| Titre : |
Repercussion of cenosphere filler size on mechanical and dry sliding wear peculiarity of glass fiber-reinforced polyester composites using Taguchi analysis and neural network |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Akant Kumar Singh, Auteur |
| Année de publication : |
2015 |
| Article en page(s) : |
p. 403-421 |
| Note générale : |
Bibliogr. |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
Analyse de variance En statistique, l'analyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA : ANalysis Of VAriance) est un ensemble de modèles statistiques utilisés pour vérifier si les moyennes des groupes proviennent d'une même population. Les groupes correspondent aux modalités d'une variable qualitative (p. ex. variable : traitement; modalités : programme d'entrainement sportif, suppléments alimentaires ; placebo) et les moyennes sont calculés à partir d'une variable continue (p. ex. gain musculaire).
Ce test s'applique lorsque l'on mesure une ou plusieurs variables explicatives catégorielles (appelées alors facteurs de variabilité, leurs différentes modalités étant parfois appelées "niveaux") qui ont de l'influence sur la loi d'une variable continue à expliquer. On parle d'analyse à un facteur lorsque l'analyse porte sur un modèle décrit par un seul facteur de variabilité, d'analyse à deux facteurs ou d'analyse multifactorielle sinon. (Wikipedia)
Cénosphères
Charges (matériaux)
Composites à fibres de verre
Composites à fibres de verre -- Propriétés mécaniques
Plan d'expérience
Polyesters
Réseaux neuronaux (informatique)
Taguchi, Méthodes de (Contrôle de qualité)
Tribologie (technologie)
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| Index. décimale : |
668.4 Plastiques, vinyles |
| Résumé : |
Filler plays a significant role in determining the properties and behavior of particulate composites. In this experimental study, mechanical and tribological behaviors of sub-micron size cenospheres filled glass-polyester composites are investigated. Cenospheres and glass fiber-reinforced polyester composites are prepared by hand lay-up technique. Composites are fabricated by filling 10 wt.% and 20 wt.% of 800 nm and 200 nm size of cenosphere filler particulate respectively along with 40 wt.% of glass fiber. Glass polyester composite without filler is also prepared for proportional analysis. A series of dry sliding wear test are conducted on a pin-on-disc machine with three sliding velocities of 1.57, 2.62 and 3.66 m/s under three different normal loading of 20, 25 and 40 N for three sliding distances of 1000, 2500 and 4000 m respectively. A statistics-based design of experiments approach is used by using Taguchi's orthogonal arrays. Results reveal that mechanical properties and wear resistance of the composites increase with a decrease in the particle size. Artificial neural network (ANN) approach is also applied to the friction and wear data for subsequent validation. Finally, optimal factor settings are determined using genetic algorithm (GA). |
| Note de contenu : |
- EXPERIMENTAL DETAILS : Specimen preparation - Dry sliding wear test apparatus - Mechanical characterization - Experiment design
- RESULTS AND DISCUSSION : Effect of cenosphere filler size and filler loading on the void fraction of composites - Friction and wear properties of sub-micron size cenospheres filled glass-polyester composites under steady-state condition - Taguchi experimental analysis - ANN prediction for specific wear rate
- SURFACE MORPHOLOGY
- ANOVA AN THE EFFECTS OF FACTORS
- CONFIRMATION EXPERIMENT |
| DOI : |
10.3139/217.3077 |
| En ligne : |
https://drive.google.com/file/d/1-iN3w8OYOCtOdjveUhwFY6MRWawHhcFe/view?usp=drive [...] |
| Format de la ressource électronique : |
Pdf |
| Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=24336 |
in INTERNATIONAL POLYMER PROCESSING > Vol. XXX, N° 3 (07/2015) . - p. 403-421
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Repercussion of cenosphere filler size on mechanical and dry sliding wear peculiarity of glass fiber-reinforced polyester composites using Taguchi analysis and neural network in INTERNATIONAL POLYMER PROCESSING, Vol. XXX, N° 3 (07/2015)
