Identification de la signature acoustique des différents mécanismes d'endommagement lors d'essais de fatigue sur CMC / Nathalie Godin in REVUE DES COMPOSITES ET DES MATERIAUX AVANCES, Vol. 23, N° 1 (01-02-03-04/2013)

[article]  fait partie de Vol. 23, N° 1 - 01-02-03-04/2013 - Essais non destructifs et durée de vie des composites. Journées scientifiques et techniques - AMAC (Bulletin de REVUE DES COMPOSITES ET DES MATERIAUX AVANCES) / Nathalie Godin inREVUE DES COMPOSITES ET DES MATERIAUX AVANCES > Vol. 23, N° 1 (01-02-03-04/2013) . - p. 85-98 Titre : Identification de la signature acoustique des différents mécanismes d'endommagement lors d'essais de fatigue sur CMC : Application de classificateurs supervisé et non supervisé Type de document : texte imprimé Auteurs : Nathalie Godin, Auteur ; Stéphanie Deschanel, Auteur ; Mohamed R'Mili, Auteur ; Pascal Reynaud, Auteur ; Jacques Lamon, Auteur ; Gilbert Fantozzi, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : p. 85-98 Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : Composites à matrice céramique Emission acoustique Endommagement (mécanique) Essais (technologie) Matériaux -- Fatigue Index. décimale : 620.11 Matériaux (propriétés, résistance) Résumé : Ce travail vise à identifier la signature acoustique des mécanismes d'endommagement contrôlant la durée de vie du composite Cf/[Si-B-C] à hautes températures (>600°C), et à mesurer les cinétiques de ces mécanismes pendant des essais de fatigue. L'objectif de l'analyse des données d'émission acoustique (EA) est d'établir une classification de celles-ci afin de regrouper les signaux ayant des caractéristiques semblables et de pouvoir par la suite les associer à un ou plusieurs mécanismes d'endommagement du matériau. Une méthode de classification non supervisée des signaux d'EA a été utilisée pour différencier les signaux provenant de différents mécanismes d'endommagement et de rupture. Ensuite, une méthode de classification supervisée a été développée, de manière à établir une classification des signaux en temps réel quels que soient la température, la contrainte appliquée et le mode de chargement (statique ou cyclique). Note de contenu : - MATERIAUX ET ESSAIS - ANALYSE STATISTIQUE : Analyse des données d'émission acoustique, approche non supervisée - Validation sur des jeux de données modèles - CLASSIFICATION NON SUPERVISEE DES SIGNAUX D'EA - CLASSIFICATION SUPERVISEE DOI : 10.3166/rcma.23.85-98 Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=18370 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
14953	-	Périodique	Bibliothèque principale	Documentaires	Disponible
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