Accueil
Catégories
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Comportement rhéologique et viscosité dynamique des nanofluides à base de quelques couches de graphène / S. Hamze in RHEOLOGIE, Vol. 40 (12/2021)
[article]
Titre : Comportement rhéologique et viscosité dynamique des nanofluides à base de quelques couches de graphène Type de document : texte imprimé Auteurs : S. Hamze, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n.p. Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : Caractérisation
Composés organiques -- Synthèse
GraphèneLe graphène est un cristal bidimensionnel (monoplan) de carbone dont l'empilement constitue le graphite. Il a été isolé en 2004 par Andre Geim, du département de physique de l'université de Manchester, qui a reçu pour cette découverte le prix Nobel de physique en 2010 avec Konstantin Novoselov. Il peut être produit de deux manières : par extraction mécanique du graphite (graphène exfolié) dont la technique a été mise au point en 2004, ou par chauffage d'un cristal de carbure de silicium, qui permet la libération des atomes de silicium (graphène epitaxié). Record en conduction thermique jusqu'à 5300 W.m-1.K-1. C'est aussi un matériaux conducteur.
Nanofluides
Rhéologie
ViscositéIndex. décimale : 532.05 Mécanique des fluides et des liquides - Dynamique (cinétique et cinématique) Résumé : Une étude expérimentale du comportement rhéologique a été faite sur des nanofluides à base de graphène à quelques couches (FLG) préparés avec un mélange commercial d'eau et de propylène glycol et de trois tensioactifs non ioniques, le Triton X-100, le Pluronic® P-123 et la gomme arabique. Les propriétés d'écoulement de ces nanofluides ont été étudiées pour une teneur en FLG de 0,05 à 0,5 % en masse entre 283,15 et 323,15 K. Différents types d'expériences ont été faites sur les nanofluides, au repos à température fixe, sous vitesse de cisaillement constant à température fixe et sous une rampe de température à vitesse de cisaillement fixe, afin d'évaluer leur stabilité et leur comportement sous l'influence de la température et du cisaillement. A la fm des mesures, les résultats ont été comparés et corrélés à l'aspect visuel des échantillons. Cette étude expérimentale a montré que la température, le cisaillement et la durée du cisaillement ont une influence importante sur la stabilité sous cisaillement des nanofluides, en fonction de la concentration et du tensioactif utilisé. Enfin, pour tous les nanofluides stables sous cisaillement, l'évolution de la viscosité dynamique des nanofluides en fonction de la température a été corrélée au modèle de Vogel-Fulcher-Tammann. Note de contenu : - Matériaux et expériences
- RESULTATS ET DISCUSSION : Synthèse et caractérisation de FLG - Stabilité au repos des nanofluides - Comportement rhéologique et viscosité dynamique des nanofluidesPermalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=36979
in RHEOLOGIE > Vol. 40 (12/2021) . - n.p.[article]Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23168 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible Soft computing approaches for thermal conductivity estimation of CNT/water nanofluid / Mohammad Hossein Ahmadi in REVUE DES COMPOSITES ET DES MATERIAUX AVANCES, Vol. 29, N° 2 (04/2019)
[article]
Titre : Soft computing approaches for thermal conductivity estimation of CNT/water nanofluid Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohammad Hossein Ahmadi, Auteur ; Mahyar Ghazvini, Auteur ; Alireza Baghban, Auteur ; Masoud Hadipoor, Auteur ; Parinaz Seifaddini, Auteur ; Mohammad Ramezannezhad, Auteur ; Roghayeh Ghasempour, Auteur ; Ravinder Kumar, Auteur ; Mikhail A. Sheremet, Auteur ; Giulio Lorenzini, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : p. 71-82 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Eau
Nanofluides
Nanotubes
Réseaux neuronaux (informatique)
ThermocinétiqueIndex. décimale : 620.5 Nanotechnologies Résumé : One of the auspicious nanomaterials which has exceptionally enticed researchers is carbon nanotubes (CNTs) as the result of their excellent thermal properties. In this investigation, an experiment was carried out on three kinds of CNTs-nanofluids with varions CNTs added to de-ionized water to compared and analyze their thermal conductivity properties. The main purpose of this study was to introduce a combination of experimental and modelling approaches to forecast the amount of thermal conductivity using four different neural networks. Between MLP-ANN, ANFIS, LSSVM, and RBF-ANN Methods, it was found that the LSSVM produced better results with the lowest deviation factor and reflected the most accurate responses between the proposed models. the regression diagram of experimental and estimated values shows an R2 coefficient of 0.9806 and 0.9579 for training and testing sections of the ANFIS method in part a, and in the b, c and d parts of the diagram, coefficients of determination were 0.9893& 0.9967 and 0.9974 & 0.9992 and 0.9996& 0.9989 for training and testing part of MLP-ANN, RBF-ANN and LSSVM models. Also, the effect of different parameters was investigated using a sensitivity analysis method which demonstrates that the temperature is the most affecting parameter on the thermal conductivity with a releVancy factor of 0.66866. Note de contenu : - THEORY : Multilayer perceptron artificial neural network (MLP-ANN) - Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) - Least squares support vector machine (LSSVM) - RBF-ANN
- METHODOLOGY : Pre-analysis phase - Outlier detection - Model development and verification methodology
- RESULTS AND DISCUSSION : Model validation results - Sensitivity analysisDOI : https://doi.org/10.18280/rcma.290201 En ligne : https://www.iieta.org/download/file/fid/18955 Format de la ressource électronique : Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=34797
in REVUE DES COMPOSITES ET DES MATERIAUX AVANCES > Vol. 29, N° 2 (04/2019) . - p. 71-82[article]Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22405 - Périodique Bibliothèque principale Documentaires Disponible