| Titre : |
Comparative study of neural networks and least mean square algorithm applied to the optimization of cosmetic formulations |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
A. C. Balfagón, Auteur ; A. Serrano-Hernanz, Auteur ; J. Teixido, Auteur ; R. Tejedor-Estrada, Auteur |
| Année de publication : |
2010 |
| Article en page(s) : |
p. 376-386 |
| Note générale : |
Bibliogr. |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
Cosmétiques
Formulation (Génie chimique)
Plan d'expérience
Produits capillaires
Réseaux neuronaux (informatique)
|
| Index. décimale : |
668.5 Parfums et cosmétiques |
| Résumé : |
Dans cet article nous avons deux méthodes d’acquisition d’information remarquables sur une formulation cosmétique. Nous avons appliqué un plan d’expérience (Design Of Experiments, DOE) en deux étages sur une crème cosmétique capillaire : Nous avons utilisé un dessin Plackett–Burman afin de réduire le nombre de variables à étudier, suivi d’un plan factoriel complet.
Avec les données obtenues du DOE, nous avons confronté les algorithmes des moindres carrés (Least Mean Square, LMS) et des réseaux de neurones artificiels (Artificial Neural Networks, ANN) pour obtenir une équation (ou modèle) qui puisse justifier la viscosité de la crème. Les calculs ont démontré que les ANN sont la meilleure méthode pour ajuster un modèle aux données expérimentales, afin de prédire la propriété dans l’intervalle de concentrations utilisé dans l’ensemble des essais. |
| DOI : |
10.1111/j.1468-2494.2009.00565.x |
| En ligne : |
http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1468-2494.2009.00565.x |
| Format de la ressource électronique : |
Pdf |
| Permalink : |
https://e-campus.itech.fr/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=10137 |
in INTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE > Vol. 32, N° 5 (10/2010) . - p. 376-386
Aller sur edunet
Accueil
Comparative study of neural networks and least mean square algorithm applied to the optimization of cosmetic formulations in INTERNATIONAL JOURNAL OF COSMETIC SCIENCE, Vol. 32, N° 5 (10/2010)
