983 Importance : XX-275 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-225-80008-1 Note générale : Index - Bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : Analyse multivariée
Statistique mathématiqueIndex. décimale : 519.5 Mathématiques statistiques Résumé : 1. Eléments de calcul matriciel / 2. Statistiques élémentaires - Ecriture matricielle et équivalences géométriques / 3. Analyses multidimensionnelles / 4. Mise en oeuvre des analyses Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=1198 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 1110 519.5 LEF Monographie Bibliothèque principale Documentaires Disponible Mathématiques et statistiques pour l'industrie / Michel Verhulst / Paris : Entreprise Moderne d'Edition (1970)
Titre : Mathématiques et statistiques pour l'industrie : 1. Les courbes de tendances. 2. La prévision à court terme. 3. Les sommes cumulées. 4. Les stocks et la gestion des stocks Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Verhulst, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Paris : Entreprise Moderne d'Edition Année de publication : 1970 Importance : Pagination multiple Présentation : ill. Format : 27 cm Note générale : Trad. de : "Mathematical and statistical techniques for industry" Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : Statistique industrielle
Statistique mathématiqueIndex. décimale : 519.5 Mathématiques statistiques Résumé : LES COURBES DE TENDANCE : 1. Introduction - 2. Choix des courbes de tendance - 3. Ajustement des courbes de tendance / LA PREVSION A COURT TERME : 1. Introduction - 2. La méthode de prévisions - 3. Variation saisonnières - 4. Contrôle des prévsions - 5. Erreurs de prévisions / LES SOMMES CUMULEES : 1. Introduction - 2. Le tracé des courbes cumulatives - 3. Contrôle de qualité - Les procédures de décision - 4. Contrôle de qualité - Interventions correctives - 5. Recherches "après-coup" - 6. Autres applications / LES STOCKS ET LA GESTION DES STOCKS : 1. Principes généraux de contrôle du stock - 2. Stock actif - Dimension optimale de la commande - 3. Stock actif - Dimension optimale de production - 4. Les stocks de sécurité - 5. Interactions entre stocks - 6. Simulation. Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=1166 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0144 519.5 MAT Monographie Bibliothèque principale Documentaires Disponible Modélisation et estimation des erreurs de mesure / Michèle Neuilly ; Commission d'Etablissement des Méthodes d'Analyse du Commissariat à l'Energie Atomique / Paris : Technique & Documentation - Lavoisier (1998)
Titre : Modélisation et estimation des erreurs de mesure Type de document : texte imprimé Auteurs : Michèle Neuilly, Auteur ; Commission d'Etablissement des Méthodes d'Analyse du Commissariat à l'Energie Atomique, Auteur ; Claude Fréjacques, Préfacier, etc. Mention d'édition : 2e Ed. Rem. Et Compl Editeur : Paris : Technique & Documentation - Lavoisier Année de publication : 1998 Importance : X-692 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-0272-5 Prix : 128 E Note générale : Index - Bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : Calcul d'erreur
Mesure -- Méthodes statistiques
Statistique mathématiqueIndex. décimale : 519.5 Mathématiques statistiques Note de contenu : I. Modélisation de l'erreur sur le résultat d'une mesure directe
II. Estimation des caractéristiques de la loi de probabilité
III. Comparaison de moyennes. Estimation des composantes de l'erreur
IV. Incertitude du résultat final
V. Calcul et utilisation des courbes d'étalonnage - Tables - Abaques pour tests de comparaisonPermalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=110 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 1327 519.5 NEU Monographie Bibliothèque principale Documentaires Disponible Spatial point statistics for quantifying TiO2 distribution in paint / Nick J. Elton in JOURNAL OF COATINGS TECHNOLOGY AND RESEARCH, Vol. 11, N° 3 (05/2014)
[article]
Titre : Spatial point statistics for quantifying TiO2 distribution in paint Type de document : texte imprimé Auteurs : Nick J. Elton, Auteur ; Anabelle Legrix, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : p. 443-454 Note générale : Bibliogr. Langues : Américain (ame) Catégories : Agrégats (chimie)
Diffusion (physique)
Dioxyde de titane
Revêtements -- Analyse:Peinture -- Analyse
Simulation par ordinateur
Statistique mathématiqueIndex. décimale : 667.9 Revêtements et enduits Résumé : Spatial point statistics such as Clark-Evans R, Ripley’s K, and the neighborhood distribution function (NDF) have been used to study the spatial distribution of TiO2 particles in sections of paint films. Particle coordinates were obtained from electron micrographs. Ripley’s K and the NDF are particularly useful in detecting segregation, randomness, or aggregation at various length scales. Other statistics such as aggregate-size distributions were also calculated. The spatial distribution in well-dispersed paints studied here is essentially random and observed aggregates are explained by the spatial inhomogeneity inherent in the random distributions. The aggregate-size distributions are approximately logarithmic for well-dispersed paints. Mean aggregate size increases with increasing pigment volume concentration (15–30%PVC), even though the spatial distribution remains random, showing that crowding at high PVC is a heterogeneous process. Mean aggregate sizes determined by microscopy correlate well with opacity and other paint properties. Computer simulation shows that spatial point and aggregate-size analysis of points in 2-D slices taken from a 3-D volume underestimate absolute aggregate sizes, but that spatial statistics and aggregate distributions correlate strongly with those obtained from the original 3-D distribution. Therefore, results from analysis of micrographs are expected to translate to the 3-D paint film. As expected, coarse extenders crowd the TiO2 and increase aggregation, but highly anisodiametric particles appear less deleterious than blocky particles. Note de contenu : - STATISTICAL METHODS AND MODELLING : Spatial point statistics - Aggregate statistics - Effect of taking 2-D sections through a 3-D volume
- EXPERIMENTAL METHODS
- EXPERIMENTAL RESULTSDOI : 10.1007/s11998-013-9564-5 En ligne : https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11998-013-9564-5.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=21480
in JOURNAL OF COATINGS TECHNOLOGY AND RESEARCH > Vol. 11, N° 3 (05/2014) . - p. 443-454[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16292 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible Statistics for experimenters / George E. P. Box / New York [Etats-Unis] : John Wiley & Sons (1978)
Titre : Statistics for experimenters : An introduction to design, data analysis, and model building Type de document : texte imprimé Auteurs : George E. P. Box (1919-2013), Auteur ; William Gordon Hunter, Auteur ; J. Stuart Hunter, Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : John Wiley & Sons Année de publication : 1978 Collection : Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics, ISSN 1940-6517 Importance : XVIII-653 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-09315-2 Note générale : Index - Bibliogr. Langues : Américain (ame) Catégories : Analyse des données
Modèles mathématiques
Statistique mathématique
Statistique mathématique -- Problèmes et exercicesIndex. décimale : 519.5 Mathématiques statistiques Note de contenu : - Science and statistics
- I. COMPARING TWO TREATMENTS : 2. Use of experimental sets and distribution - 3. Random sampling and the declaration of independence - 4. Randomization and blocking with paired comparisons - 5. Significance tests and confidence intervals for means, variances, proportions,and requencies
II. COMPARING MORE THAN TWO TREATMENTS : 6. Experiments to compare k treatment means - 7. Randomized blocks and two-way factorial designs - 8. Designs with more than one blockling variable
III. MEASURING THE EFFECTS OF VARIABLES : 9. Empirical modeling - 10 Factorial designs at two levels - 11. More applications of factorials designs - 12. Fractional factorial designs at two levels - 13. More applications of fractional designs
IV. BUILDING MODELS AND USING THEM : 14. Simple modeling with least squares (regression analysis) - 15. Response surface methods - 16. Mechanistic model building - 17. Study of variation - 18. Modeling dependence : time seriesPermalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=19721 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15721 519.5 BOX Monographie Bibliothèque principale Documentaires Disponible Techniques de la description statistique / Ludovic Lebart / Paris : Bordas (1977)
PermalinkTraitement des données statistiques / Ludovic Lebart / Paris : Dunod (1982)
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