Structural activity relationship analysis (SAR) and in vitro testing reveal the anti-ageing potential activity of acetyl aspartic acid in INTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE, Vol. 37, Suppl. 1 (10/2015)  

[article]  inINTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE > Vol. 37, Suppl. 1 (10/2015) . - p. 15-20 Titre : Structural activity relationship analysis (SAR) and in vitro testing reveal the anti-ageing potential activity of acetyl aspartic acid Type de document : texte imprimé Année de publication : 2015 Article en page(s) : p. 15-20 Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais (eng) Catégories : Biomolécules actives Evaluation Industrie cosmétique -- Législation -- Pays de l'Union Européenne Ingrédients cosmétiques Méthodes in silico N-acétyl aspartique, Acide Index. décimale : 668.5 Parfums et cosmétiques Résumé : - CONTEXTE : L'acide aspartique acétylé (A-A-A) a été identifié en utilisant la technologie des puces à ADN combinée a une analyse en 'connectivity mapping' (Cmap), pour ces propriétés potentielles anti-âge. Ces propriétés ont été testées par une approche in silico et in vitro sur modèles cellulaires humains. - METHODES : La prédiction in silico, utilise un logiciel de relation 'Structure - Activité', qui permet d'orienter la conception des expérimentations in vitro. Ces tests ont été réalisés sur kératinocytes pour les tests de réparation cellulaire et sur fibroblastes pour l’étude de l'inhibition des métallo-protéinases ainsi que l'expression de l'actine-F, mesurée en fonction de l’âge puis après traitement avec l'A-A-A. - RESULTATS : Les prédictions in silico ont permis de déterminer que l'A-A-A présente des capacités de réparation cellulaire et d'inhibition des métallo-protéinases (MMP). La validation de ces activités a été confirmée respectivement via un test in vitro de migration cellulaire sur les kératinocytes et les activités MMP sur les fibroblastes. L'augmentation significative de la mobilité cellulaire après stimulation avec l'A-A-A, nous a conduit à tester l'expression de l'actine –F tout d'abord en démontrant une augmentation de son expression en fonction de l′âge, induisant une rigidité mécanique du fibroblaste. Nous avons ensuite confirmé que la stimulation des fibroblastes âgés avec l'A-A-A durant 72 heures réduisait significativement l'expression de ce marqueur de rigidité. En l'occurrence, l'A-A-A réduit l'expression de l'actine-F sur des fibroblastes de 50 ans de 40% ce qui équivaut à une expression de l'actine-F des fibroblastes de 30 ans. - CONCLUSION : En combinant une approche in silico et in vitro, nous avons confirmé le potentiel de l'A-A-A à améliorer des marqueurs cellulaires du vieillissement dans les compartiments épidermique et dermique via la régénération cellulaire sur kératinocytes, l'inhibition des métalloprotéinases et la réduction de l'expression de l'actine-F, comme marqueur de rigidité cellulaire liée à l'âge sur fibroblastes. Note de contenu : - METHODS : In silico study : SAR analysis using PASS program - Examination of MMP release using Luminex - Scratch mobility test (wound healing assay) using immortalized keratinocytes (HaCAT cells) - Immunofluorescence staining of polymerized actin (F-actin) in HDF - RESULTS : In silico computer modelling predicted MMP inhibitory activity and wound healing potential for A-A-A - A-A-A promotes wound healing in a keratinocyte scratch mobility assay - A-A-A inhibits PMA induced MMP1, MMP2 and MMP3 expression - The stiffness protein : F-actin expression increase with age - A-A-A reduces the expression of F-actin the fibroblast stiffness marker DOI : 10.1111/ics.12253 En ligne : http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/ics.12253 Format de la ressource électronique : Pdf Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=25026 [article]

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The computational prediction of toxicological effects in regulatory contexts. Current use and future potential of (Q)SAR tools / Enrico Mombelli in L'ACTUALITE CHIMIQUE, N° 335 (11/2009)

[article]  inL'ACTUALITE CHIMIQUE > N° 335 (11/2009) . - p. 52-59 Titre : The computational prediction of toxicological effects in regulatory contexts. Current use and future potential of (Q)SAR tools Type de document : texte imprimé Auteurs : Enrico Mombelli, Auteur ; Stéphanie Ringeissen, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : p. 52-59 Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Catégories : Chimie numérique La chimie numérique ou chimie informatique, parfois aussi chimie computationnelle, est une branche de la chimie et/ou de la physico-chimie qui utilise les lois de la chimie théorique exploitées dans des programmes informatiques spécifiques afin de calculer structures et propriétés d'objets chimiques tels que les molécules, les solides, les agrégats atomiques (ou clusters), les surfaces, etc., en appliquant autant que possible ces programmes à des problèmes chimiques réels. La frontière entre la simulation effectuée et système réel est définie par le niveau de précision requis et/ou la complexité des systèmes étudiés et les théories employées lors de la modélisation. Les propriétés recherchées peuvent être la structure (géométrie, relations entre constituants), l'énergie totale, l'énergie d'interaction, les charges, dipôles et moments multipolaires, fréquences vibrationnelles, réactivité ou autres quantités spectroscopiques, sections efficaces pour les collisions, etc. Le domaine le plus représenté de la discipline est le traitement des configurations électroniques des systèmes. L'expression chimie numérique est parfois également utilisée pour désigner tous les champs scientifiques qui recouvrent à la fois la chimie et l'informatique. Méthodes in silico Substances dangereuses -- Evaluation du risque Toxicologie Index. décimale : 615.9 Toxicologie (poisons et empoisonnements) Résumé : La modélisation des effets toxicologiques : utilisation actuelle et potentiel futur des outils (Q)SAR Les effets toxicologiques des molécules peuvent être prédits grâce à la modélisation, quantitative ou qualitative, de la relation entre structure chimique et activité biologique. Cette approche de modélisation est connue sous le nom de modélisation (Q)SAR. Depuis le travail pionnier réalisé par Corwin Hansch dans les années 60, le développement et l'utilisation des relations entre structure et activité ont connu un essor croissant ces dernières années, soit pour des applications industrielles, soit pour des applications réglementaires. Cette tendance est de surcroît stimulée par l'implémentation de nouvelles réglementations européennes (REACH, 7e amendement de la Directive européenne sur les cosmétiques) dont le succès passe indéniablement par le déploiement d'une stratégie in silico intégrée. Cet article présente de façon synthétique l'utilisation actuelle et le potentiel futur de ces méthodes pour la prédiction des dangers toxicologiques des substances pour l'homme. Permalink : https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=6787 [article]

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