Degumming of Eri silk by Sapindus (soapnut) extract and optimisation by response surface methodology / Harshal Patil in COLORATION TECHNOLOGY, Vol. 139, N° 6 (12/2023)  

[article]  inCOLORATION TECHNOLOGY > Vol. 139, N° 6 (12/2023) . - p. 719-727 Titre : Degumming of Eri silk by Sapindus (soapnut) extract and optimisation by response surface methodology Type de document : texte imprimé Auteurs : Harshal Patil, Auteur ; Krupali Surve, Auteur ; Ashok Athalye, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : p. 719-727 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Analyse de variance En statistique, l'analyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA : ANalysis Of VAriance) est un ensemble de modèles statistiques utilisés pour vérifier si les moyennes des groupes proviennent d'une même population. Les groupes correspondent aux modalités d'une variable qualitative (p. ex. variable : traitement; modalités : programme d'entrainement sportif, suppléments alimentaires ; placebo) et les moyennes sont calculés à partir d'une variable continue (p. ex. gain musculaire). Ce test s'applique lorsque l'on mesure une ou plusieurs variables explicatives catégorielles (appelées alors facteurs de variabilité, leurs différentes modalités étant parfois appelées "niveaux") qui ont de l'influence sur la loi d'une variable continue à expliquer. On parle d'analyse à un facteur lorsque l'analyse porte sur un modèle décrit par un seul facteur de variabilité, d'analyse à deux facteurs ou d'analyse multifactorielle sinon. (Wikipedia) Dégommage Extraits de plantes Noix de lavage Régression (statistiques) La régression est un ensemble de méthodes statistiques très utilisées pour analyser la relation d'une variable par rapport à une ou plusieurs autres. Soie d'Eri La soie Eri est filée par une chenille domestiquée en Inde, qui se nourrit surtout de feuilles de ricin. Sa soie ressemble à du coton, elle est d'une couleur naturellement blanc crème très clair. Surfaces de réponse (statistique) Index. décimale : 667.3 Teinture et impression des tissus Résumé : The present investigation aims to develop a method for degumming Eri silk using Sapindus (soapnut) extract and optimise it using response surface methodology (RSM). The initial experiment was conducted with 10 g/L Sapindus extract for 60 min at a boil, and the initial experiments indicated effective degumming. Further degumming experiments were conducted using RSM to optimise the process parameters, with weight loss being the primary response. The results revealed an optimised recipe for degumming was 9 g/L Sapindus extract at 92°C for 30 min, and the desirability value for this optimised recipe is 0.376. Eri silk that has been alkali-degummed loses more weight than silk degummed with Sapindus extract and soap. Comparatively speaking, degumming with Sapindus extract has a lesser impact on tensile strength than degumming with alkaline and soap. The whiteness, yellowness, brightness, and absorbency values between Sapindus extract and conventional degumming do not significantly differ. Compared with soap and Sapindus extract degumming, alkaline degummed fabric exhibits higher dye uptake. After being degummed with soap and Sapindus extract instead of alkaline, the fabric felt softer. Overall, the results show that both degumming with Sapindus extract and traditional methods are equally effective. Note de contenu : - Characteristics of Sapindus extract and commercial surfactant - Optimisation using response surface methodology (RSM) - Regression analysis - Response surface plot - Optimisation of responses - Comparative assessment of Sapindus extract degumming and conventional degumming - Table 1 : Process parameters with range for Sapindus extract degumming of Eri silk - Table 2 : Characteristics of commercial soap and Sapindus extract - Table 3 : Design matrix of Sapindus extract degumming of Eri silk - Table 4 : Analysis of variance (ANOVA) model results of Sapindus extract degumming of Eri silk - Table 5 : Ranges of process parameters and their outputs - Table 6 : Comparative assessment DOI : https://doi.org/10.1111/cote.12684 En ligne : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/cote.12684 Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=40122 [article]

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Development of predictive regression model for perceived hair breakage in Indian consumers / Vaibhav Kaushik in INTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE, Vol. 41, N° 3 (06/2019)  

[article]  inINTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE > Vol. 41, N° 3 (06/2019) . - p. 228-239 Titre : Development of predictive regression model for perceived hair breakage in Indian consumers Type de document : texte imprimé Auteurs : Vaibhav Kaushik, Auteur ; Pratiksha Nihul, Auteur ; Sudhakar Mhaskar, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : p. 228-239 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Cheveux -- Rupture Evaluation Indiennes Protocole d'étude Régression (statistiques) La régression est un ensemble de méthodes statistiques très utilisées pour analyser la relation d'une variable par rapport à une ou plusieurs autres. Index. décimale : 668.5 Parfums et cosmétiques Résumé : Objectif : Prédire la casse des cheveux perçue par le consommateur en se basant sur les paramètres de trois catégories distinctes 1) paramètres de courbure des mèches de cheveux, de rigidité et de résistance à la traction 2) paramètres de matrice ou de lissage, de démêlage, de frisottis et de volume et 3) des facteurs biologiques tels que l’âge, la densité des cheveux. - Méthodes : Des techniques d’évaluation pertinentes pour le consommateur ont été utilisées dans un protocole unique conçu pour obtenir des données réelles sans impacter ou abimer leurs cheveux. Des cheveux de 50 femmes Indiennes âgées de 20 à 40 ans ont été caractérisés en utilisant diverses techniques instrumentales pour les paramètres mentionnés ci‐dessus, à part le nombre de cheveux cassés. Plusieurs analyses de régression ont été réalisées sur les données recueillies pour arriver à une équation de régression reliant la rupture des cheveux observée avec les paramètres clés ayant une incidence sur la rupture des cheveux. La validation du modèle a été réalisée en collectant un ensemble supplémentaire de données de caractérisation des cheveux pour 18 sujets indiens en utilisant les mêmes paramètres de recrutement. - Résultats : Une équation de régression multiple non linéaire de second ordre est proposé pour la casse des cheveux perçue par le consommateur avec cinq prédicteurs. Une corrélation raisonnable (R2 = 0,76) a été observée entre les valeurs prévisionnelles et observées de rupture de cheveux chez le consommateur sur l'ensemble des donnés. En dehors des paramètres de lubrification de la surface des cheveux (forces de lissage et de démêlage), les paramètres inhérents de résistance à l'extension et les paramètres biologiquement pertinents – densité des cheveux ‐ ont montré une influence sur la casse des cheveux du consommateur. Le modèle proposé offre différentes indications sur l'interaction des paramètres. L'impact des paramètres clés a été documenté et cela est confirmé par les connaissances disponibles. - Conclusions : Les travaux en cours démontrent l'utilité de la modélisation par régression dans la compréhension des paramètres complexes pertinents pour le consommateur en utilisant une voie holistique de la rupture des cheveux des consommateurs provenant d'une combinaison de divers paramètres mesurés individuellement à l’échelle du laboratoire. L’équation de régression proposée sert d'outil pour les développeurs pour comprendre les paramètres physiques de l'impact lorsque il concerne la casse des cheveux perçue par le consommateur et ainsi de rendre obligatoire la modifications de la formulation. La méthode présentée peut être utilisée pour développer un modèle pour des sujets d'autres régions et éventuellement un modèle généralisé peut être proposé. Note de contenu : - INTRODUCTION : Hair combing - Hair fracture - Hair extraction while combing - Hair breakage estimation methods - Factors affecting hair breakage - MATERIALS AND METHODS : Protocol for hair - RESULTS AND DISCUSSION : Propose regression mold - Validation of model - Discussion points DOI : 10.1111/ics.12527 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1yTY-yCtMaGsNtL24OuykCvN9rLZ_a1SB/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=32839 [article]

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Transmission reconstruction of transparent solutions using particle swarm optimisation / Elham Farazandemehr in COLORATION TECHNOLOGY, Vol. 138, N° 2 (04/2022)  

[article]  inCOLORATION TECHNOLOGY > Vol. 138, N° 2 (04/2022) . - p. 184-191 Titre : Transmission reconstruction of transparent solutions using particle swarm optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Elham Farazandemehr, Auteur ; Elaheh Daneshvar, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 184-191 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Caractérisation Colorimétrie Optimisation par essaims particulaires L'optimisation par essaims particulaires (OEP ou PSO en anglais) est une métaheuristique d'optimisation, inventée par Russel Eberhart (ingénieur en électricité) et James Kennedy (socio-psychologue) en 1995. Algorithme Cet algorithme s'inspire à l'origine du monde du vivant. Il s'appuie notamment sur un modèle développé par Craig Reynolds à la fin des années 1980, permettant de simuler le déplacement d'un groupe d'oiseaux. Une autre source d'inspiration, revendiquée par les auteurs, James Kennedy et Russel Eberhart, est la socio-psychologie. Cette méthode d'optimisation se base sur la collaboration des individus entre eux. Elle a d'ailleurs des similarités avec les algorithmes de colonies de fourmis, qui s'appuient eux aussi sur le concept d'auto-organisation. Cette idée veut qu'un groupe d'individus peu intelligents peut posséder une organisation globale complexe. Ainsi, grâce à des règles de déplacement très simples (dans l'espace des solutions), les particules peuvent converger progressivement vers un minimum global. Cette métaheuristique semble cependant mieux fonctionner pour des espaces en variables continues. (Wikipedia) Régression (statistiques) La régression est un ensemble de méthodes statistiques très utilisées pour analyser la relation d'une variable par rapport à une ou plusieurs autres. Solutions (chimie) Spectres de transmission Transparence (optique) Index. décimale : 535.6 Couleur Résumé : In this paper, we present a new approach for transmission reconstruction of transparent solutions by combining the particle swarm optimisation algorithm and the matrix S method. To perform colorimetric characterisation, a digital camera was characterised using a training set of coloured solutions and the particle swarm optimisation method to obtain an optimised transfer matrix of RGB to CIE XYZ values. Then the transformation matrix was used to calculate the CIE XYZ values of test colour solutions. Next, the estimated CIE XYZ values were used to reconstruct the transmission spectra of the unknown solutions by applying the matrix S method. The experimental results on real datasets demonstrate that the proposed technique significantly outperforms the existing method in terms of transmission reconstruction. Note de contenu : - METHODOLOGY : Proposed method - Particle swarm optimisation - Spectral data reconstruction using the matrix R method - Spectral data reconstruction using the matrix S method - EXPERIMENTAL : Preparation of dye solutions and image capturing - RESULTS AND DISCUSSION : Colorimetric characterisation - Transmission reconstruction - Table 1 : Basic dyes used - Table 2 : Statistical results of colorimetric characterisation using the particle swarm optimisation (PSO) method compared with polynomial regression for the training dataset - Table 3 : Statistical result of colorimetric characterisation using the particle swarm optimisation (PSO) method compared with polynomial regression for the testing dataset - Table 4 : Accuracy of transmission reconstruction by different method in terms of root mean square (RMS), goodness-of-fit coefficient (GFC) and colour difference (ΔΕ*ab) under D65 illuminant and 1964 standard observer DOI : https://doi.org/10.1111/cote.12583 En ligne : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/cote.12583 Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=37849 [article]

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